一些病例接種新冠疫苗後出現罕見腦部疾病——朊病毒病（prion disease）。
圖1：大數據糾正後的新冠疫苗第3針真實有效率走勢，其實一直都無效
上圖大數據曝光的新冠疫苗真實有效率，觸目驚心，負值表明疫苗具有反作用——促進感染、促進重症、促進死亡！
疫苗打著救世的旗號推廣，卻適得其反。哪裡疫苗接種率高，哪裡疫情反覆不止，而貧困地區疫苗接種率低，卻能率先走出疫情，這段歷史自會有後人評說。當前急需的，是揭開被掩蓋的疫苗真相，以儘快截止對健康和生命的傷害——我們呼籲更多的知情者，加入吹哨的行列。
1.疫苗大躍進，利謊緊跟進
新冠疫苗大躍進——不止是中國，全球大多數國家和地區，都進入了這種新冠疫苗洗腦模式。愛滋病毒疫苗40多年沒搞出來，400多億美元投入零產出；登革熱疫苗90多年研發無果，120多億美元打了水漂，不過讓人類認識到了疫苗的克星——ADE效應。因病毒不斷變異而更難研發的新冠疫苗，不到1年竟然「大獲成功」、「大賺特賺」，2021年美國三大疫苗公司每天平均淨賺近1億美元，中國的疫苗企業的利潤，也是上百億元的年利潤。
疫苗成功了嗎？在中國的反覆封控，是變相承認了疫苗的無效，因為真有效的話，無需封控；在西方是不斷掩蓋，搞了個「四重奏」：
①看到新冠疫苗對感染的無效，玩出「突破性感染」（打了疫苗又被感染）的新概念，掩蓋疫苗失敗。實際建立不了人體的免疫防線，談啥突破它？
②當「突破性感染」不斷打臉，拋出「都打疫苗」、「多打疫苗」、「加強針防感染」，才能群體免疫，掩蓋前幾針疫苗的無效。既然不斷被突破，免疫屏障漏洞百出，群體免疫永遠也實現不了。
③當看到加強針不防感染，拋出「疫苗防重症」、「加強針防重症」，掩蓋加強針的疲軟；其實加強針（特別是不同疫苗的混打）並沒有經過臨床試驗，表明「疫苗挽救世界」的「壯舉」，不過是拿全世界人做試驗。
④當看到加強針給以色列帶來了重症、死亡率飆升……各疫苗專家們，只又有用更多的謊言去掩蓋。
圖2：以色列打加強針，報喜過急，失敗後掩蓋。
圖3：以色列打第4針，死亡率飈升，專家各種狡辯，繼續掩蓋。
希特勒的「謊言重複一千次就是真理」，在心理學上，這樣強大的洗腦，足以摧毀人的判斷力。三人成虎，何況全世界那麼多疫苗推手，為新冠疫苗造勢，讓百姓如何辨別真偽呢？
我們曾在《大數據曝光疫苗有效率負值：-77%》一文中，從上海疫情期間漏出的數據，算出中國疫苗的真實有效率。因為中共慣於數據造假且嚴格保密，查不到有用的數據，所以這裡只能從西方的論文和報導入手——這些西方的數據，也正是中共推廣疫苗的理論依據。
拋開「搞懵讀者的專家式解讀」，下面用簡單的公式和直觀的大數據說話，揭開詭辯，直擊造假的手段。
2.兩份蘇格蘭報告，巧藏死亡保護率-52%
(1)乍看有效，忽悠巧妙
表1：兩份蘇格蘭報告對比，挖出死亡保護率
| 8月25日蘇格蘭報告
2020.12.29～21.8.12 |
9月1日蘇格蘭報告2020.12.29～21.8.19 | ||||||
| 疫死年齡 | 未合法接種 | 合法1針 | 完全
2針 |
疫死
年齡 |
未合法接種 | 合法1針 | 完全2針 |
| < 40 | 27 | 1 | 0 | < 40 | 27 | 2 | 0 |
| 40-49 | 57 | 5 | 3 | 40-49 | 58 | 5 | 3 |
| 50-59 | 194 | 6 | 14 | 50-59 | 195 | 6 | 17 |
| 60-69 | 428 | 18 | 28 | 60-69 | 433 | 18 | 31 |
| 70-79 | 784 | 44 | 73 | 70-79 | 785 | 44 | 80 |
| 80+ | 1597 | 200 | 118 | 80+ | 1598 | 202 | 133 |
| 合計 | 3087 | 274 | 236 | 合計 | 3096 | 277 | 264 |
上面兩份蘇格蘭新冠疫情報告[1][2]，是「疫苗相關死亡」，接種疫苗28天內的死亡人數，都被認為是與打疫苗有關。乍一看，沒接種疫苗的死人太多了！——這正是專家有意的誤導。要知道，疫情初期沒有疫苗，剛有疫苗後接種人數少，沒接種的死人多是因為「沒接種組」人多；接種的死人少，因為「接種組」人太少。
上表兩份報告時間重疊近8個月，表格右半部分減去左半部分，就可得出：8月12～19日，一周內的染疫死亡的，打疫苗的竟然達77.5%！
表2：2021.8.12～19蘇格蘭疫情相關死亡
| 疫苗接種 | 未接種 | 合法1針 | 完全2針 |
| 死亡合計 | 9 | 3 | 28 |
| 死者比例 | 22.5% | 7.5% | 70.0% |
是老百姓說的：「越打疫苗越愛死」？不能以此來簡單判斷，科學的衡量標準是「疫苗有效率」。
(2)科學來衡量，反噬難隱藏
疫苗有效率計算公式： Ve=1-接種組發病率/未接種組發病率=1-Y/N
2針組接種的總人數，可用蘇格蘭疫苗接種的大數據（google上 可以查到）來估算（後文會檢驗這種算法的可靠性），如果Y=N，即「接種組發病率」=「未接種組發病率」，則Ve=0，疫苗毫無正面作用；
只有Y<N/2時，才能Ve>50%，50%是疫苗合格的最低標準；
如果Y>N，則Ve<0，打疫苗害處大，不如不打，負值越大，表明害處越大。
表3：2021.8.12～19蘇格蘭疫情相關死亡與接種率
| 疫苗接種 | 未接種 | 完全2針 |
| 死亡合計 | 9 | 28 |
| 本周接種平均 | 29.55% |
60.65% |
Ve（2針對死亡）=1-Y/N= 1-(28/60.65%)/(9/29.55%)= -51.6%
別看死亡人數不多，這可是每周人數都在500萬人上下的大數據研究報告，所以數據比臨床試驗準確得多。
也不要拿「相關死亡不一定是染疫造成的，可能是基礎病」之說來搪塞，28天內染疫而死，染疫至少也會加重病情、加速死亡。而且，染疫死亡中沒接種疫苗的，也會計入（對照組），兩組都用同樣的標準衡量，當然可以衡量疫苗的保護率。
-51.6%，證明2針疫苗有反作用，促進死亡！難怪官方報告，要巧妙掩蓋。
3.新聞詭辯，扭曲有效率
圖4：澳洲新聞詭辯，以病例比例掩蓋疫苗有效率
(1)「澳洲80%的重症者打過兩劑疫苗」——新冠疫苗無效？
澳洲2020年初的檢測報告顯示：2021年11月26日～2022年1月8日澳洲新冠重症患者中，215人完全接種了（兩針）新冠疫苗，未接種的疫苗的只有55人，一時間，「80%的重症者打過兩針疫苗」，引起輿論大嘩，老百姓認為疫苗引發重症！
但是疫苗是否有效，如前文所說，要看疫苗的有效率。
(2)媒體詭辯，偷換概念，迴避有效率。
媒體如何為疫苗辯護的呢？見上圖，說未接種的55人，占未打疫苗病例的1.5%，打兩針的215人，占打兩針病例的0.1%，所以最終結論是「不打疫苗得重症的可能性要大15倍！」——錯在哪裡？
錯在偷換概念，把「全體人群」，偷換為「染病人群」。染病人群，是一個變數，不穩定的變數，不能作為衡量的基準。疫苗有效率是以整體人口為基數衡量的，整體人口相對穩定的，這樣衡量才準確。而媒體的詭辯，恰恰迴避了有效率這個關鍵問題。
就這裡重症的病例比1.5%（沒打疫苗），0.1%（打2針），真實性也有問題，與英國一份報告[3]的大數據計算結果對比，就能看出來。
表4：打疫苗情況與住院率、重症率、死亡率對比表
| 未打疫苗 | 2針疫苗 | |
| 澳洲報告的重症率 |
1.5% |
0.1% |
| 大數據計算英國急性住院率 | 1.77% | 2.92% |
| 大數據計算英國相關死亡率 | 0.20% | 0.85% |
我們查不到澳洲的原始數據，無法判假真假，只能說這是個「小數據的實驗結果」，可信度差。，而英國那份疫情報告，每周都是580多萬人的大數據，更可信，據他們的數據計算的結果，和澳洲的正好相反
(3)有效率簡單計算，還原澳洲疫苗真相
表5：google資料庫搜出的澳洲新冠疫苗接種率
| 新冠疫苗接種情況 | 2021年11月26日 | 2022年1月8日 | 均值 |
| 未打 | 22.30% | 20.10% | 21.20% |
| 打1針 | 77.70% | 79.90% | 78.80% |
| 打2針 | 72.60% | 77.50% | 75.05% |
因為澳洲報導11月26日～次年1月8日只簡單報了：重症中「未接種55人，打兩針的215人」。要簡單計算，採用一些報告的簡單分類，把打1針和未打歸為一類，叫做「非完全接種」。以澳洲全體人群為研究樣本，完全接種人數為77.5%，「非完全接種」人數為1-77.5%N= 22.5%，這樣簡單計算出：
Ve(對重症)=1-Y/N=1-（215/77.5%）/（55/22.5%）= -13.5%
進一步深究原文獻，2022年第一周新冠病毒檢測報告[4]原文數據是這樣的：
表6：澳洲報告中37.9萬病例的情況摘錄表
| 疫苗狀態 | 總病例 | 住院 | 重症 |
| 完全接種2針 | 267,381 | 2627 | 215 |
| 合法接種1針 | 2,578 | 80 | 12 |
| 未合法接種 | 3,552 | 315 | 55 |
| 未調查確定 | 74,878 | 881 | 106 |
| 沒到法定接種年齡 | 30,667 | 197 | 7 |
| 總數 | 379,056 | 4100 |
395 |
大數據統計地區接種率，不區分「未合法接種」和「沒到法定接種年齡」，所以應把這兩組人數合在一起，且以2021年11月26日～次年1月8日的平均接種率計算更合理。如此計算2針疫苗，預防住院的保護率：
Ve(對住院)=1-（2627/75.05%）/[(315+197)/(21.2%)]= -44.9%
Ve再度負值！證明2針促進住院（較嚴重的感染）。
4. 英國42周報告，再藏死亡保護率-72%
(1)偷換概念，造假技巧再現
表7：英國新冠病毒42周（2021.9.20～10.17）28天相關死亡
| 年齡 | 總數 | 未知 | 未打疫苗 | 打1 針<21天 | 打1針≥21天 | 打2針≥14天 | 打2針比例/10萬病例 | 未打比例
/10萬病例 |
| <18 | 5 | 0 | 4 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 18-29 | 17 | 1 | 11 | 0 | 0 | 5 | 0.1 | 0.3 |
| 30-39 | 24 | 1 | 20 | 0 | 0 | 3 | 0.1 | 0.7 |
| 40-49 | 64 | 1 | 34 | 0 | 1 | 28 | 0.5 | 2 |
| 50-59 | 184 | 3 | 83 | 1 | 9 | 88 | 1.2 | 8.1 |
| 60-69 | 367 | 4 | 105 | 0 | 20 | 238 | 4.2 | 19.5 |
| 70-79 | 719 | 3 | 98 | 0 | 19 | 599 | 12.9 | 39.9 |
| ≥80 | 1,365 | 6 | 147 | 0 | 37 | 1175 | 45.7 | 117 |
| 合計 | 2745 | 19 | 502 | 2 | 86 | 2136 | ↑紅數字掩蓋有效率 | |
| 筆者備註 | 迴避死亡保護率↑ | |||||||
上面澳洲媒體掩蓋疫苗有效率負值的做法，並不是媒體不專業。這份《英國新冠病毒42周監測報告》[5]也是用病例為基數，偷換掉整體人群，以掩蓋真實有效率的，可見這是通用的專業造假技巧。
而且，上表拆分年齡組，還不提供各年齡組的接種情況，給計算真實有效率設下層層壁壘。
(2)大數據繞開路障，再證促進死亡
採用本文的大數據計算方法，可以避開細節糾纏，宏觀上把握整體。
表8：英國2021.9.20～10.17新冠病毒死亡與疫苗接種情況
| 28天相關死亡 | 未打疫苗 | 打2針≥14天 |
| 整體死亡人數 | 502 | 2136 |
| 9.20接種率 | 27.70% | 66.20% |
| 10.17接種率 | 26.50% | 67.50% |
| 均值接種率 | 27.10% | 66.85% |
計算2針對28天內相關死亡的保護率：
Ve（10.17接種率）=1-(2136/67.5%)/(502/26.5%)= -67.0%
Ve（均值接種率校正）=1-(2136/66.85%)/(502/27.1%)= -72.5%
負值再現，再證2針新冠疫苗促進死亡！
這些還只是冰山一角，更多觸目驚心的負值有效率，還在後邊……
表9：挖掘大數據得出的新冠疫苗有效率簡表
| 時間 | 地區 | 疫苗劑量及針對 | 疫苗保護率(簡計) | 均值接種率
校正後保護率 |
| 2021.7.6～7.25 | 美國麻省 | 2針對德爾塔感染 | -60.3% | -64.9% |
| 8.12～8.19 | 英國蘇格蘭 | 2針，對死亡 | -48.2% | -51.6% |
| 9.20～10.17 | 英國 | 2針對28日內死亡 | -67.0% | -72.5% |
| 10.23～10.29 | 英國蘇格蘭 | 2針，對死亡 | -129.4% | -130.8% |
| 10.30～11.5 | 英國蘇格蘭 | 2針，對死亡 | -54.5% | -54.7% |
| 11.6～11.12 | 英國蘇格蘭 | 2針，對死亡 | -151.3% | -152.0% |
| 11.13～11.19 | 英國蘇格蘭 | 2針，對死亡 | -66.0% | -67.0% |
| 11.8～12.5 | 英國 | 2針對60日內死亡 | -33.7% | -38.4% |
| 2021.11.27～2022.1.12 | 英國 | 3針10周後，
對奧密克戎感染 |
-28.1%
(原發論文有效率44組數據37組編造，第3針95%的數據造假） |
|
| 2022年1月 | 澳大利亞 | 2針 | 對重症 -13.5% | 對住院-44.9% |
| 2月 | 以色列 | 3針，對重症 | -138.9% | |
（未完，待續）
[1] Public Health Scotland COVID-19 Statistical Report As at 23 August 2021,Publication date: 25 August 2021,Public Health Scotland
[2] Public Health Scotland COVID-19 Statistical Report As at 30 August 2021,Publication date: 01 September 2021,Public Health Scotland
[3] Public Health Scotland COVID-19 Statistical Report As at 29 November 2021,Publication date: 01 December 2021,Public Health Scotland
[4] COVID-19 WEEKLY SURVEILLANCE IN NSW EPIDEMIOLOGICAL WEEK 01 ENDING 8 JANUARY 2022,Published 4 February 2022
[5] COVID-19 vaccine surveillance report Week 42，UK Health Security Agency
