隨著人工智慧熱潮持續，這項革命性技術可能帶來的巨大能源需求也引起了越來越多人關注。
美東時間周一，美國最大的風能和太陽能發電場開發商NextEra Energy Inc.預計，隨著人工智慧的蓬勃發展，美國電力需求的增長率將大幅飆升，以跟上人工智慧、電氣化、雲端運算能力和晶片工廠的發展。
美國電力需求將突然飆升
美國能源情報署在去年發布的長期年度展望中估計，美國目前電力需求的年增長率不到1%。
但據再生能源巨頭NextEra Energy執行長約翰•凱徹姆（John Ketchum）的估計，在人工智慧技術的影響下，這一電力需求年增長率將加快至1.8%左右。
凱徹姆周一在標普全球能源周會議上表示：「（美國）電力需求多年來一直相對平穩，但突然之間，未來五年的電力需求增速預期將快速提高81%。」
由於極端氣溫和氣候變化的影響，美國電網本已緊張不堪，近年來的每年冬天幾乎都面臨大規模斷電風險。而隨著AI的持續發展，電力需求的急劇上升，可能會給美國電網帶來進一步的壓力。
AI所需用的電遠比想像更多
事實上，凱徹姆並非第一個警告AI技術所帶來的巨大能源需求的商界名人。
在今年初的世界經濟論壇上，ChatGPT創建者OpenAI的執行長山姆·阿爾特曼就曾坦言：「我們確實需要比我們之前想像的更多的能源…我們仍然沒有意識到這項技術（人工智慧）的能源需求。」
近日，特斯拉CEO馬斯克也曾預測，為了滿足人工智慧和電動汽車的需求，未來幾年將出現電力短缺：
「人工智慧計算的限制是非常可預測的…一年前，短缺的是晶片，神經網絡晶片。那麼，很容易預測，下一個短缺將是電力基礎設施（如變壓器）。你得給這些東西提供能量。」
在去年9月，波士頓諮詢集團曾發布分析報告報告稱，到2030年底，僅美國數據中心的用電量預計就將是2022年的三倍。這一增幅主要由AI模型訓練和服務更高頻的AI查詢兩項關鍵需求因素驅動。
波士頓諮詢集團的報告顯示，2022年，數據中心用電量占美國總用電量（約130太瓦時）的2.5%，預計到2030年將增加兩倍，達到7.5%（約390太瓦時）。這相當於約4000萬個美國家庭的用電量，即全美三分之一家庭的用電量。該集團還預計，生成式人工智慧將至少占美國新增用電量的1%。
