根據專注於報導美國選舉結果的美國網站Decision Desk HQ和《國會山報》周三（5月29日）發布的選舉預測模型，在距離大選日還有五個多月的時間裡，前總統川普（川普）和共和黨是最大的熱門，被看好將贏得白宮和國會兩院的選舉。
該選舉預測模型顯示，川普贏得總統寶座的機率為58%，並顯示他在總統競選中的大多數關鍵搖擺州都略微領先。
在Decision Desk HQ和《國會山報》的民調中，川普在可能決定大選結果的六個關鍵州中均領先拜登，不過密西根、威斯康星和賓夕法尼亞這三個「藍牆州」（Blue Wall States）目前的人口結構比其它一些在2020年大選中雙方勢均力敵的州對拜登更為有利，集中了支持拜登的關鍵群體，例如工會選民、受過大學教育的選民和黑人選民。
如果拜登能守住這三個「藍牆州」，那麼他即使輸掉北卡羅來納州、喬治亞州、亞利桑那州和內華達州等搖擺州也能贏得大選。目前拜登在密西根獲勝的概率是53%，在威斯康星和賓夕法尼亞分別是44%和46%。
要贏得總統選舉，候選人必須獲得538張選舉人票中的270張，這些票是根據各州和華盛頓特區的人口分布來分配的。內布拉斯加州和緬因州有獨特的制度：他們將兩張選舉人票授予全州普選票數最高的候選人，並根據各選區的勝出者分配剩餘的選舉人票。
選舉預測模型顯示，共和黨在眾議院和參議院的勝算更大。共和黨贏得參議院多數席位的機率是80%，保住眾議院多數席位的機率為64%。
該模型基於Decision Desk HQ過去用於2020年和2022年選舉的框架，但做了一些改動。
Decision Desk HQ在計算概率時參考了約200個不同的數據點，包括各黨的選民登記人數、人口統計、過去的選舉結果、籌款總額和民調平均值。
Decision Desk HQ數據科學主管斯科特‧特蘭特（Scott Tranter）強調，這些數據和預測只代表當前的情況，並不是最終結果，從現在到選舉日之間可能會發生變化。
特蘭特說，該組織採用了一種「集合方法」，即通過各種算法對數據進行考量，並將這些結果平均化。Decision Desk HQ研究了不同變量在以往選舉中的預測性，以確定在得出今年的預測結果時應更重視哪些變量。
兩黨與各自總統候選人的優劣勢
民調顯示，拜登總統在搖擺州一直落後於川普，加沙衝突擴大了民主黨在年輕選民和少數族裔選民中的問題，而這兩個群體是幫助他在2020年贏得選舉的關鍵部分。
民調還顯示，選民對美國經濟和拜登處理經濟問題的方式感到不滿。
川普正面臨一系列法律問題，陪審團最早可能在本周對他在紐約的刑事審判做出判決。然而，這些案件並沒有妨礙川普在全國和搖擺州的民調中領先於拜登。
在參議院的爭奪戰中，民主黨要捍衛蒙大拿州和俄亥俄州這兩個州的席位，而川普在這兩個州是總統競選的大熱門。如果不能在這兩個州取得勝利，民主黨可能會失去參議院。
根據《國會山報》周一（5月27日）報導，共和黨高層人士指出，除了在西維吉尼亞州幾乎肯定獲勝外，他們只需要一場勝利，就可以在兩個紅州（西維吉尼亞州和德州）和一大批搖擺州取得勝利，從而結束參院少數黨地位。
民主黨人一直對贏回眾議院多數席位抱有希望，但來自Decision Desk HQ和《國會山報》的預測顯示，他們在這場競爭中也處於劣勢。
拜登的低支持率引發了民主黨人的擔憂，擔心他不僅會失去白宮，還會拖累其他候選人。拜登的競選團隊和盟友表示，選舉日離現在還太遠，許多選民還沒有密切關注這場競選，因此不需要關注民調。
《國會山報》引述民主黨戰略家安特胡安‧西萊特（Antjuan Seawright）的話稱，拜登的優勢之一是經驗豐富，他和他身邊的競選老將已經學會了「在其他人都驚慌失措時不驚慌失措」。
他指出，在2022年的中期選舉中，許多評論家預測國會選舉中會出現「紅色浪潮」，但這一預測並未實現。
他說：「在政治上，最糟糕的事情就是過早達到頂峰。」他認為許多人還沒有調整好心態。
共和黨戰略家羅恩‧邦吉（Ron Bonjean）表示，趨勢正「朝著川普的方向發展」，川普面臨的法律戰並沒有對他造成傷害。
對民主黨來說，一個好的跡象是，他們的許多票倉候選人都跑在拜登前面。選舉預測模型發現，除了蒙大拿州，民主黨參議員喬恩‧泰斯特（Jon Tester）面臨艱難的選戰之外，民主黨的參議院候選人在所有參議院關鍵州都有更高的獲勝機會。
選舉預測模型顯示，民主黨參議員謝羅德‧布朗（Sherrod Brown）在俄亥俄州也被看好。該模型發現，布朗現在有62%的勝算，這在很大程度上歸功於他強勁的民調。