這下子是不是很糟糕了，以後學生都不再自己去做研究了，而是讓AI去幫助自己寫論文！自去年11月下旬ChatGPT公布以來，有報導稱學生使用ChatGPT將 AI編寫的作業偽裝成自己的作業。但道高一尺魔高一丈！下面這位華人小弟，普林斯頓大學的年僅22歲的大四學生Edward Tian開發了一個應用程式，用於檢測文本是否由ChatGPT編寫。
ChatGPT的意義究竟何在？我想回顧一下網際網路發展史中一些有趣的事情，進行一個對比。記得二十多年前我在一個出版公司新近投資建立的網際網路公司里當網管，後來提拔為網絡總監。那個時候每開發出一個新的網站後最大的心病就是擔心沒人過來瀏覽新的網站。沒有流量就沒法賺錢。要流量就只好靠花錢去別的網站打廣告以及討好搜尋引擎了。當年最大的搜尋引擎是Yahoo,但Yahoo其實不過是列表而已，即所謂的directory service，如同圖書館目錄那樣，並非真正的搜索。後來出現了Lycos, InfoSeek等新一點的搜尋引擎，其技術核心乃是關鍵字的match。當年最熱門的瀏覽器Netscape也搞了一個自己的搜尋引擎。很快，就出現了webcrawler這樣一個靠index搜索的新概念。記得當年寫代碼的時候都要加上特別的幾行代碼以利於人家過來craw和index。每當我們的防火牆logs顯示出某個webcrawler過來抓取網頁，我都特別高興。然而谷歌的出現才是真正的飛躍，革命性的飛躍，真正實現了靠譜、高效的搜索。那是1997年的秋天，谷歌橫空出世，那場革命一直延續至今。有了谷歌，我不必再一篇篇文章、一本本書讀過去尋找答案了，谷歌在一秒鐘內可以幫我找到答案。谷歌之後新出現的搜尋引擎例如Duckduckgo之類的不過是在抄作業。像百度那樣的連抄作業都不認真，一知半解就拿出去賺錢，靠著網際網路防火牆一家獨大。
使用過ChatGPT的都知道，目前這個版本只是免費試用版，其知識庫的更新停步在2021年。隨後將要面向大眾和各行各業推出的付費專業版肯定要比目前這個免費試用版本高級不知多少倍。
ChatGPT的橫空出世有如當年的谷歌但遠遠超過了谷歌。谷歌只能根據輸入的搜索詞然後找出對應的現成的答案，而ChatGPT則會有自己的想法和已有的答案以及客戶的喜好提供不同的答案和方案。目前ChatGPT只不過是一個具有強大的人工智慧的聊天機器人，但很快這一類的人工智慧會和各行各業的各個環節建立出interface，從高端製造業到醫藥創新，從職場培訓到銷售模型的建立，從蛋白質研究到飛機發動機的改進，很快這種人工智慧就會通過各種界面聯通到各個不同的領域。這類的實質性的創新和應用將經如同閘門放開，應用到各行各業。源源不斷的創新又開始了。就以圖書館檢索這個領域為例，目前只不過是根據用戶輸入的關鍵詞找出一大堆相關的書籍，然後客戶自己去選取。但在搜尋引擎跟ChatGPT建立界面後，ChatGPT將會在一大堆相關的書籍中告訴你哪幾本最能回答你的問題而另外幾本可以忽略，而且甚至會建議你去讀另外幾本書，雖然那並不直接和課題有關但可以提供更有意義的信息並給予某種提示或啟發。再如一個用戶要想讓ChatGPT幫忙寫一個菜單，ChatGPT會詢問用戶的平日的飲食喜好，對不同的菜單進行分析然後推薦最適合客戶的菜單，同時給出卡路里以及告訴客戶所建議的菜單里會不會含有可能導致過敏的食材，甚至會建議如果某些食材難以獲得的化，何以用另外一些食材替換。另外一個例子就是ChatGPT可以幫Excel users充分挖掘Excel的功能，大大提高工作效率，成為財務人員的好幫手。
今天的ChatGPT和二十多年前谷歌的誕生一樣，一場大革命又開始了！美國沒有躺平，美國將又一次引領世界技術革命！連我這當年跟風特別緊的網管如今都是老掉牙了。
而且我還想說的是，ChatGPT並不一定就是AI當中真正的大拿。 Meta的首席人工智慧科學家Ann LeCun說他對ChatGPT並沒有留下深刻的印象。這似乎是一個意想不到的回應，但他指出 Meta有自己的人工智慧程序，而且它也取得了長足的進步。例如，Meta的翻譯 AI可以處理200種語言，包括一些口語但沒有書面形式的語言。Meta利用人工智慧進行高級研究，並在其社交媒體網絡中檢測錯誤信息，當然我懷疑他們是否在使用AI檢測"政治不正確"的發言和文章，進行相應的處理。谷歌多年來一直在將人工智慧構建到 Android和谷歌搜索中。但這兩家公司都沒有向公眾開放其人工智慧系統的功能。 ChatGPT是AI第一次對大眾開放。但要說ChatGPT是最好的AI，恐怕不符合實際。
事實上，美國用於預測疫情爆發的 AI幾年前就開始進入試營運階段了。其中一個例子是BlueDot，這是一家對全球傳染病威脅進行建模和定位的公司。2016年，BlueDot成功檢測到寨卡病毒在美國的爆發。最近，他們在世衛組織確認該病毒出現前九天在湖北地區發現並標記了一組肺炎病例——這是記錄在案的 COVID-19起源！此外，他們正確地預測了未來的震央和COVID-19傳播的初始地理軌跡。（they detected and flagged a cluster of pneumonia cases in the Hubei area— the documented origin of COVID-19— nine days before the WHO confirmed the emergence of the virus! Additionally, they correctly predicted the future epicenters and the initial geographical trajectory of the spread of COVID-19）美國如Moderna疫苗的研製過程也使用了AI。2020年最大的科學突破之一可以說屬於DeepMind的AlphaFold，該模型能夠根據蛋白質的胺基酸序列預測蛋白質的結構。幾十年來，預測蛋白質摺疊結構的問題一直困擾著生物學家。DeepMind用一個比最好的現有解決方案更快、更便宜的解決方案解決了這個問題，為大約17萬個蛋白質結構的測序提供了強大的支持。
這，就是美國行將爆發的一場新的技術革命！
目前只有不到1%的大公司廣泛使用AI，幾年後廣泛採用人工智慧不再僅僅是科技行業的特權，中小型公司和比矽谷更老的傳統企業也可以通過將人工智慧整合到他們的業務戰略中受益。
開一句玩笑：活在美國你就偷著樂吧！
最後，回到本文一開始：既然中國才是今日AI的領頭羊，可為什麼不見中國出現如此眾多的AI技術應用呢？實際上中國確實已經有了不少應用，例如人臉識別，中國已經把世界各國遠遠甩在後頭，甚至可以從戴口罩的人群中正確地識別政府想要抓捕的敵人。中國各地從高層到基層都在認真學習習主席的書和指示。中國的AI可以正確地識別那些敷衍了事的傢伙，向上級匯報誰在認真學習誰在磨洋工，獎勤罰懶，以確保每一個黨員、幹部和群眾時時刻刻和習主席、黨中央保持高度一致。中國的這種監控技術是世界各國望塵莫及的。我敢打賭騰訊在監視微信用戶的各種發言的時候也使用了AI進行因地制宜、因人制宜的處理。按理說我是反動透頂了，無可救藥，但無論我在微信群里發表什麼惡毒攻擊中國黨和政府的言論都不會被封殺。騰訊似乎根據我在微信里的言論分析判斷出，即便被封殺我也毫不在乎，而且會變本加厲地在微信之外的場合發表更加反動的言論，於是只好讓我胡言亂語惡意攻擊黨和政府，但在中國的用戶即便同在一個微信群里也看不到我的任何發言。別的同在海外的朋友就不得不使用各種替代詞繞過監控躲避封殺。而我的幾個在中國的老粉紅同學們哪怕稍微轉發了幾篇不那麼熱烈擁護黨熱愛習主席的文章都會被封幾個星期。看來騰訊的監控AI早就學會了狗眼看人，可以正確區分不同等級的用戶分別進行處理。
至於中國的海量關於AI的論文，中國黨一旦重視了任何一項研究，大規模灌水便開始了。互相抄襲，稍微改動一點內容便是新的一篇論文了。至於引用，很可能是中國學者之間互相引用，互相吹捧。所以中國在AI的論文數量和被引用的次數，並不能反映出中國現實的AI進步和水準。其實中國其他行業也大致是這麼個情況。例如，關於生化方面的論文中國也領先了世界，但到實際的藥物的研製和開發，例如疫情中急需的藥物，中國就差老鼻子了。所以直到今天中國還在販賣中醫，兜售老祖宗的破爛玩意兒。
最後聲明一下，本文乃筆者純手工打造，天然思維之產物，並未使用ChatGPT代筆。若有謬誤，望讀者批評指正。
