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模型推估中國染疫潮起最好情況:每日5000死 明年3月高峰

—模型推估中國染疫潮起每日5000死 明年3月高峰

阿波羅網評論員王篤然分析:彭博社的這個報導說,這個模型利用各省區數據,作為中國疫情爆發規模和死亡人數的預估模型。問題是各省區數據是哪裡來的沒有說。非常可能還是中共自己的數據,這種情況下,這個模型的推算結果就是好的不能再好,或者說是根本不現實的情況。如果各省區數據不是中共數據,而是西方醫學機構推算的數據,那這個最終的結果參考價值就好太多了。

英國醫療資訊分析公司Airfinity最新分析,中國恐將迎來世界上最大規模的COVID-19感染潮。圖為上海醫護人員19日將患者移往發熱門診。(路透社

根據英國醫療資訊分析公司Airfinity最新分析,中國恐將迎來世界上最大規模的COVID-19感染潮。擁有14億人口的中國,每天恐增100萬新病例及5000人染疫死亡,情況也可能更糟。

彭博社報導,Airfinity自COVID-19(2019冠狀病毒疾病)疫情出現以來就持續追蹤至今。其數據顯示,目前這波疫情可能使明年1月每日病例發生率高峰上升至370萬,預估之後可能出現另一波感染潮,明年3月的單日確診高峰恐飆至420萬。

此次分析利用各省區數據,作為中國疫情爆發規模和死亡人數的預估模型,表明中國驟然取消「清零」政策帶來的影響,遠超出政府預估。

(圖取自Airfinity網頁airfinity.com)

根據官方統計,中國昨天通報2966例新病例;自12月初以來,染疫死亡數低於10人。

官方統計數據和愈來愈多的報導形成鮮明對比;相關報導指出,醫院湧入過多病人、正面臨醫療量能超載,火葬場運作量能也嚴重過載。

政府改變病例通報方式是造成此差異的一大因素。

中國大幅關閉原有的大規模篩檢系統,並且不再將每一次感染都納入每天的統計數字,居民只能仰賴快篩試劑進行篩檢且無回報義務;衛生監管單位更悄悄緊縮染疫死亡個案的定義,比許多西方國家的標準嚴苛很多,因此難以計算目前疫情爆發造成的實際死亡人數。

Airfinity疫苗暨流行病學主管布萊爾(Louise Blair)在聲明中表示,這些改變意味著「官方數據不太可能真實反映全國正在經歷的疫情現況」。聲明還說:「這樣的改變可能使中國的死亡人數被低估。」

責任編輯: zhongkang  來源:中央社 轉載請註明作者、出處並保持完整。

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