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選舉盜竊案 專家用大數據查找作弊痕跡

電子計票為選舉創造了一個「黑盒子」,在虛擬的後台會發生什麼情況?如果今年美國大選中,將六千多張川普票算給拜登是Dominion公司的軟體「故障」,那麼為何達拉斯2019年選舉也出現共和黨的票轉給了民主黨,甚至在CNN開票鏡頭上留下了證據?

在以前的紙票選舉中,如果出現可疑情況,重查選票就可簡單地消除人們對結果的疑慮。紙票選舉即便出現作弊,所涉的範圍也有限。大範圍作弊花銷很大,也非常顯眼。

但在現代技術條件下,選票已經被由字節組成的、匿名的符號所取代,人們無法觀察數據的生成。如何對電子計票進行觀察?如何識別異常模式或危險信號?連日來,數據分析家、軟體工程師、發明家紛紛上陣,並報告他們的驚人發現。

這些數據分析都指向了大規模選舉舞弊的可能性。

幾乎每個州都有偷票和刪票?

11月10日,名為Truman Black的帖子「幾乎每個州都有偷票和刪票」引起許多人關注。他用軟體追蹤大選數據,發現軟體作弊導致的所有州、所有偷走的選票和丟失票,達到一個相當驚人的數目。

這些數據也引起川普總統的關注,例如總統的一條推文就來自該研究:「Dominion在全國刪除了270萬川普的選票。數據分析發現,賓州22.1萬張(選票)從總統川普轉給了拜登;94.1萬川普選票被刪除了;用Dominion投票系統的各州將43.5萬張選票從川普轉給了拜登。」

大紀元記者也做了一些研究,試圖推敲這些數據的可靠性。首先說明,網民用軟體追蹤的大選數據來自愛迪生研究中心(Edison Research)用於媒體的選舉報導,這不是官方結果。

愛迪生研究中心提供投票計數,但不創建任何可編輯的內容。由ABC、CBS、CNN和NBC組成的美國國家選舉庫(National Election Pool, NEP)與愛迪生研究中心簽訂合同,各家電視網和紙媒都用相同的數據,但每家電視網都有自己的決策標準和圖表。NEP也是每次選舉的預測和分析的來源。

據愛迪生研究中心網站,自2004年以來,他們與NEP進行全美唯一的票站調查(Exit Poll,又常被稱做「出口民調」),向媒體組織提供實時投票結果。該中心回復大紀元記者查詢說,有興趣訂購數據的,可以購買出口民調交叉表和投票計數,全國調查的起價為1,500美元,每個州的起價也為1,500美元。

根據維基百科,NEP組織者堅持認為,快速收集票站數據的目的不是要確定選舉是否存在缺陷,而是要預測誰會贏。儘管曾出過問題,但他們標榜自建立系統以來,從未弄錯過競選贏家。

因此嚴格地說,媒體在報告中犯的任何錯誤都不是「官方的」,而是來自第三方公司Edison研究的匯總數據,也叫「出口民調」。美聯社和福克斯幾年前已離開了NEP。

儘管如此,媒體播出的大選數據,仍是重要的選舉調查工具。網民也就是通過軟體提取《紐約時報》實時顯示的數據,找到軟體修改數據的證據。

驗證過程

先看11月3日大選夜在密西根州安特里姆縣的案例。原本應該投給共和黨候選人的約6000張選票被統計給了民主黨候選人。根據安特里姆縣的一位共和黨工作人員蓋伊(Sheryl Guy)說法,之所以發現這一錯誤,是因為民主黨的獲勝與該縣的保守派傾向不符,所以手動檢查並確認了這一錯誤。

來看看安特里姆縣「轉換」發生一刻的數據。第27條記錄表明:總投票數573,857,川普占57.8%,拜登40.1%,時間是凌晨1點51分26秒。第28條記錄表明:總投票數574417,川普占56.8%,拜登40.6%,時間是1點51分52秒。第27條到28條,前後相差26秒。

密西根州安特里姆縣「轉換」發生一刻的數據。(網路截圖)

這意味著,在這26秒的時間裡,總票數增加了560票(574,417-573,857),但是拜登占比卻增加了0.5%(40.6%-40.1%),而川普的占比卻相應減少了1%(57.8%-56.8%)。換句話說,川普在這26秒內減少約5420票(574,417*56.8%–573,857*57.8%),而拜登增加了約3096票(574417*40.6%–573857*40.1%)票。

觀眾從賓州今年的總統選舉中錄製了一段CNN的實時直播鏡頭,發現2019年肯塔基州州長競選時發生的事情又再現了,只不過當時共和黨候選人少了560張票,民主黨候選人增了560張票,而這次規模大得多,川普總統少了1萬7千張票,與此同時拜登多了1萬7千張票。

觀眾從賓州今年的總統選舉中錄製了一段CNN的實時直播鏡頭,發現2019年肯塔基州州長競選時發生的事情又再現了,只不過這次規模大得多,川普總統少了1萬7千張票,與此同時拜登多了1萬7千張票。(網路截圖)

來看看賓州「轉換」發生一刻的數據。第187條記錄表明:總投票數2,984.468,川普占56.6%,拜登42%,時間是凌晨4點07分43秒。第188條記錄表明:總投票數2,984,522,川普占56%,拜登42.6%,時間是4點08分51秒。

賓州的開票數據顯示,某個時間點總票數隻增加了54票,但川普少了1萬7千多張票,轉給了拜登。(網路截圖)

這意味著,在這一分多鐘的時間裡,總票數隻增加了54票(2,984,522-2,984,468),但是拜登占比卻增加了0.6%(42.6%-42%),而川普的占比則相應減少了0.6%(56.6%–56%)。換句話來說:川普在此一分多鐘內失去17,876(2,984,468*56.6%-2,984,522*56%)票,而拜登增加了17,932(2,984,522*0.466-2,984,468*0.46)票。

用統計學方法「抓作弊」同樣數據出現三次?

於是該網民據此原理,使用Python語言製作了一個程序,該程序基本上檢查投票數的每個更改,執行上述操作以檢查投票是否被轉換(switched),然後將它們全部相加,以獲得轉換後的投票總數。

通過分析,他發現大量川普票被轉給拜登,還有更多的選票在計票過程中突然消失(lost)。其中,名列第一的是賓州,轉移的選票比其它州的總和都多。

此外還有其它異常數據。例如在威斯康星州的Milwaukee,在11月4日上午11點22分15秒有317,251張票選拜登,同時有134,355張票給川普。當天下午5點29分24秒這組數據又出現兩次,一共三次。

也就是說,上午11點半有317,251張票投給拜登,下午5點半又有兩次把317,251張票投給拜登。川普則對應每次都是134,355張票。這令人難以置信。

在密西根州的Wayne縣也出現類似一幕,在11月4日夜晚8點55分37秒,拜登的票數增長552,138張,川普票數增長253,255,同樣的數據連續計算兩次。

MIT博士質疑線型模型背後有算式

另一名美籍印度裔科學家Shiva博士在YouTube頻道直播他的數據分析過程(詳見大紀元文章《MIT博士挑戰拜登:6.9萬川普選票被軟體篡改》),結果,從隨機事件中發現了線型模型,他的分析吸引了很多人觀看。

Shiva博士通過展示散點分布圖的方式,闡釋了他的分析過程。隨機事件出現了線型模型。(視頻截圖)

其他一些專業人士也都根據實時數據,探測一些違反邏輯的變化,也就是作弊痕跡,他們發布的數據也在線供人們下載和驗證。讓大家見識了統計和數學在反作弊領域是如何應用的。

需要說明的是,每個人根據不同的步驟部署不同的數據分析,還不能最終證明是選票欺詐,但已經揭示了疑點的存在,是這場大選不對頭的旁證,和近日來法庭上讀到的成百上千選舉觀察員宣誓證詞所指控的相一致。

Shiva博士在視頻大約9分27秒提及「加權族裔」(Weighted Race Feature),以及應用程式上出現的分數投票功能,分析類似計算功能是造成他發現的「線型模型」的背後原因。他展示的文件顯示,「加權族裔」的概念早在2001年就已經在選舉系統中使用,因此並不是憑空臆測。

他展示的文件顯示,「加權族裔」的概念早在2001年就已經在選舉系統中使用,因此並不是憑空臆測。(文件截圖)

「加權」在投票中是什麼意思?根據維基百科對Weighted voting的解釋,「加權投票是一種投票系統,其基於這樣的思想:即並非所有選民都應對選舉結果產生相同程度的影響。取而代之的是,希望通過給選民關於結果的不同數量發言權(數學權重)來識別差異。」

「加權族裔」和分數投票功能

選舉觀察網站「黑盒子選舉」(Black Box Voting.org)2016年的一篇文章《分數魔術:投票被計為分數而不是整數》,很好解釋了為什麼會出現投票總數超過選民登記人數的機制,其中作者Bev Harris和Bennie Smith寫道:

「本報告總結了我們對GEMS(Global Election Management System,全球選舉管理系統)的審核結果,該系統大約占美國所有選票的25%。這項研究的結果表明,在每個GEMS應用程式中都嵌入了分數投票功能,該功能可通過預先設置所需的投票百分比重新分配選票,來無形地但從根本上改變選舉結果。即使選舉觀察員站在房間裡看著電腦,也看不到這種篡改。十進位投票功能的使用不太可能通過審核或檢查程序來檢測,並且可以在不到60秒的時間內應用於大型轄區。」

「分段投票⋯⋯允許對種族進行『加權』。對比賽進行加權消除了『一人一票』的原則,該原則允許將某些票數計為少於一票或多票。不管實際票數是多少,候選人都能獲得一定比例的選票。結果可以控制。例如,可以為候選人A分配44%的選票,為候選人B分配51%的選票,為候選人C分配其餘的選票。…」

「根據程式設計師的說明,設計了加權競選功能,該功能不僅賦予某些選票比其他選票更大的權重,而且還基於選民的身份來這樣做。選票與選民相連,權重分配給每個種族的每個選民,並存儲在GEMS中看不到的外部表格中。我們的測試顯示,一票可以計算25次,而另一票只能計算千分之一,有效地將某些票轉換為零。」

從網上能搜到549頁的GEMS使用手冊,源自2004年美國最大的觸控式螢幕投票機製造商Diebold公司,直接關係到對競選的加權。這篇文章甚至還展示了2001年的三封電子郵件,主題是「加權結果顯示的總票數不帶小數點後兩位」,證明程式設計師選擇了將系統轉換為計數十進位投票數,不是偶然的。

2001年的三封電子郵件,主題是「加權結果顯示的總票數不帶小數點後兩位」,證明程式設計師選擇了將系統轉換為計數十進位投票數,不是偶然的。(取自http://instinct.org/diebold/bugtrack.w3archive/200108/msg00100.html)

Diebold公司因一連串的醜聞,在2009年已退出了選舉行業,並把相關業務PES售給了ES&S,2010年5月,Dominion從ES&S收購了PES。

Dominion公司否認軟體有問題

自從11月3日Dominion出現把川普的6000張選票統計給拜登的「故障」後,Dominion軟體和設備備受關注。該公司12日在推特上發聲明稱:「堅決否認任何關於我們的投票系統存在調換選票或所謂軟體問題的說法。」

雖然,Dominion的使用手冊沒有「加權族裔」這一稱法。但網民研究其手冊後指出,其設置可能非常有利於針對「共和黨風格投票」的計票欺詐,也就是說,很多共和黨人喜歡「直選票(straight ticket)」全部投給同一政黨候選人,因此很容易鑑別出來。

網民認為,一些複雜的規則可以決定對「直選票」的工作方式,機器上也有一個「刪除」(discard)一批選票的按鈕,該按鈕正常作為卡紙時重新掃描時使用。

其它疑問還包括使用手冊上出現的「拆分旋轉」(split rotation)功能,稱其具有「強制最大偏差」的功能,但沒有定義何為「拆分旋轉」,因此也不知道「強制最大偏差」是什麼意思。

脆弱的投票機

聯合安全營運集團(Allied Security Operations Group,ASOG)的拉姆斯蘭(Russ Ramsland)曾說,即使沒有「錘子打卡」(The Hammer and Scorecard)在計數機中擺弄一些砝碼來改變選票結果,也很容易進入投票系統並查看選民信息和計票數據,儘管需要操縱這些數據。

拉姆斯蘭指出,儘管許多美國人認為民意測驗和投票制表系統是離線的,但事實恰恰相反。Dominion建立為可在線運行,並且在許多入口點都「容易受到攻擊」。

在德州,Dominion投票機三次被拒獲得州選舉認證。其中2019年11月3日的測試報告中指出,「這個系統過於複雜和脆弱,許多令人不安的問題⋯⋯如果Dominion人員(理論上是該軟體的最專業用戶)可以創建包含這麼多明顯錯誤的選舉定義,系統很容易出錯。」報告還提及,其USB埠應該密封以防止(信息泄漏和密碼竊取)。

據了解,很多投票機都有USB埠,所以黑客可通過無線設備實施遠程連接。此外,投票作業系統也不那麼安全,一些是存儲在可移動的晶片上,而黑客可通過移除晶片來改變作業系統,然後在投票機被使用之前重新再安裝上晶片。因此,投票機是在編程後是被密封的,一個撕開的封條會表明有人在事後對其進行了篡改。

去年9月費城一起選務設備遭竊事件,就暴露了這一漏洞。一處選舉裝備倉庫被歹徒闖入,用於美國大選投票機編程的一台筆記型電腦及2個隨身碟被竊。這些USB驅動器是管理員訪問設備,用於進入投票機的配置和調試屏幕用的。

事發一周後,一名費城調查記者馬林(Max Marin)發推文說,他當天十分隨意地進入了一個沒有任何警戒的存放大選裝備的倉庫。「我就在這個倉庫里,這裡存放著所有的投票機器,」在約一分鐘長的視頻中,他一邊用手機攝影頭對著投票機器掃視一邊說。

馬林在他的另一條推文中,發布了一張在該倉庫外拍的照片,並寫道,他沒有看到任何安全攝影頭。

2018年舉行的DEF CON黑客會議上,SocialProof安全公司執行長托巴克(Rachel Tobac)曾演示了如何在兩分鐘內就黑入在18個州使用的投票機系統。而通過侵入投票系統訪問其管理模式,黑客可輕鬆地安裝不同的作業系統。

因此,電子投票機是進步了還是倒退了?值得思考。

責任編輯: 楚天  來源:大紀元記者蔡溶報導 轉載請註明作者、出處並保持完整。

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