近期，世界著名的編程競賽網站Codeforces發布了一篇名為《AlphaCode( DeepMind) Solves Programming Problems on CodeForce》的文章，將 AlphaCode帶入人們的視野，更讓DeepMind再次霸榜各大媒體的頭條，這也是DeepMind在2015年成功推出阿爾法狗（AlphaGo），擊敗人類最強圍棋選手之後，再次推出改變世界的重榜產品。
繼開發了圍棋機器人AlphaGo和人工智慧預測蛋白摺疊系統AlphaFold之後，谷歌旗下AI公司DeepMind日前又宣布創建了重磅編程機器人系統AlphaCode，並且編程水平已經達到人類程式設計師的平均水平。
DeepMind表示，AlphaCode編寫電腦程式的能力已經達到非常具有競爭力的水平。在與人類程式設計師的比賽中，AlphaCode的排名可以達到中等水平，躋身前54%之列，標誌著人類向自主編碼邁出重要一步。
據DeepMind官網介紹，AlphaCod是由谷歌在英國的AI部門發明的一種人工智慧工具，該工具可以像真實參加競賽的程式設計師一樣，參加各大編程競賽，並且還可以結合批判性思維、邏輯、算法、編碼和自然語言理解的新問題來提供解決方案。在正式登場之前，DeepMind已在編程競賽中測試了AlphaCode的真實「水平」。
Codeforces每周都會舉辦一到兩次算法比賽，並且具有獨特的天梯排名上分系統，AlphaCode默默參加Codeforces最近舉行的10場編程比賽之後，獲得了超過了一半人類程式設計師的好成績，最終排名前54.3%，Elo評分1238。
就連Codeforces創始 Mikhail Mirzayanov也親自下場為AlphaCode打Call，除了一些Codeforces的表現遠超預期等客套話，Mirzayanov的一個重要觀點就是AlphaCode似乎表現出了比較強的創造性，這點很不尋常。
這次DeepMind給AlphaCode選擇的編程網站Codeforces很有必要向大家介紹一下的，與目前日趨商業化的力扣（LeetCode)不同，Codeforces最大的特點就是代碼和題解的公開。所有人都可以隨意查看其它大牛的代碼，非常符合開源的調性，而且Codeforces題目一般都不是那種傳統科班的考察項目，往往會在題目中設置比較多的思維陷阱，而對於數據結構以及經典算法的相對沒有那麼側重。
DeepMind首席研究科學家Oriol Vinyals表示，該研究仍處於早期階段，但初步結果顯示出創建一個解決編碼程序挑戰的自主系統的可能性。「在這一領域，目前只有人類可以做到。」Vinyals表示，「從長遠來看，我們對AlphaCode在幫助程式設計師和非程式設計師編寫代碼、提高生產力或創造新的軟體製作方式方面的潛力感到興奮。」
AlphaCode目前仍無法擊敗最好的人類程式設計師。批評者還警告，必須特別仔細地檢查由機器生成的代碼是否存在錯誤或不可預見的影響，包括易受網絡攻擊的脆弱性等。
但DeepMind最終希望這種人工智慧工具可以解決需要批判性思維、邏輯和語言理解的開放式問題。Vinyals表示，短期來看，AlphaCode可以成為程式設計師的助手，而長期來看有朝一日該系統將能夠編寫自己的軟體。
對AlphaCode進行挑戰測試的網站Codeforces創始人Mike Mirzayanov在一份與DeepMind的聯合聲明中表示：「我可以肯定地說AlphaCode的結果超出了我的預期，我認為AlphaCode已經達到了一個有前途的新競爭對手的水平。但實現算法並不是最困難的，發明算法才是。」
AlphaCode並不是第一個生成計算機代碼的AI工具，很多科技公司都在開發類似的應用程式。去年6月，微軟和AI實驗室OpenAI已將語言生成程序改編為能夠完成代碼字符串的自動化程序。對於終端用戶來說，這些系統就像Gmail的智能編寫功能一樣，可以完成人們正在編寫的任何內容。
「雖然人類程式設計師今天可能還是擁有優勢，但是AI必將會在很多領域全面超越人類，這只是時間問題。」自動駕駛公司AutoX創始人、董事長肖健雄表示。
AI被認為是幫助人類了解周圍世界最有效的工具，也是科技巨頭的兵家必爭之地。DeepMind公司2014年被谷歌以6億美元的價格收購，2019年微軟斥資10億美元資助了OpenAI公司，Meta公司也擁有強大的AI Research部門，這些實驗室領導了全球最先進的AI研發工作。
DeepMind聯合創始人兼CEO丹密斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）曾表示：「 DeepMind的最終願景一直是構建通用AI，最大程度地加快科學發現和研究的步伐。」
