近年來，微軟的利潤、市值等都出現了大幅增長，但其財務團隊的人員數量基本不變，保持在5000人左右，其財務工作實現數位化、智能化是該公司穩定財務人員數量的關鍵。
近日，微軟「現代金融」項目的負責人科里・赫恩西里克（Cory Hrncirik）向華爾街日報介紹了如何通過 AI、雲端運算、機器學習等技術提升財務工作效率，控制財務人員數量。
目前，微軟已經使財務預測、風險管理以及內部查詢等方面的工作實現了數位化、智能化。未來，微軟或專注 AI、機器學習等技術在精細化程度更高的工作上的應用。
一、用機器學習做財務預測，僅需30分鐘，錯誤率降低一倍
七八年前，微軟已經開始思考如何將財務工作自動化，提高財務工作效率，使員工能更好地關注那些不能用技術解決的領域，比如與商業夥伴談判、尋找綠地投資機會等等。
微軟最早在財務預測方面引進了機器學習技術。財務預測是指財務工作者根據企業近期的財務活動，運用數理統計方法，結合當前形式和未來趨勢預測企業未來財務狀況的工作。
赫恩西里克表示，在引入機器學習技術之前，微軟的財務團隊在做每個季度的財務預測時，往往需要1000人花費三周的時間才能完成，但在2015年引入機器學習模型之後，基本上30分鐘就能完成季度預測，並且使錯誤率從3%降到了1.5%。
二、風險分析、內部查詢，微軟多項業務實現智能化
此外，微軟還在定義風險、風險管理流程數位化等方面實現了智能化。赫恩西里克稱，微軟目前在使用機器學習等技術分析來自世界各國政府的文件，預測潛在的經濟風險。目前，該公司還在努力將其用於內部審計相關工作，如識別哪些發票可以進入自動化流程，哪些發票則需要人工干預等等。
▲微軟「Modern Finance」官網
未引入 AI、機器學習等技術前，微軟財務人員需手動輸入50個數據集，然後進行分析，最後得出結果，現在，財務人員可以將超過100個數據存儲在雲端，通過雲端運算等技術自動生成分析報告。
此外，微軟還在嘗試引入機器人，設置了 AI代理。AI代理運用到了自然語言處理相關的技術，其能夠理解的語言超過60種。它能推斷對方的說話意圖，並將整個對話精簡為簡單的句子。目前，微軟有30%左右的內部查詢工作是通過 AI代理處理的。
結語：業務智能化提升工作效率，AI漸成企業數位化轉型關鍵
今年1月，微軟發布的2022財年第二季度財報里，其營收額、淨收入和營業利潤均實現了超過20%的增幅，但近幾年來，微軟財務人員的數量沒有明顯增長，這一部分得益於微軟在財務工作數位化、智能化方面所做的努力。
目前，微軟已經利用 AI、機器學習相關技術，在財務預測、風險管理等方面實現了效率提升，但赫恩西里克表示，在更深層次、精細化層面的工作上，機器學習等技術的表現還不是很好，財務工作的數位化、智能化程度還需進一步提升，適應數字經濟浪潮。
隨著科技的發展，AI在企業整體的數位化轉型中扮演著越來越重要的角色，未來，AI如何更好地實現工業化落地，在企業的數位化轉型過程中，為更多業務的效率提升賦能，值得期待。
