字節跳動旗下的短視頻社交平台抖音和TikTok，其核心競爭力是依託大數據不斷優化的人工智慧算法。
中國網際網路上傳出消息，指中國頭部科技公司字節跳動的大模型訓練遭到入侵，被一名實習生注入破壞代碼，潛在損失可能超過千萬美元。但被指實施入侵的田姓實習生卻堅稱，破壞行為是其他人所為。專家稱，此次事件暴露出字節跳動的模型訓練存在安全漏洞。
星期五（10月18日），一則消息在微信群內廣泛流傳引起社會輿論關注。根據這則消息所言，「某頭部大廠」的大模型訓練被實習生入侵，注入了破壞代碼，導致其訓練成果不可靠，可能需要重新訓練。消息稱，「遭到入侵的代碼注入了8000多張卡，帶來的損失可能超過千萬美元。」
陸媒界面新聞報導稱，有知情人士透露，上述傳聞中的「頭部大廠」指的是字節跳動，而此事件發生在今年6月。當時，某高校的一名博士生在字節跳動商業化技術團隊實習，因對團隊資源分配不滿，便使用攻擊代碼破壞團隊的模型訓練任務。
（網頁截圖）
網絡社群中還有傳言透露了這起事件的一些細節。據稱，那名博士實習生姓田，他利用了 HF（疑指huggingface）的漏洞，在公司的共享模型里寫入了破壞代碼，導致模型的訓練效果忽高忽低，無法產生預期的訓練效果，而AML團隊一時也難以查明原因。
傳聞還提到，這名實習生現在已經被辭退，而字節跳動已將此事通報給大模型行業聯盟和實習生所在學校。
陸媒聯繫了字節跳動，就上述傳聞向該公司求證，但後者沒有就此作出回應。
向陸媒爆料的「知情者」所提到的那位高校實習生田某某，卻在網絡社群中公開闢謠，堅稱自己是被冤枉的。該實習生在微信群里發帖稱，自己當初發完論文後就離開了字節跳動，在這個當口有另一個人鑽漏洞改模型代碼，把鍋扣到了自己頭上。
一位技術安全專家在接受陸媒採訪時介紹說，HF漏洞的產生通常與單一性集中訓練有關。如果傳聞屬實，則此次事件暴露出字節跳動在技術訓練中，既未實施權限隔離，也未做好共用代碼的審計工作，存在安全管理問題。
