芯潮8月20日消息，昨夜，全球有史以來最大的計算機晶片問世！這款巨型晶片（WSE）來自美國創企Cerebras，每邊約22厘米（約8.5英寸），比iPad還要大。
它的具體參數如下：
·面積46225平方毫米
·1.2萬億個電晶體
·400000個AI優化核心
·18 Gigabytes片上記憶體
·9 PByte/s記憶體頻寬
·100 Pbit/s fabric頻寬
·台積電16nm製程
就是這樣一張閃光的厚板，能承載起谷歌等科技巨頭所創建的超大規模神經網絡所需的並行處理速度。
美媒《連線》直接稱讚它為，承載著科技行業對人工智慧（AI）希望的紀念碑。
國內外多位晶片專家聞悉此訊，立即在朋友圈發表感慨。
台積電高級副總裁布拉德·保爾森（Brad Paulsen）自20世紀80年代初期，就開始從事半導體行業工作，他說，這是他見過的最大晶片。
國內AI晶片明星創企深鑒科技的創始人姚頌發文稱：「Cerebras的Wafer-scale chip確實壯觀，有一種獨特的美感，就好像看到大炮巨艦的那種壯麗之情。希望Andrew Feldman一切順利。」
晶片製造商美光的研究員Eugenio Culurciello表示，Cerebras晶片的規模和雄心堪稱「瘋狂」。
如果不出意外，這款晶圓級引擎（WSE，Wafer Scale Engine）將為AI研究帶來前所未有的速度和規模。
巨芯的商用價值有幾何？
據悉，少數客戶將在9月份開始嘗試WSE晶片。
不過，關於晶片的成本、售價以及實用性，Feldman還沒有給出相關回應。儘管WSE的算力、存儲和通信能力聽起來都很驚人，但它在商業應用上的可行性還存在「問號」。
一個明顯的問題就是用戶習慣。
以包含特殊水冷系統的精密設備為例，它與多數大型科技公司以及政府的使用習慣完全不同。
英特爾副總裁Naveen Rao表示，非常規形狀的晶片在銷售時會相對「艱難」，因為客戶不喜歡放棄他們現有的硬體。他認為：「為了改變這個行業，我們必須以增量方式實現這一目標。」
成本方面，McGregor估計Cerebras的系統可能需要花費數百萬美元，而現有的數據中心可能需要進行修改以適應它們。
另外，Cerebras還必須開發軟體，以使AI開發人員能夠輕鬆適應新晶片。
由於Cerebras尚未披露關於性能的統計數據，雖然Feldman稱有些人已經收到原型，結果將訓練時間從幾個月縮短到幾分鐘，但分析師Gwennap認為，在看到基準測試之前，很難評估AI的設計有多好。
另外，Cerebras如何讓40萬個內核高效協同仍有待觀察，畢竟編程這麼大的設備，如何有效分配任務是個相當有挑戰的工作。
不過，從結果來看，Cerebras做了相當振奮人心的嘗試，不僅打造了新穎品類的AI計算機，也創造了製造晶圓級晶片的設計平台。傳奇晶片設計師Weber認為，如果Cerebras想為其他公司設計晶片，這一成就本身就能達到10億美元。
Feldman對未來相當抱有信心，他認為在大數據時代，要處理的數據量海量增長，但在性能改進方面，NVIDIA和英特爾的進展將放緩。
因此Feldman預計，未來幾年AI將占據所有計算活動的三分之一。如果他是對的，就像電影「大白鯊」一樣，整個世界都需要更大的船。
