就業市場上，科技人才的數量之多堪稱史上罕見。然而，許多科技公司卻說好員工難尋。
這到底是怎麼回事？
聯邦數據顯示，從2013年到2022年，美國大學授予的計算機科學學位數量增加了一倍多。然而時至今日，谷歌(Google)、Meta、亞馬遜(Amazon)等公司卻進行了一輪又一輪的裁員。
美國勞工統計局(Bureau of Labor Statistics)預測，到2034年，企業聘用的電腦程式員數量將比2024年減少6%。
理論上，所有這些都應該意味著有充足的、渴望工作且能力出眾的工程師可供聘用。
但在狂熱追求人工智慧(AI)主導地位的過程中，僱主們表示，具備最搶手技能的人才數量不足。少數被視為AI奇才的人可以拿到數百萬美元的年薪。而在AI專業能力的第二梯隊，從業者每年可以賺取近100萬美元。
對其他大多數人來說，找工作卻很艱難。
沮喪的求職者認為，企業只要發揮一點想像力，就可以擴大AI人才的後備管道。他們的看法是，公司應該接受一個事實：由於AI技術太新，具備AI專項經驗的人相對較少。公司應該專注於識別具有可遷移技能的候選人，並讓他們在工作中學習。
然而，公司似乎常常堅持尋找擁有深厚機器學習背景的理想候選人。許多與AI相關的職位空缺數周甚至數月，或者從招聘網站上撤下後不久卻又重新發布。
不在一個賽道
很難定義具備什麼樣技能的人才能躋身AI全明星陣營，但很遺憾，你現在所做的事情很可能與此無關。
也許你正在學習如何在ChatGPT和其他類似AI工具的幫助下更高效地工作。或許你正在參加那些數不勝數的AI證書課程之一。
這好比你在當地的基督教青年會(YMCA)打野球，卻指望能被洛杉磯湖人隊(Los Angeles Lakers)簽下。公司真正垂涎的AI人才幾乎和職業運動員一樣稀有。
「在我們看來，這樣的人在全世界最多也就幾百個，」AI圖像和視頻工具開發商Runway的執行長克里斯托瓦爾·瓦倫蘇埃拉(Cristóbal Valenzuela)說。
他是這樣描述的：把一個AI模型想像成一台有1,000個刻度盤的機器。目標是訓練這台機器來檢測模式和預測結果。要做到這一點，你必須給它輸入海量數據，並且知道要調整哪些刻度盤——以及調整多少。
擁有這種恰到好處的感覺的人，僅限於那些具備非凡直覺、天才級智慧，或擁有在多年前AI大行其道之前就進入該領域的遠見——也可能是運氣——的人。
作為一家擁有約120名員工、由風投支持的初創公司，Runway並沒有在與矽谷巨頭爭奪AI就業市場上的「勒布朗·詹姆斯」(LeBron James)。但當我最近與瓦倫蘇埃拉交談時，他的公司正在招聘工程經理和機器學習總監，廣告上的基本年薪分別高達44萬美元和49萬美元。
瓦倫蘇埃拉說，這樣一則招聘信息一周內可能會吸引2,000名申請者，而他很可能一個都不會選中。許多自稱精通AI的人，實際上只是在生產「工作垃圾」——即通用、低質的東西。他花大量時間閱讀學術期刊、瀏覽GitHub作品集，並招募那些作品能打動他的人。
除了非凡的技能組合，那些試圖在競爭異常激烈的AI領域中勝出的公司，還在尋找近乎狂熱的投入精神。
丹尼爾·帕克(Daniel Park)正在為他九人規模的初創公司尋找三名新成員。他說，為了填補這些廣告上基本年薪高達50萬美元的職位，如果需要，他願意等上一年甚至更長時間。
他在尋找願意一周工作七天的「奇才」。團隊的大部分成員一起住在舊金山一棟有六間臥室的房子裡。
如果這樣的生活聽起來有些孤獨，帕克的團隊成員或許能夠解決他們自己的問題。他的公司Pickle旨在開發類似《鋼鐵俠》(Iron Man)中托尼·斯塔克(Tony Stark)的搭檔賈維斯(Jarvis)那樣的個性化AI伴侶。
圖片來源：Nicolás Ortega
不被重視的群體
詹姆斯·斯特勞恩(James Strawn)不是AI的早期採用者，作為兩個青少年的父親，他也不想為了工作犧牲個人生活。他開始懷疑，像他這樣的人在科技行業是否還有立足之地。
在Adobe工作了25年後，他於去年夏天被解僱，當時他是一名高級軟體質量保證工程師。現年55歲的斯特勞恩最初是作為契約工加入的，他回憶說，公司雇用他是一次冒險的決定。
他曾是一名藝術家和平面設計師。面試他的經理們認為，他可以利用這一背景幫助Adobe的Illustrator和其他軟體變得更加方便用戶使用。
如今在找工作時，他發現公司不再那麼願意給那些簡歷與職位描述不完全匹配的人一個機會。自被解僱以來，他只參加過一次面試。
「我一直以為，我在一家知名公司多年的經驗至少足以讓我獲得面試機會，從而可以解釋我能如何做出貢獻，」正在上AI基礎課程的斯特勞恩說。「但事實並非如此。」
對於那些剛開始涉足AI的人來說——無論是應屆畢業生還是像斯特勞恩這樣的轉行者——麻煩在於公司認為這樣的人一抓一大把。
「現在正在進行一場AI軍備競賽，然而一個重要的事實是，入門級的人才並不能幫你贏得這場競賽，」科技招聘公司Hirewell的執行長馬特·馬蘇奇(Matt Massucci)說。「有一個『10倍工程師』的概念，也就是說一個工程師能幹十個工程師的活。這才是公司真正想要並願意為之買單的。」
他補充說，公司可以將一些低級別的工程任務自動化，從而騰出更多資金來爭奪高端人才。
這種現實造就了少數薪酬豐厚的贏家和數量大得多的失意者。