前5篇，我們從英國、美國、澳大利亞正式刊出的科研論文和統計報告入手，結合原始資料庫資料，以大數據計算，曝光了當今新冠疫苗的現狀，在住院率、死亡率等基礎數據上造假，掩蓋真實有效率。本篇通過對一篇重要論文的辨析，進一步揭開新冠疫苗的真相。
23. 糟透變優秀，奇蹟還是腐朽？
圖28：英國論文中疫苗第3針預防奧密克戎的有效率對比圖
2022年2月，著名學術期刊《新英格蘭醫學雜誌》的一篇論文，《新冠疫苗對奧密克戎變種(B.1.1.529)的有效率》[1]，統計匯總了一個半月內266萬人的大數據——比以前小範圍試驗是重大的飛躍，得出的有效率結論「完美地證明」了疫苗專家的「設想」：打第2針「有效」但是會「下降」，所以打第3針「非常必要」。該文被廣泛引用，為世界疫苗的大推廣提供了「最可信的保證」——可惜，數據涉假！
該論文統計的是牛津、輝瑞、莫德納三大疫苗，根據文中給出的原始數據，我們匯總並計算如下。
表28：論文中對奧密克戎感染的相關數據及計算
| 21.11.27 -22.1.12 |
總人數 | 奧密克戎感染 |
涉假 有效率% |
整體有效率% | |
| 未接種 | 244716 | 101109 | |||
| 輝瑞
第3 針 1組 |
1周 | 60212 | 17921 | 58.8(57.8-59.7) | 27.96 |
| 2-4周 | 165248 | 49169 | 62.4(61.8-63.0) | 27.98 | |
| 5-9周 | 157008 | 55864 | 52.9(52.1-53.7) | 13.88 | |
| ≥10周 | 34081 | 15570 | 39.6(38.0-41.1) | -10.57 | |
| 莫德
納第 3針 1組 |
1周 | 31958 | 8391 | 68.0(67.0-68.9) | 36.45 |
| 2-4周 | 76935 | 23165 | 70.1(69.5-70.7) | 27.12 | |
| 5-9周 | 22745 | 8736 | 60.9(59.7-62.1) | 7.04 | |
| ≥10周 | 80 | 41 | 缺 | -24.04 | |
| 牛津
第3 針 1組 |
1周 | 158 | 41 | 57.7(37.6-71.3) | 37.19 |
| 2-4周 | 444 | 131 | 55.6(44.4-64.6) | 28.59 | |
| 5-9周 | 440 | 164 | 46.7(34.3-56.7) | 9.79 | |
| ≥10周 | 84 | 36 | 缺 | -3.73 | |
| 輝瑞
第 3針 2組 |
1周 | 44705 | 14615 | 66.9(66.1-67.6) | 20.87 |
| 2-4周 | 87980 | 21886 | 67.2(66.5-67.8) | 39.79 | |
| 5-9周 | 156929 | 42854 | 55.0(54.2-55.8) | 33.91 | |
| ≥10周 | 104325 | 41569 | 45.7(44.7-46.7) | 3.56 | |
| 莫德
納第 3針 2組 |
1周 | 18221 | 5308 | 74.0(73.1-74.9) | 29.49 |
| 2-4周 | 27480 | 7288 | 73.9(73.1-74.6) | 35.81 | |
| 5-9周 | 8158 | 2807 | 64.4(62.6-66.1) | 16.72 | |
| ≥10周 | 87 | 33 | 缺 | 8.19 | |
| 輝瑞
第 3針 3組 |
1周 | 3439 | 1393 | 64.3(61.7-66.8) | 1.96 |
| 2-4周 | 3410 | 1339 | 64.9(62.3-67.3) | 4.96 | |
| 5-9周 | 36 | 16 | 缺 | -7.57 | |
| ≥10周 | 3 | 3 | 缺 | -142.03 | |
| 莫德
納第 3針 3組 |
1周 | 3001 | 1136 | 68.1(65.6-70.5) | 8.38 |
| 2-4周 | 3067 | 1149 | 66.3(63.7-68.8) | 9.33 | |
| 5-9周 | 11 | 7 | 缺 | -54.02 | |
其中表格開頭輝瑞第3針1周為例，整體有效率 = 1-Y/N =1-(17921/60212)/(101109/244716)= 27.96%
這是真實數據，而文中憑空給出的有效率58.8%(57.8-59.7)怎麼來的？怎麼分組把絕不合格變為下線也合格？看上表和上圖，這3種疫苗，第3針27個時間段的數據，都不合格，甚至出現嚴重的負值！
要知道，在不分組的情況下，以各年齡段的人為一個整體，同樣可以衡量疫苗的有效率，有科學意義——這樣的整體有效率都不合格，這樣糟糕透頂的27組數據，每組內部巧妙分分組，就絕大部分能合格嗎？
是當今新冠疫苗專家們能「化腐朽為神奇」？還是學術腐敗？
辨別真偽，憑直覺還不行，需要建立數學模型。
24. 建立數學模型，論文造假現形
在第3篇，我們建立了簡單的「A/B分組數學模型」，編程演算，揭開了「死亡率造假」、「急性住院率造假」的手段，那些是疫苗有效率造假的基礎。在論文中不提供死亡率原始數據，直接給出有效率的情況下，能否判斷真假？
(1)數據來源與建模方法
以2021年12月1日蘇格蘭公衛疫情報告[2]為基礎數據，4周每周都是基於580萬人以上的大數據，可確保結果的準確。
以第四周為例，疫苗≥2針對感染的整體保護率V整=1-Y/N=1-(9849/3893229)/(6497/1579637)= 38.49%，其它計算略，見下表。
表29：以蘇格蘭2021.10.30～11.26報告的大數據，計算疫苗整體有效率
| 時間段 | 10.30～11.5 | 11.6～11.12 | 11.13～11.19 | 11.20～11.26 | |
| 未合法
接種組 |
病例數 | 6,930 | 8,118 | 7,999 | 6,497 |
| 總人口 | 1,617,579 | 1,598,621 | 1,587,353 | 1,579,637 | |
| 完全接種(≥2針) | 病例數 | 10,795 | 11,516 | 11,247 | 9,849 |
| 總人口 | 3,862,547 | 3,874,548 | 3,883,819 | 3,893,229 | |
| ≥2針的
保護率 |
34.76% | 41.47% | 42.53% | 38.49% | |
| <50% 即無效 | |||||
建模方法：計算機編程，建立數學模型。採用隨機方式分組，以11個「年齡組」拆分每周的人數、病例數：
①同時要保證每周的「未接種組」、「完全接種組」的11個單組的人數總和、病例總數不變，也就是「整體有效率」（V整）不變，都和上表相同，以作為基準參照。
②分別計算11個單組的「疫苗有效率」，從大到小排序，將單組值（11個）的上線（V上）、下線（V下）、平均值（V均）和V整對比。
(2)檢驗與規律
上百萬次分組，5800萬以上的數據驗證，呈現如下規律：
圖29：上百萬組隨機分組數據驗證的數學模型，疫苗整體有效率絕大部分會落在各組值範圍內。
第3篇建立的數學模型，是簡單的正比A/B分組模型，整體值與分組值相比，100%不出界。而本篇模型，疫苗有效率的公式是Ve=1-Y/N = 1-(A/B)/(C/D)，公式複雜些，出現了少數出界的情況，但整體上，也是萬變不離其宗：絕大部分不出界。
具體舉例，分組值有效率波動範圍越大，就是涵蓋範圍越大，越不出界，波動範圍越小，出界的情況越多，但是整體值和均值的差距也越小。如：
圖30：本數學模型隨機分組中，不到0.4%的整體值出界情況圖示
當有效率波動範圍設定在7個百分點之內時，會有0.4%的V整值出界，但是也在誤差範圍內（圖30），大體上可以目視統計圖來判斷真假。
25.名刊論文：對奧密克戎有效率造假
(1)疫苗讚歌一面倒，一路綠燈造假翹
誰質疑新冠疫苗，誰面臨失業，所以當前質疑疫苗的，基本都是退休的，或者自由業者，而在體制內的，在科研、醫院單位，公開質疑者少之又少，如本文開頭圖27所示，這樣的博士寥若晨星。
當今科學文獻上，一言堂、一面倒，都在競相證明各大新冠疫苗有效。即使第1針無效了，會有論文證明第2針有效；第2針無效了，會有論文證明第3針有效……證明第3針以上有效……
疫苗專家把握著科研經費，把握著論文發表，把握著世界「科學發展」的走向，凡是有利新冠疫苗的論文，一路綠燈——豈知物極必反。
(2)造假「完美」，證據累累
圖31：據本文的數學模型，判定證明該論文1-3針新冠疫苗有效率涉假圖示。
圖32：據本文建立的數學模型，判定該論文第3針各種新冠疫苗有效率造假圖示
該論文給出的數據較多，可以直接計算牛津-阿里斯康、輝瑞、莫德納三種新冠疫苗1-3針的「整體有效率」，與文中給出的分組有效率，製成圖31、圖32。
可見對奧密克戎感染有效率的出界情況：
①對奧密克戎1-2針，23組數據15組完全出界，出界率達65%；
②對奧密克戎第3針，21組數據20組完全出界，出界率95%！
完全背離了本文建立的數學模型（出界率很少），涉嫌利用分組數值造假。此外，數學模型中還有一個規律：分組值波動範圍越窄，整體值與均值越接近重合。上圖中多有波動範圍窄，而整體值與均值大幅度偏離的情況，明顯造假。所以文中憑空給出的無根據的有效率數據，都不可信了。
(3)造假有規律，為下一針造勢
原文涉假的數據，有如下規律：
①編造第2針有效率開始高，後來下降的趨勢，既證明2針有用，又為第3針造勢；
②編造第3針有效率開始高，後來下降的趨勢，既圓前謊，又為後來可能的第4針造勢。
26.大數據曝光，3針全靠造假
以該文原始數據計算整體有效率，作為真實有效率，做圖如下：
圖33：英論文266萬人大數據糾正後的疫苗第2針有效率圖
圖34：英論文266萬人大數據糾正後的疫苗第3針有效率走勢圖
真實規律顯而易見：三大疫苗第1-3針一直無效（<50%即無效）,儘管牛津第2針有效率兩度波動在50～60%之間。第3針最後基本都呈現負值，再現反噬。
27. 疫苗不防感染，人間被造假感染？
而今的實踐，已經證明了各種新冠疫苗都不能預防感染，為此還發明了「突破性感染」一詞，為疫苗的無效遮醜。
新冠疫苗推廣僅剩的理由：「疫苗防重症」、「降低死亡率」——這也是假的，前面多篇已經給出了答案，那都是500萬、1000多萬、4000萬人為樣本的大數據計算，連續數周到半年的數據，證明新冠疫苗促進感染、促進重症、促進死亡。
也就是說，當今至少承認：不防感染，也就是新冠疫苗「預防感染的有效率」都不合格——那麼本篇揭開的名刊論文中，新冠疫苗第3針近20組有效率的「漂亮數字」，怎麼來的？只有造假！
實踐證明其造假，為什麼能堂而皇之地出現在世界著名學術期刊上？
是疫苗開始合格，後來變成不合格的嗎？
不是！回顧圖31、圖32，英國新冠疫苗第1針從開始到4周以後，第2針從開始到25周以後，第3針從第1周到10周以後，一直無效（<50%即無效），都在靠造假來維持！儘管牛津第2針有效率兩度波動在50～60%之間，而第3針最後基本都呈現負值，再現反噬。
這是個案嗎？
不是！學術界的研究，新聞媒體的報導，全面為新冠疫苗的數據叫好。疫苗企業股價一路飆升，輝瑞公司僅新冠疫苗的現金收入，2021年第3個季度就高達130億美元……主流社會在為新冠疫苗全面開路。
人間被病毒感染的同時，學術界也被疫苗造假的弊病感染了。受益的是疫苗企業、專家、相關利益鏈條人員，打著疫苗挽救人類的旗號「救世」，實際上呢？好像在為吞噬健康和生命的魔鬼代言。
（未完，待續）
[1] N. Andrews, et al. Covid-19 Vaccine Effectiveness against the Omicron (B.1.1.529) Variant, N Engl J Med 2022;386:1532-46.DOI:10.1056/NEJMoa2119451
[2] COVID-19 vaccine surveillance report Week 42，UK Health Security Agency
