IT之家7月15日消息，來自卡耐基梅隆大學的科研團隊近日發明了新追蹤技術，只需要利用家用 Wi-Fi路由器的無線電信號，不需要任何攝影頭或者昂貴的雷射雷達硬體，就可以透過牆壁，實時追蹤一牆之隔的人體動作。
這項研究尚未經過同行評議，目前已發表在預印本伺服器 ArXiv[]上。
IT之家翻譯該研究作者內容如下：
我們相信，在某些情況下，Wi-Fi信號可以替代 RGB圖像感知人類。
對於基於 Wi-Fi的解決方案來說，燈光和遮擋物幾乎沒有影響，而且所需設備能以合理的價格購買到。
已開發國家大部分家庭都配有 Wi-Fi網絡，這項技術可以擴展到監控老年人的健康狀況，或者只是識別家中的可疑行為。
研究團隊主要使用了 DensePose，這是一種用於映射照片中人體表面所有像素的系統，由 Facebook人工智慧實驗室和倫敦團隊的研究人員開發。
DensePose可以識別關節和手臂，頭部和軀幹等20多個關鍵身體部位，可以描述人體的姿勢。
研究團隊通過結合所有這些數據與深度神經網絡，並將路由器發送和接收的 WiFi信號的相位和幅度映射到人體上的坐標上，最終成功還原了一牆之隔人體的運動軌跡。
科研團隊使用3台售價30美元的 Wi-Fi路由器和3根接收器（用於在房間的牆壁周圍反射 WiFi信號），消除了靜態物體，並專注於從移動物體反射的信號，在類似雷達的圖像中重建人的姿勢。
這種方法可以使標準 WiFi路由器能夠穿透石膏板，木牆，甚至混凝土牆各種不透明的障礙物。
