微軟全球人工智慧首席技術官，是位華人，他叫黃學東。在ChatGPT火爆中國之後，我注意到了他。
ChatGPT是一款由OpenAI研發的生成式人工智慧模型，微軟是它最大的投資方。有關於它的神乎其神，市面上有著各種各樣不好確證的傳言和解讀，而媒體也注意到，在它的研發團隊成員中，有不少年輕的華人面孔，其中不少人的大學階段或研究生教育是在中國國內完成的。
圖片由受訪者提供
黃學東先後在湖南大學和清華大學讀本科和研究生，1987年前往英國愛丁堡大學深造，攻讀博士學位，後又前往美國卡內基梅隆大學從事研究工作。1993年，他加入微軟公司，一呆就是30年，成為一位全球人工智慧領域頂尖的華人工程師。
微軟先後走出過多位知名業界的華人高管，如李開復、張亞勤、沈向洋、張宏江、洪小文、陸奇等人，黃學東相對低調很多，早在上世紀90年代，他就推動和策劃了微軟公司管理層在北京組建微軟中國研究院（後來的微軟亞洲研究院），於幕後做了不少工作，包括具體到面試研究院的管理者，幫助微軟公司引進和面試了李開復、張亞勤、張宏江等業界大牛。
今年，黃學東先後當選了美國國家工程院院士和美國藝術與科學院院士，成為計算機領域大陸改革開放後培養出的第一位美國雙院院士。採訪他時，我才知道，整個微軟的認知服務，從創建到落地到推出，他一直是領導者和靈魂人物，他也是微軟公司最接近ChatGPT項目的人之一。
關於ChatGPT與微軟現有人工智慧產品的關係，黃學東向我解釋說，微軟認知服務，包括了微軟語音，微軟計算機視覺、機器翻譯和Azure OpenAI services，而Azure OpenAI services就包括ChatGPT、GPT4.0、DALL.E等，它們都是同樣的API（Application Programming Interface，微軟應用程式），而這些都是黃學東領導的團隊在過去幾年推出來的。
他說，「微軟認知服務是微軟從人工智慧研究到落地以來一個經典的產品，影響了眾多的客戶。Azure OpenAI的ChatGPT也是微軟認知服務框架下的一個產品」。
一，你只看到ChatGPT一枝獨秀，卻沒有看到另外90%的失敗
《科學大師》：ChatGPT在中國大火，各種公司和主體紛紛進入這個研發和投資賽道，我們擔心會存在某種非理性的狂熱，最終把泡沫吹大吹破。您怎麼看這個問題？美國也有這種情況麼？
黃學東：我對中國國內的情況不太了解，所以不敢隨便發言。在美國，我覺得谷歌、 Meta、微軟公司和OpenAI做得都差不太多，美國現有三家大的雲平台在做這個事，市場上已經有的是微軟和OpenAI合作推出的ChatGPT，谷歌有他們自己的東西，扎克伯格的Meta也做了一個開源的大模型，基本上就是這幾家了。那Amazon（亞馬遜）也正在開發他們自己的東西。還有一些初創公司，有幾家也在做類似的東西，大概總共是10家左右。我覺得這樣很好，有競爭才有進步。
至於你關心的最後誰能跑出來，成為王者，現在從技術層面來講，我覺得微軟和谷歌無疑是處在領跑者的位置，兩家的優勢都是比較明顯的。
《科學大師》：為什麼微軟這麼有眼光，它能夠下重注來投資OpenAI，甚至馬斯克都退出了，在這個階段，微軟卻走在了前面？
黃學東：這得要感謝我們的CEO薩提亞·納德拉，他為什麼能做上CEO是有原因的。他有這個眼光，這完全是他的功勞，同時，微軟一直有這種前沿探索的眼光和理念、理想，這是一種內驅力，所以才能做出這一類投資決策。
微軟一直以來其實也投資了很多東西，不僅僅只是投資了這一個ChatGPT，只不過大家看到的是今天ChatGPT跑出來了，跑在前面了，看到我們在這一階段的成功，但是還有其他90%的項目是還沒有成功，大家沒有看到那90%的故事。
《科學大師》：陸奇最近在國內演講中說到，像GPT這種語言大模型，微軟內部也有好幾千人在做，但是最終還是不如Open AI做得好，您認同他的看法嗎？
黃學東：我們跟Open AI一起合作做的這件事，它是在微軟的雲平台Azure上，一起做的，所以你不能說微軟就沒有做好，我們有這個基礎，而且創新也是基於這個基礎，這是第一點。
第二點，也不能說微軟人工智慧團隊就無所作為，在智能語音、計算機視覺、機器翻譯等方面，這些微軟現有的認知服務，它的性價比還是業界第一的。
很多人沒有看到微軟的人工智慧研發是一個多維的東西，在這個多維的組合中，微軟現有的這個API，它是一個模型可以做一件事情，你要做語音識別，它就是一個語音識別的模型，要做機器翻譯，機器翻譯就有一個模型，要做文本總結，就有文本總結的模型，你要做計算機視覺，也都有一個這樣的大模型，但是目前這個大語言模型，它不一樣的地方是，很多事情可以通過提示來做而且做得非常好，這是之前沒有的。但隨之而來，是它的成本也上去了，它並不是十全十美的，就像一個豪華的汽車和一個很便宜的汽車，這兩者都有它的應用價值，你不能說現在有了一個豪華汽車，就把經濟實用型的汽車說成是沒有什麼用。
二，ChatGPT算邁向超級人工智慧的一小步，但還沒達到這個目標
《科學大師》：GPT出來後，大家試用過覺得這個東西挺不成熟，是在一本正經的胡說八道，比如說，黃學東院士當選美國兩院院士的時間，這個知識點它就說得不對，它給出的時間要早於您當選的確切年份，這挺讓人尷尬的。
黃學東：這是我們應該關注的問題，當前生成式人工智慧還不夠成熟。如果一個人的鑑別力不是很好，那他就容易被人工智慧忽悠了。這就跟人一樣的，人雖然是地球上最高等級的智能體，但有時候也會不可靠，他大部分時間是對的，但是不靠譜的時候也會胡來，而怎麼樣能夠讓這種生成式人工智慧變得越來越靠譜，這是我們人工智慧發展中需要實現的事情。只有把成熟的人工智慧用於教育和宣傳，才是對社會有益的。
大語言模型在上世紀70年代就有了，IBM當時的語音識別研發團隊就已經推出，但當時它的識讀能力有限。現在這個大模型，是從機器翻譯這個領域抽出來的，用的是機器翻譯的一個方法確精準變換器，它沒有超越機器翻譯實現新的突破，但是它看了很多很多的東西，然後預測下一個詞彙怎麼樣，就相當於把整個搜尋引擎所有文本全看了一遍，用更多的數據訓練它，並加上了獎勵建模和強化學習與人類的預期對齊等技術，然後通過不同的提示可以突然湧現一些令人驚奇的能力。確實能做到一本正經，顯得很有智能，但是它還沒法做到完全精確精準，不能完全把錯誤剔除，它的穩定性目前還沒有辦法實現的。
它用的是深度學習的基礎架構，最主要的一個特點就是自學習並加上獎勵建模，把所有的數據全拿過來，所有的語言都拿過來，根據這個它可以自己學習，就是說看了一個文章以後你下面要講什麼東西，可以不用標註的數據，它看了前面一段文章（問題），它就能知道後面一段文章，可以翻譯出來（給出答案和對策），這是GPT4.0，就是自己跟自己「翻譯」。[page]
這是一個大力出奇蹟的事情，你用的訓練數據達到一定地步以後，就會湧現很多看似驚人的東西。
現在的問題是，怎麼改進它？使它變得更加的精確，讓它給出的信息不會似是而非，對人產生誤導。
我認為它需要帶著知識奔跑（running with the knowledge），不是通過GPT自己來解決，而是在GPT給出結果以後，還需要再加一層防護罩，對它的結果用外部知識進行核實，這涉及到對許許多多垂直領域知識和信息的整合和鑑別能力，只有實現這一點，人們對於人工智慧的使用才會更加科學和保險。
《科學大師》：可以說它還不是一個超級人工智慧？
黃學東：超級智能，有一個階段性的定義。
我舉個例子，搜索就是一個最大的人工智慧系統，可以說它是超級智能，為什麼？因為不管你搜什麼東西，它都能給你回答。沒有任何人具有搜索功能那麼強大的記憶力。我們就從記憶力這一點來講，今天的搜尋引擎已經超越了我們每一個人。
也許大家會說，它這不能算是人工智慧。但是我必須說，記憶是智能的一部分。從記憶這個維度來看，它已經有了超級記憶的智能。它記得比我們多，算得比我們快。
現在ChatGPT又是怎麼一回事呢？我認為它是原有計算機搜索技術運用的一種階段性提升，是很大的一種提升。它把傳統搜尋引擎給到我們的信息，壓縮成一段一段的總結、歸納，你問它什麼問題，它可以完美地通過一段文章給你描述出來，不是通過傳統的搜尋引擎形式給你一堆不經加工的信息，而是通過對這些翻譯結果的獎勵排序與人們的預期對齊。你說它是不是超級智能？從記憶維度來看，它確實是。它自動生成的東西，有時候看起來還寫得很「漂亮」。但是它真正有深度理解和推理能力嗎？沒有，它只是一種記憶壓縮，然後再釋放，重新展現在大家面前。
圖片由受訪者提供
三，GPT有自己的「脾氣」，但它不可能取代人類
《科學大師》：很多人說得很誇張，認為GPT會帶來失業潮，好多工種會被替代，搞得人心惶惶的，您認為這種擔心有必要嗎？
黃學東：每一種新的技術出現以後，總會對社會舊有的局面產生衝擊，但是我們也應該注意到，新技術的出現同時也會帶來更多的機會，帶來更多可能性。
就像汽車出來之後，司機取代了馬車夫，電腦的普及以後，打字員的崗位也就沒有了，ChatGPT出來，會取代很多白領，但我認為它不會是簡單的對白領實現取代，它讓他們可以往上發展，使他們可以從很多重複性的瑣碎的工作中脫身出來，能去做更有創造性和更有價值的事情。就像微軟辦公軟體Office可以幫人提高生產效率，現在GPT這套東西整合進去之後，全新的Office會重新定義什麼叫做生產力軟體及相應的應用場景，這並不是說會讓好多人都找不到飯碗。
既使沒有這種技術，我認為任何時候都會存在職業可取代的情況。要問的是，什麼樣的人是不可取代的？就是創造型的人才，不會失敗、不會過時的，永遠是人的思想，人的原創性思維，你必須確保自己有獨到的見解，而不是人云亦云，把人家的東西拿過來裝飾一下，這種工作的價值會越來越低。當然我不能說他絕對就沒有空間，社會是多樣的，各種需求都存在，不可能人人都成為精英，非精英的普通人永遠是大多數，這些人也應該會有自己的生存空間。我認為需要樂觀看待新技術的出現。
《科學大師》：另一個讓人疑惑的問題是，不少人鼓吹說這種人工智慧模型，會具備獨立的自我意識或者自主意識，然後會對人類實現反超，這有科學上的依據嗎？
黃學東：看你怎麼解釋和定義這個自我意識，它作為一個語言模型，當然有它的脾氣。如果說它有自主意識，那當然也沒問題。我記得有紐約時報的一個記者就跟它調侃，結果這個語言模型就跟他說，唉呀我愛上你了。這個記者就說我不行，你別愛上我，我結婚了。這個模型就說，你老婆不好，我更好。這種對話，你說它是不是屬於自主意識？它確實是的，就是因為看了很多這種資料，通過訓練後，記住了很多東西，一不小心它就可能幹這種事情。
我覺得它就是一個很大的壓縮器，把過去所有看到過的信息全部壓縮下來，然後存放起來，一旦被觸發或引導，就有這種表現。這時候你覺得它是真的愛對話者嗎？不是，它只是用文字表述出來，好像它真的愛他一樣。這當然不是真實的人格型情感的表露。
四，ChatGPT的成功不是偶然，一流創新需要土壤
《科學大師》：ChatGPT面世後，大家發現，OpenAI這個研發團隊中有不少華人面孔。包括您這樣傑出的人工智慧專家，也是從我們中國走出來的，華人傑出人才的湧現，在美國是一個特別的現象麼？
答：我覺得中國人和其他國家的人在美國都做得非常好，都很出色，絕對不能說中國人有什麼缺陷，大家都不會有這樣的認識。
不管你是什麼樣的種族，什麼樣的教育背景，只要有能力，在美國發展的機會是很大的，它本來就是一個移民國家，這裡不僅僅有華人面孔，各種各樣的面孔都有。比如英偉達的CEO黃仁勛和Zoom的CEO袁征都是美籍華人。
美國的開放性，對全球優秀人才有著極強的吸引力，這成為他們的創新動力，五湖四海的人聚集在這裡，都有一個美國夢，這也是美國強大起來、發展很快的最主要的原因之一。
我先後在英國和美國留學、工作，有切身的比較。美國和英國或歐洲傳統的社會不太一樣。英國比較傳統，大家更加重視傳統也比較循規蹈矩，很多不願服從當地社會文化規範的人，早就選擇來到美國。我上世紀80年代在英國愛丁堡大學讀博士期間，沒有畢業前就去了美國的卡內基梅隆大學。我英國的博士老師對我說，美國人做的研究就是世界一流的，你應該去更大的世界看看，開開眼界。他覺得英國那邊人的天地還是比較小的。在我論文選題確定前，老師就資助我到美國遊歷，這可以講對我一生的發展起了決定性的作用。我相信在這邊工作和發展的各種族裔的人，包括許多傑出的華人，都會有這種感受。
《科學大師》：國內就有人問，ChatGPT為什麼會出現在美國，而不是出現在中國？一流的科研創新，目前是美國居多，別人只能是跟跑，為什麼出現這個局面？
黃學東：這個因素太多了。第一，我剛才講美國是一個非常有吸引力的開放型國家，很多元化，不管你是什麼種族，只要是優秀人才，你都可以在這裡找到一席之地，他不會排斥異類，所以優秀的人比例很高，可以講美國聚集了全球最聰明的頭腦。
第二，美國的經濟基礎和財力也非常強大，它現在還是世界第一大經濟體，它有充分的物質條件支持科研投入，支持大家去搞研發創新，它養得起這些人。
第三，美國也是一個比較年輕的國家，還不到三百年，它沒有歷史上的很多包袱，沒有太多的束縛，做事情能放得開手腳，也不去束縛大家的思想和創新活力。而歐洲很多國家，由於歷史原因，遺留下來很多東西，有太多傳統的框框，他們有很多的約定俗成。
第四，美國的企業和高校交流互動非常好，人才的流動比較通暢，我就是從卡內基梅隆大學去的微軟，大學和企業的合作關係是很密切的，微軟的研發團隊，有很多人都是從全球頂尖大學出來的，相互結合，這也支撐了企業的研發創新，使得像貝爾實驗室、 IBM當年的沃森研究中心（Watson Research Center）、微軟研究院，這些研發團隊一代接一代，長江後浪推前浪，都非常優秀，都對社會做出了大的貢獻。
第五，美國的文化中，沒有成王敗寇這回事，他們的價值觀反而是鼓勵失敗、寬容失敗的。創新之路必然有失敗，而且會有很多的失敗。你只有從失敗中才能走出一條可行路徑。這是所有成功者都必定經歷過的。
我說的這些因素，還不完全充分，但我認為，歸根結底，一種自由、多元、開放、包容的文化土壤，對於原始創新和應用研究活力的激發，是不可或缺的。美國的科技實力能夠全球領先，我想是得益於這一點。
五，如果你想成為優秀的人才，不妨聽我一言
《科學大師》：如果要您對中國的大學生和年輕人一些建議，幫助他們更好地成長和發展，您會對他們說些什麼？
黃學東：我讀的第一所大學是湖南大學，後來考到清華讀研究生，然後是到英國讀博士和在美國做博士後。先後經歷了四所大學，再進入卡內基梅隆大學和微軟工作。我就覺得，人的一生，一定要讀萬卷書行萬里路。我們中國傳統文化裡面其實都有講這個，但在實踐中可能會受到各種條件和因素的限制。
我領悟到了中國的傳統、歐洲（英國）的傳統、美國的傳統，正因為我受到那麼多不同文化的薰陶，有些東西可以講是終身受用。我給中國同學的一個建議是，你千萬不要固定在一所學校讀下去，本科、碩士、博士最好是讀3個學校，這樣至少你就有3個學校的校友群，然後你博士後也要換1個地方，至少有4個學校的校友，那你校友多朋友就多了，你的思維、視野就開闊了。
很多學生本科、碩士、博士都在一個學校讀，我不是說一個學校不好，但是你為什麼不換幾個學校呢？中國那麼多優秀的學校，或者你到歐洲、美國等國外學校讀，全球有那麼多的好學校，讀萬卷書行萬里路，這是一個很好的辦法。
我曾跟我的本科母校湖南大學的學生座談中還提到這麼幾點，我願意分享給更多年輕人：
1，創新很難教會，也沒有普遍的適用原則，從今天開始你就要找更好的人交流，並進行更多的腦力激盪，然後在創新中快速疊代。
2，出色的執行力比好的點子難很多。我們需要既有執行力又有好點子。一個壞主意能讓最優秀的執行力一事無成。毅力源於你學會了在被打倒後重新站起來。專注是提高創新力和執行力的倍增器。
3，要勇於冒險，不敢冒險只會取得平庸的成就，在你個人的職業和生活中，每年都要嘗試一些重大、新穎和冒險的決定。有很多人精於算計，不敢冒險，我是湖南人，我覺得湖湘文化非常好，就是做人做事要敢為天下先，敢於冒險和嘗試，同時要實事求是，追求經世致用。
4，出色的創新力和執行力可以讓你變得富有，要想富有你必須培養自己擁有價值並且能夠迅速增長的東西。這可以是企業、房地產、自然資源、智慧財產權或其他一技之長，僅僅出賣自己的時間，這只是線性增長，而且隨著逐漸老去這會不可持續。
5，不要一味追逐身份地位，空有這些而缺乏實質內容是不會長久的。當你取得想要的成就後內驅力就是唯一的動力，它會推動你向更高的地方攀登，內驅力會讓你努力學習新的東西，增加你的幸福感，使生活更有趣，而能防止思想僵化和老年痴呆。
我當年在清華讀研的時候，就覺得跟計算機交流太困難了，要是能用自然語言的方式就能解決這個問題，多好。今天不管是ChatGPT還是語音識別，這個願望已經達到了，但這還不夠。要知道，這個地球上有7000種不同的語言，我們要讓這個世界變得更好，讓交流更理想，我們就要支持這7000種語言，何況這世界上每天都有某些小語種消亡，因為大的語言講的人多，不會有問題，怎麼讓不同語言的人自由交流，是個很大的挑戰，所以這就是我的內驅力，要讓人工智慧幫助大家實現更好的無障礙的交流。我們生而為人，一定要有理想有追求。