據報導，自今年8月起，全國青年人等分年齡段的城鎮調查失業率數據將暫停發布：
為什麼要停止發布呢？核心原因有兩個。
①在校學生的主要任務是學習，畢業前尋找工作的學生是否應納入勞動力調查統計，社會各方面有不同的看法，需要進一步研究；
②隨著我國居民受教育水平提高，青年人在校學習時間增加，在勞動力調查統計中，對於青年人年齡範圍的界定也需要進一步研究。
而且新聞表示，暫停發布這個數據，不影響整體失業率統計：
那麼問題來了。
報導中說，在校學生規模不斷擴大，青年人在校學習時間增加，所以勞動力調查相關統計需要進一步研究。
既然學生規模擴大了，而且學習時間增加了，那這些人找工作的統計相關數字就一定會有變化，既然有變化，那怎麼會不影響整體失業率統計呢？
這是我第一個不理解的問題。
第二個讓我不理解的問題，就是既然統計人數增加了，那也應該按原來的統計方法把數字統計出來才對啊，可是為什麼要暫停公布數據呢？
覺得社會各方面對一些統計方式有不同的看法，需要進一步研究，既然沒達成共識，所以按理說就應該先用原來的統計方式統計出來然後公布，等達成共識後再按達成共識的方式公布就行了，為什麼要暫停公布數據呢？
而當這個新聞上了熱搜後，讓我想到了之前的另一個新聞。
那就是在上個月，一位北大的教授發布了一篇文章，叫《可能被低估的青年失業率》。在這篇文章中，北大教授張丹丹表示，3月份的失業率目前最大值為46.5%：
要知道，2022年7月青年失業率是19.9%，2023年4月是20%，2023年5月是20.8%，2023年6月，是21.3%。
那麼張丹丹教授的失業率數據統計方法，到底是不是最科學最合理的方法呢？只能說我也不知道。
但是我知道，數據這種東西，是不會騙人的。因為數據與數據之間永遠是相互關聯的。所以單獨公布一個數據或者單獨不公布一個數據，其實完全沒有意義。
例如房地產，房地產這個東西一旦火熱，那就意味著鋼筋水泥市場必然火熱，而且同時也意味著建築工人的數據也會提升，而且同時也意味著銀行那邊與房地產相關的融資貸款的規模也會提升……等等。
而這些數據，會存儲在工信、人力資源、銀行等相關行業數據裡面，所以說，其實只要從一個或幾個單一的數據中，也是能大致判斷出房地產的行情趨勢的。
所以說，數據這種東西，是不會騙人的，更不能亂編。因為你一旦亂編自己行業的數據，就意味著各行各業的數據就都必須得改變，否則你們這個行業的數據就與其他行業數據脫節。然而，無論一個人能力多大，他都是不可能把所有行業的數據都改動的。
同樣的，失業率這個數據，其實也是一樣的道理。
失業率這個東西，其實是和經濟增長率是相關的，還和各種消費信心指數是相關的，還和公司註銷率以及公司裁員率是相關的，還和招聘網站的會員註冊量以及關注增長量是相關的，同時還與股市的上漲或下揚的規律是相關的……
所以，當不公布失業率的時候，如果有人想知道失業率如何，那他們一般也是能從其他數據中大致判斷失業率是怎樣的。
所以不公布失業率這個事，對於一些有經驗或頭腦的人來說，其實意義是不大的，因為只要他們想，他們也完全是可以從其他數據中判斷出失業率的大致數據是怎樣的。
實際上，很多事情的答案，是並不需要真的說出具體數字來的。因為很多事情的答案，其實完全可以從另一件事情中大致判斷出來。
例如，當考試結果出來後，你如果問孩子，今天考試結果怎麼樣？如果孩子回答：「我今天要吃炸雞腿！再加一瓶可樂！而且明天我要去遊樂園！」那這一般說明，他這次的考試分數會比上次的要好一大截。
而如果當你問孩子今天考試結果怎麼樣？結果孩子回答：「先不聊這個，今晚我家務我來做，垃圾我來倒，碗我來洗吧。」那這一般說明，他這次考試不僅沒上次考的好，而且還很可能今晚要被「男女混合雙打」了……
