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全世界最有名的人工智慧公司 去年虧了5個億

AlphaGO曾一夜之間讓人工智慧成為互聯網的星辰大海,它背後的公司 DeepMind也成了全世界最有名的人工智慧公司。

3年過去了,現在的人工智慧熱潮稍有降溫,同時,更大的一個變化是,投資人和行業觀察者開始問人工智慧創業公司:技術什麼時候可以應用到哪些領域,以及能賺多少錢?

DeepMind無疑是一個值得關注的範本。日前,據 Bloomberg報道,DeepMind剛剛向英國公司登記局提交了截至2018年12月的年報:去年,DeepMind的營收增加了1倍,但它依然在巨額虧損,幅度也在增大。

年報顯示,去年一年,DeepMind虧損4.7億英鎊,約和5.72億美元,2017年,DeepMind的虧損是3.02億英鎊。

此外,財務報告的部分顯示,今年,DeepMind已經有10.4億英鎊的債務,其中的8.83億來自其母公司 Google。DeepMind已經確認,這樣的財務補貼還講持續一年。

DeepMind的巨額支出的一個大頭是人員成本。2017年,DeepMind將團隊人數擴大了一倍,達到餌料700人,最新的團隊人數未知,但有媒體從 LinkedIn上粗略統計發現有838人。

2018年,DeepMind的工資支出為3.98億英鎊,比2017年的2億英鎊增加了1倍。

一個好消息是 DeepMind的營收也在高速增長。2018年,DeepMind的營收達到了1.02億英鎊,相比2017年的5440萬英鎊,同樣增長了1倍。

那麼,DeepMind目前主要靠什麼賺錢?

雖然 DeepMind並沒有在年報中寫明,但答案是 Google。

2017年,Google正式開始了對 DeepMind的頂級人工智慧技術的商業化。

根據 DeepMind的研究成果,Google大幅改進了"文字轉語音"時的自然度,Google Cloud也把這項技術打造成了一個商業化產品,開發者調用該功能每100萬字的費用為16美元。

在這個舉動之前,Google已經使用 DeepMind的技術對產品進行了多項改進,例如 Pixel2手機和 Google Home Mini的語音助手。此外,DeepMind的技術還被用於優化 Google Play商店的應用推薦——"你可能還喜歡這些應用"。根據對比,使用 DeepMind算法可以比對照組的安裝率提高20%。

當然,和通用的人工智慧解決方案的野心相比,DeepMind這些商業化的嘗試還只能算小試牛刀。在還無法準確預知的未來,DeepMind有更大的商業計劃。

目前可以期待的主要有兩個:一個是幫助醫生髮現腎衰竭及其他疾病跡象的醫療 App——Streams,該應用內含病人化驗結果、醫療紀錄,並提供即時短訊服務,號稱每年可挽救1萬名患者。

▲ Streams App.圖片來自:Google

Streams的訓練數據來自英國國家醫療服務體系(NHS)共享的160萬名患者的醫療數據,這曾引發巨大爭議,應用也被暫時禁用。2018年,Streams所屬的 DeepMind醫療部門被分拆出來和 Google的健康部門合併,目前商業化還在非常初級的階段。

DeepMind另一個有望商業化的項目是將人工智慧用於眼部疾病診斷。

經過大量數據訓練後,DeepMind可以對眼部的光學相干斷層掃描(Optical coherence tomography,簡稱 OCT)圖像進行分析,並在30秒內給出包括青光眼、糖尿病性視網膜病變和老年性黃斑變性等複雜眼病的診斷,而且準確率達到了94%,超過了人類醫生。

▲分析眼部的 OCT圖像.圖片來自:DeepMind

愛范兒曾報道過這個突破,目前,這種三維的 OCT圖像,只有極少數眼科專家能讀懂,而且非常耗費時間,DeepMind的研究結果已經發表在《自然·醫學》(Nature Medicine)期刊上,如果能用於臨川診斷,將創造巨大的商業價值。

所以,對於巨額虧損,DeepMind似乎並不擔心,"我們將繼續大力投資基礎研究,我們的世界級的跨學科團隊一直在探索即將到來的重大突破。"

阿波羅網責任編輯:李華 來源:愛范兒 轉載請註明作者、出處並保持完整。

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