資料照片：演員兼電影製片人賈斯汀·貝特曼(右)2023年7月13日在洛杉磯舉行的作家協會集會上對使用人工智慧模型製作電影和電視的方式感到不安，認為這種方式可能會破壞電影業的結構並取代其大部分人力。（美聯社照片）
根據最近的一份報告，幾乎所有美國的工作崗位，從卡車司機到提供托兒服務的人，再到軟體開發人員，都可以通過生成式人工智慧(GenAI)來完成或至少它能起到輔助作用。
GenAI是可以根據用於訓練的數據輸入生成高質量內容的人工智慧。
發布該報告的Indeed.com經濟學家科里·斯塔勒(Cory Stahle)表示：「人工智慧可能會在某種程度上觸及每項工作的方方面面。」
報告發現，幾乎五分之一(19.7%)的工作，如資訊技術(IT)業務、數學和信息設計等，都面臨著受人工智慧影響的最高風險，因為這些職位所需的工作技能中至少80%可以通過GenAI的方式很好地完成。
但這並不意味著這些工作最終會被機器人奪走。
「重要的是要認識到，一般來說，這些技術不會影響整個職業。事實上，極少有機器人出現，坐在某人的座位上做某人在工作中所做的一切，」麥可·崔(Michael Chui)說。他是麥肯錫全球研究院(MGI)研究技術和創新對商業、經濟和社會影響的研究員。
Indeed.com的研究人員分析了超過5500萬份招聘信息，發現GenAI可以滿足其中45.7%的招聘信息所需的50%到近80%的技能。在列出的34.6%的工作中，GenAI只能處理不到50%的技能。
報告稱，需要手工技能或個人風格的那類工作，例如護理和獸醫工作，最不可能受到人工智慧的嚴重衝擊。
過去，技術進步主要影響體力勞動。然而，GenAI預計將對所謂的知識工作者產生最大的影響，這些知識工作者通常被定義為以創造知識或以思考為生的人。
但就目前而言，人工智慧似乎還沒有準備好挖走任何人的工作。
「人工智慧可以完全勝任的工作寥寥無幾。即使在人工智慧可以完成許多技能的工作中，這些工作的某些方面仍然是人工智慧無法替代的，」斯塔勒說。
研究人員希望GenAI能夠增強人們已經從事的工作，提高工作效率，而不是取代工作人員。
斯塔勒說：「我們相信，從很多方面來說，這將釋放不同經濟領域許多工作者的人類潛力和生產力。」
「可能會發生很多事情，」麥可·崔補充道。「一件事是，我們只是做了更多我們已經在做的事情，所以想像一下，如果你是一名大學教授或教師，評分可以由機器而不是你來完成。你可以利用這些時間，不必埋頭評分，而是可以實際上開始輔導你的學生，花更多的時間和你的學生在一起，提高他們的成績，幫助他們學習。」
麥可·崔表示，如果美國的工作者希望保持競爭力，就需要開始使用新技術。
「最有能力使用這些技術的工作者將成為勞動力中最具競爭力的工作者，」他說。「以前就是如此，但現在比以往任何時候都更加真實，我們都必須成為終身學習者。」
麥可·崔開展的一項調查發現，近80%的員工嘗試過人工智慧工具。
「到目前為止，這些生成式人工智慧工具的強大功能之一是，它們的設計方式使任何人都可以輕鬆使用這些類型的工具，」斯塔勒說。「我真的相信人們應該盼望著擁抱這些工具，並設法將這些工具融入到他們已經感興趣的工作中。」
最終，人工智慧帶來的意想不到的好處之一是員工工作效率更高、工作時間更少嗎？
「總的來說，美國人工作時間很長，」麥可·崔說。「也許我們不需要工作這麼長時間。也許我們可以每周工作四天......這樣你就可以這段時間還給員工。」