百模齊發、AI工具亂殺的一年裡，誰是真正贏家？
ChatGPT訪問量遙遙領先位居第一，但單次使用時長沒超過平均線。
Midjourney訪問量年度第四，但下滑量位居第二。
引爆AI繪畫趨勢的Stable Diffusion，年度訪問量居然沒進前20名？
這份盤點了全球50大熱門AI工具的行業報告，揭露AI圈內更隱秘的趨勢。
1年時間，全球前50名AI工具創造了超過240億的訪問量，平均每月有20億人次訪問。
其中ChatGPT就貢獻了146億，占比超60%。
前50名中上榜最多的是AI圖像生成工具，超過63%的用戶是通過手機等行動裝置訪問AI工具。
機構Writerbuddy研究了3000多個AI的數據，最終分析出如上結果。
還有哪些讓人意外的數據？一起來看~
ChatGPT是「大魔王」
先來看有哪些關鍵數據組成了大模型元年？
50大全球最火爆AI工具合計訪問量240億
12個月總流量增長10.7倍，平均每月增長2.363億次
過去6個月每月訪問量33億次
頂峰訪問量41億/月
AI工具平均單次使用時長為12分34秒
報告調查的時間期限為22年9月-23年8月底。
具體的排名中，前五名分別是：
ChatGPT
Character.ai
Quillbot
Midjourney
HuggingFace
ChatGPT毫無懸念占據榜首。
在發布後的10個月裡，它創造了146億訪問量，占上榜AI總訪問量的60%。23年8月，它的訪問量仍舊有15億，是第二名的近5倍。
在整個AI對話Bot分類中，它的訪問總量占比達到76.31%。
相對來說，第二名的競爭或許更加激烈。
Character.ai憑藉總訪問量38億（調查期內），占據這一寶座。
它和ChatGPT一樣，都是AI聊天bot。特色功能是提供不同角色的對話bot，用戶創造一個角色AI後可以分享到社區，任何人都能和這個AI進行對話。
位居第三名的Quillbot主打數據分析，偏向於辦公應用場景。
前三名工具都可以免費使用，Character.ai和Quillbot甚至可以不註冊使用。
第四名迎來了圖像生成領域工具Midjourney。
第五名則是HuggingFace。
谷歌Bard緊隨其後位列第六，造就AI繪畫趨勢的Stable Diffusion被一眾「後輩」超越，排名已在20名開外。
視頻生成領域的訪問量「老大」是CapCut，位於第八名。
Runway排在了29名。
另外一些AIGC明星創企，比如Jasper.ai位列19名；被業界視為ChatGPT最強競對的Claud，訪問量卻沒那麼強悍，在這份榜單中位列倒數幾名。
但訪問量高並不意味著可以笑到最後。
比如從用戶平均單次使用時長來看，Character.ai位居榜首；Midjourney總訪問量高、流失量也高，調查期間淨流失866萬訪問量。
更具體的數據，Writerbuddy給出了一些參考。
按照用戶平均使用時長來看，前幾名都是提供沉浸式體驗，或者操作複雜的工具。
同類工具之間的時長差距不明顯，比如ChatGPT、Bard的單次平均使用時長為10分鐘左右，Stable Diffusion、Midjourney的排名很接近。
淨增長量方面，前三名被ChatGPT、Character.ai、Bard包攬。
流量流失的前五名，則分別是Craiyon、Midjourney、Quillbot、Jasper、Zyro。
前兩名都是圖像生成工具，其中還包括大熱工具Midjourney。
Quillbot、Jasper作為文本生成AI，它們都誕生於最新大模型趨勢之前，它們的流量流失可能歸咎於激烈競爭。
統計如上50個工具的總訪問量，更能從中看到一些趨勢的變化。
可以看到從22年11月ChatGPT發布起，訪問量開始暴增，在23年5月達到最高點，之後訪問量開始下滑。
對於下滑原因，可以有幾方面解釋：
AI監管加強
用戶熱情消減
隨著APP端推出，網頁訪問量減少
值得一提的是，報告中顯示，超過60%的用戶習慣於在手機等移動終端上訪問AI工具。
在前50熱門工具中，入圍最多類別是圖像生成，其次是AI對話Bot。
相對來說，這份報告更多從數據角度給出趨勢解讀。
更為具體來看，2023年有哪些值得標記的大事件？
一份起始於23年3月的總結，可以和如上報告互補，提供更加全面客觀的參考。
2023：AI之年
來自Everypixel Journal的一份統計報告，梳理了2023年3月-12月AI行業值得關注的大事件。
它將今年井噴的AI工具主要分為3個門類，文本、圖像、視頻生成。
文本生成工具
為啥要從3月開始看起？
大概是這個月裡，GPT-4、Bard先後發布，直接把大模型趨勢推向更高潮。
這和Writerbuddy的數據也有所對應，2023年3-4月，50大熱門AI工具的總訪問量增加了9億，是調查期中增速最快的一個月。
AI聊天Bot的能力也是從這時開始，向各個維度延伸。
其中，谷歌的Bard使用多模態數據集訓練而成。GPT-4發布後不斷更新，擴展了插件、聯網、支持語音、圖像生成等功能。
另一邊Meta發布開源大模型Llama 2，催生了大批羊駝變種，開源社區也熱鬧了起來。
此外，開發者平台Stack Overflow推出OverflowAI，支持AI驅動搜索，開發者可在Visual Studio Code和Slack中輕鬆找到所需信息。
還有一款開源模型是Mistral AI推出的Mixtral 7B，Mixtral 7B也是開源基礎模型里最強的那一檔，可以越級挑戰13B、34B。基於Mistral-7B微調的Zephyr-7B-beta也成為了多個評測排行榜前排唯一的7B模型。
另外，11月李開復的零一萬物推出Yi-34B，在Alpaca經認證的模型類別中，以94.08%的勝率，超越LLaMA2 Chat 70B、Claude 2、ChatGPT。
馬斯克7月份成立的新公司xAI也發布了自家第一個大模型Grok，據說可以實時獲取X平台的數據。
年末也很重磅，先是谷歌發布Gemini，被稱作是和ChatGPT性能最為接近的競爭者。
而後Mistral AI年末推出Mixtral 8x7B（7B參數x8個專家），這是首個開源MoE大模型。MoE架構也就是傳聞中GPT-4採用的方案，可以說這是開源大模型離GPT-4最近的一集。
圖像生成工具
2023年，圖像生成領域競爭格外激烈。
3月份，Adobe Firefly發布，Adobe Firefly集成到Photoshop中，文本效果也是一大看點。
Midjourney推出V5版本，提高了圖像生成效率、連貫性和解析度 。最近V6版本也問世，帶來了5大升級，支持簡單文本的生成。
不得不提的還有ChatGPT的繪圖搭檔DALL·E 3，DALL·E 3無需複雜提示工程，簡化了圖像生成，且還能根據用戶反饋細化提示並進行圖像調整。
圖庫網站Shutterstock也推出了AI功能，用戶可使用AI生成新內容，也可對圖庫中的圖片進行簡單編輯、轉換。
圖片生成領域也已今時不同往日，下面是2007年文本-圖像生成和2023年的效果對比：
視頻生成工具
視頻生成效果在23年發生顯著變化。
Pika在最初發布時就吸引了50萬用戶，每周生成數百萬視頻。年末，Pika 1.0的升級使用戶能夠以3D動畫、動漫、卡通、電影等各種風格創建編輯視頻。
Meta這邊還推出了Codec avatars，該模型專注於視頻中的3D人臉生成。
Runway的Gen-2將視頻效果一口氣拉到了4K超逼真的高度，且做到這種效果只需簡單一句話輸入。
HeyGen推出了AI人像視頻工具，包含100+數字人素材和模板，還支持300+不同音色和40+語言。只需選形象、寫文本、等輸出三步，就能讓霉霉很自然的開口說中文。
此外，Stability AI也推出了自家視頻生成工具Stable Video Diffusion，不僅支持文本到視頻、圖像到視頻生成，還支持物體從單一視角到多視角的轉化。
總之，在AIGC的各個領域，都是競爭格外激烈的一年。
但行業中也發生了一些重大合作，值得關注。
首先是行業領頭羊之間的重大合作。
Stability AI&Init ML
Stability AI收購了圖像處理應用ClipDrop背後的核心團隊Init ML，將Stability AI整合到ClipDrop的生態系統中，促成了SDXL Turbo的開發。
Runway&Getty Images
Runway與Getty Images聯手，推出了新的視頻生成模型RGM，將Runway的AI功能與Getty Images的創意內容庫相結合，改變了內容創作流程，使公司能夠根據其品牌形象生成高質量的定製視頻。
Snowflake&Neeva
數據倉庫平台Snowflake收購了使用生成式AI工具來增強搜索體驗的初創公司Neeva，Neeva最近關閉了無廣告搜尋引擎。
Shutterstock&OpenAI
Shutterstock和OpenAI已達成為期6年的合作夥伴關係，Shutterstock為OpenAI提供圖像、視頻、音樂庫等高質量數據集。
整個人工智慧行業也在23年發生了一些里程碑事件。
最明顯的就是法律方面。OpenAI等AI巨頭都深陷維權爭議，這也促成了AI方面立法腳步的推進。
比如歐洲議會、歐洲理事會和歐盟委員會三方就《人工智慧法案》達成協議。該法案將成為全球首部人工智慧領域的綜合性監管法規。
以及美國版權局明確了對AI生成內容的立場。它拒絕為AI生成的圖像註冊版權。
同時全球各國也在積極出台治理AI方面的政策條款。
最後，報告還列出了一些行業熱議事件。
其中3件都和OpenAI有關。分別是：
摩根大通、花旗集團等金融機構出於安全考慮限制員工使用ChatGPT；
OpenAI低薪僱傭人工篩查ChatGPT敏感內容；
OpenAI高層內訌。
另外，報告還關注了2023年索尼世界攝影大賽獎項頒給AI的事件，當時創作者拒絕領獎，引發了關於AI創作方面的激烈討論。
總之過去一年裡，AI行業誕生了許多新事物，也發生了許多前所未有的大事件。
通過它們可以更好理解2023，也能更好展望已經到來的2024。
過去一年裡，你最常用的AI工具是啥？最印象深刻的AI圈大事又是什麼？