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項棟樑:發明專利申請:一種利用健康碼管理維權風險人員的新方法

作者:

申請人:基本常識公眾號

發明人:膽大包天村鎮銀行

地址:河南老家

申請時間:2022年6月14日

摘要:

本發明公開了一種基於健康碼系統研發的,與居民身份信息綁定的高風險維權上訪人員管理方法。

該方法包含高風險維權群體大數據精準識別、對高風險維權人員實時賦紅碼、人工智慧解碼三部分,可前瞻性發現潛在社會風險,及時預防群體性維權事件的發生,有望作為社會綜合治安管理的常態化措施推廣應用。

發明背景:

自智慧型手機普及以來,由金融機構跑路、地產公司爆雷、土地拆遷、環境污染等社會因素導致的群體性維權事件,一直是社會綜合治安管理的難題。

群體性維權事件少則數十人,多則數千人,他們往往以受害者自居,並通過微信群、QQ群等方式串聯,在特定地點聚集舉標語、喊口號,甚至集體下跪,對社會治安與城市形象造成極大損害。

以往,地方主管部門應對群體性維權事件通常採用封禁微信群、對活躍分子單獨施壓、派出工作人員在交通樞紐攔截、在維權現場強行帶離疏散等處理方式。

這些傳統處理方式能夠發揮一定的成效,但人力、財力耗費較高,處置精準度較低,且工作具有嚴重滯後性,不能防患於未然。相關維權人員還會通過多種方式對抗管理、逃避監控,令相關部門防不勝防。

對於極少數惡意維權、反覆維權的高風險人員,部分地區採取一對一甚至多對一的人工布控方案,防止相關人員離開所在地,並在必要時由臨時外包人員採取約束人身自由、打斷行走工具等無奈手段。雖然實現了維護穩定大局的目標,但也帶來了較高的輿論風險。

隨著短視頻平台的普及,傳統的以人工方式應對群體性維權、上訪事件的方法很容易被拍攝傳上網,引發新的輿情危機,風險越來越高,局限越來越明顯,急需創新手段替代。

新穎性簡介:

本發明的創新點主要體現在高效率、低成本、無接觸、零漏網等四個方面,與傳統的維權上訪人員管理方法有本質區別。

高效率:只要通過肇事方拿到維權群體的名單與身份證號碼信息,即可批量圈定高風險人群,無需再調查相關人員當前的聯繫方式、實際居住地等信息,不管人在哪裡,不管換幾個手機號,都能圈得住、跑不掉。

低成本:相關部門拿到名單後,只需要通過電子郵件方式轉發給防疫部門,即可快速給高風險維權群體賦紅碼,無需工作人員差旅經費,也無需僱傭外包保全公司,幾乎可以零成本實現,為國家節省大量財政支出。

無接觸:通過這種管控方式,管控人員與維權高風險人員可以不必有人身接觸,甚至可以不必有電話聯繫,避免了管控人員不當行為被拍下形成輿論危機的風險。

零漏網:維權人員被賦予紅碼之後,其無法再乘坐任何公共運輸工具,即便自駕也無法通過進城交通卡口的查驗,即便步行跨省市,也無法入住賓館酒店、無法進入聚集性維權場所。即便有萬分之一的機率,維權人員出現在了不該出現的地方,也可以健康碼紅碼為由,合理合法地對其進行強制隔離。

如此一來,就可以實現極低成本、極高效率、極少遺漏的三極體控目標,令維權高風險人員寸步難行、無處可逃,將聚集性維權的風險消弭於無形。

具體實施方式:

以河南省多家村鎮銀行儲戶集體性維權事件的管控為例,這些儲戶人數眾多,且分散在全國各地,逐一布控幾乎不可能實現。

相關部門採用本方法,從相關銀行拿到儲戶身份信息,批量將這些取不出錢的儲戶劃定為高風險維權上訪群體,及時賦予紅碼,使得他們寸步難行,無法聚集維權。待相關儲戶回到原居住地,並承諾不再聚集性維權後,相關部門再通知防疫部門解除紅碼,避免對儲戶正常生活造成影響。

如此一來,除了儲戶的錢受到一點點損失之外,事件相關的各個環節都非常省心省力,社會局面也保持了和諧穩定。

應用前景展望:

經河南省試點應用成功之後,該方法有望推廣到全國其它地區,並拓展更多應用場景。

例如,本發明可考慮推廣到網絡有害信息治理領域,給在網上發表過不當言論的群體賦予紅碼;可考慮推廣到電商企業良好商譽維護的領域,給在電商平台買到假貨給差評的群體賦予紅碼;可考慮推廣到促進人口結構優化增長的領域,給年過30尚未生育的群體賦予紅碼等等,應用前景十分廣闊。

應用風險與應對

本發明具備眾多無可比擬的優點,但也具備兩個方面的風險。

第一種風險是政策風險。本方法基於防疫健康碼系統開發,無法脫離防疫管控政策單獨發揮作用,若國家防疫管控政策未來做出重大調整,或國家衛健委禁止利用健康碼開展社會綜合治安管理工作,則本方法將完全失效。

為應對這種風險,建議國家推動設立健康碼系統之外的新型社會管理系統,並將公共運輸工具和公共場所的亮碼查驗規則長期保持下去,如此一來,無論疫情是否存在,本發明都將大有用武之地。

第二種風險是經濟風險。由於本方法的使用效果太好,很難阻止其應用於社會管理的其它方面。可以預期,將來因各種原因被賦紅碼的人群比例將越來越高,可能對國家宏觀經濟健康發展產生不利影響。

為應對這種風險,建議相關部門手動調節經濟發展數據。

責任編輯: 李廣松  來源:基本常識 轉載請註明作者、出處並保持完整。

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