ChatGPT又出試驗型新模式，不少網友陸續收到代碼解釋器Alpha測試資格。
簡單來說，這個模式提供兩個功能：
執行Python代碼，接受文件上傳下載。
為什麼是這兩個功能的組合？
可以看目前最火的一條測試結果，和數據科學相關：
作者首先上傳一個CSV格式數據集，然後問ChatGPT都能怎麼分析或處理這些數據，給出10條建議。
到這還算平常，但下一步直接讓人驚掉下巴——
全部執行。
ChatGPT表示，有些操作需要額外數據執行不了，但是能執行的刷刷刷都給辦了……
作者後來還透露，其實他根本不是研究這個領域的數據科學家，他是先問了ChatGPT「哪些數據有了可視化會很火」，然後再讓ChatGPT把從哪找這些數據找出來……
不少人認為，這個新模式將徹底改變數據科學，是AI的下一件大事。
除了做數據可視化之外，還可以發揮ChatGPT生成文字的老本行，從數據中總結出商業策略。
也有人認為，數據科學的門檻將以一種未曾設想過的方式大大降低。
對此觀點最好的例子，是一位網友把自己蘋果健康的數據導出，並用此方法讓ChatGPT生成了一張每天行走步數的熱度圖。
而數據科學之外，關於ChatGPT代碼解釋器模式的更多玩法也逐漸被挖掘出來。
Python支持的ChatGPT都能幹
有人上傳一張圖片，讓ChatGPT轉換成PDF，對於其他格式，只要Python有對應的庫理論上都可以。
世上首個全職提示工程師Goodside，讓ChatGPT按需求編輯視頻，自動生產表情包。
也有設計師上傳一張海報，讓ChatGPT提取其中的顏色製成調色板。
你還想到哪些玩法，歡迎在評論區分享。
如果你想獲得內測資格，這裡也會給出申請攻略。
申請攻略
代碼解釋器模式的內測資格不是隨機發放的，而是在申請ChatGPT插件測試資格時可選。
申請地址會放在文章最後。
需要注意的是，雖然OpenAI給出的是單選，但是有網友發現其實是可以重複填寫的。
如果足夠幸運，所有三個模式都可以用同一個帳號獲得……狠狠羨慕了。
不過目前收到測試的主要是付費的Plus用戶。
如果實在申請不到那也沒關係，有人提出，只要先讓ChatGPT寫出代碼，再到別的地方運行，雖然麻煩點但是效果基本沒差。
比如Replit，就是可以不安裝本地環境，在瀏覽器中執行代碼的平台。
