你手腕上的健身手帶設備能夠在你出現症狀之前檢測出新冠病毒？一項新研究聲稱這不僅是可能的，而且初步調查發現可以在症狀出現前近48小時檢測到感染。
這項新研究始於2020年初，即在疫情拉開序幕後不久。一組研究人員想知道是否可以利用穿戴手腕的健康追蹤器的數據來捕捉一個人在新冠發病前的生命體徵的微小變化。
從一項持續進行的觀察性健康研究中招募了大約1,000名年輕參與者，並提供了一種被稱為Ava手帶的市售腕戴式設備。該設備在夜間佩戴，每10秒測量一次心率、呼吸頻率、皮膚溫度、心率變異性和血流。由於它能夠跟蹤這五項健康指標的實時變化，它一般被用作生育監測器。
在為期一年的研究過程中，11%的測試者患上了實驗室證實的新冠病例。在這些陽性反效果應受試者中，約有一半人在感染前有一個月的良好數據，這有助於研究人員開發一種算法，可以在疾病的最初階段檢測到微小的變化。
在新冠症狀出現之前的幾天，可穿戴設備記錄的所有五項指標都發現了明顯的變化。特別是，心率、心率變異性和手腕皮膚溫度的變化是新冠患者在明顯的症狀之前的最顯著早期病徵。
在70%的新冠陽性隊列中訓練了一種新型機器學習算法，然後在剩下的30%中進行測試。值得注意的是，該算法在任何症狀出現前整整兩天準確地捕捉到68%的陽性病例。
研究人員在新的研究中總結說：「可穿戴傳感器技術是一種易於使用、低成本的方法，使個人能夠在疫情期間跟蹤他們的健康和福祉。我們的研究表明，這些設備配合人工智慧，可以推動個性化醫療的界限，並在症狀出現之前檢測疾病，有可能減少病毒在社區的傳播。」
健康可穿戴設備可以在任何有形的症狀出現之前檢測傳染病的想法並不新鮮。去年發表的一項迷人的研究在流感和普通感冒上測試了這個想法。
這項研究實際上讓幾十名年輕志願者感染了鼻病毒或H1N1病毒，然後在接下來的幾天裡用健身追蹤器追蹤了一些健康措施。該研究不僅確定了在症狀出現前24小時左右可以用可穿戴健康數據預測感染，而且隨後的感染嚴重程度也可以預測，準確率約為90%。
這項新的新冠檢測研究的作者David Conen說，通過將先進的算法與可穿戴設備的實時健康數據相結合來檢測感染的潛力是有希望的。他的團隊現在正在進行一項更大的研究，在20,000名受試者中測試新冠檢測系統，而調查的結果預計將在今年晚些時候公布。
「一個現有的醫療設備能夠被用於不同的意義，可穿戴設備有一個很好的未來，」Conen說，「這不僅與新冠有關，在未來的疾病中，它也可能導致預防性治療和防止重大併發症」。
智能手環（示意圖）
