美國正在中東地區利用「計算機視覺」等高科技，幫助識別需要打擊的目標。圖為2024年1月22日夜，美軍一架F/A-18超級大黃蜂戰機從艾森豪號航母的甲板起飛，在紅海對葉門胡塞組織的軍事目標展開空襲。（美國中央司令部）
五角大樓官員日前透露，美國正在中東地區利用「計算機視覺」等高科技，幫助識別需要打擊的敵人目標，這包括2月份美軍展開的空襲行動。這表明，美軍正越來越頻繁地在軍事行動中，藉助複雜的高科技向敵方組織發射精確打擊。
2月2日，美軍對敘利亞和伊拉克境內超過85個與伊朗革命衛隊及伊朗支持的民兵有關的目標發動了空襲。軍方表示，遭到襲擊的設施包括指揮和控制行動中心、情報中心，火箭、飛彈、無人機倉庫，以及民兵組織及其伊斯蘭革命衛隊的後勤和彈藥供應鏈設施。這一行動是為了回應美軍在中東地區遭襲事件。
計算機視覺算法如何幫助美軍定位目標
負責管理美國在中東軍事行動的美軍中央司令部首席技術官斯凱勒‧摩爾（Schuyler Moore）告訴彭博社，在這次襲擊中，美軍利用機器學習算法縮小了需要打擊的敵人目標範圍。
「我們一直在使用計算機視覺（computer vision）來識別可能存在威脅的地方。在過去的60到90天裡，我們當然有了更多機會瞄準目標。」她補充說，美國目前正在從該地區的敵對勢力那裡尋找「大量」的火箭彈發射器。
美軍此前承認，將計算機視覺算法用於情報目的。但摩爾的評論最有力地證實了美軍正在使用這種技術來識別敵方目標，之後用武器將目標擊毀。她表示，該技術已經幫助美軍識別在葉門的火箭彈發射器和紅海的水面艦艇。
卡內基國際和平基金會高級研究員史蒂文‧費爾德斯坦（Steven Feldstein）告訴福克斯新聞數字頻道，這種數據處理系統「可以匯總大量信息，並以比依賴傳統技術更有效的方式識別目標和位置」。該系統能夠過濾數字噪音，並辨別出與特定目標相關的模式，這對於美軍的空襲行動來說具有巨大價值。
這項新技術的關鍵功能是提高定位特定個體的效率。
「如果能夠接觸到正確的數據，系統就可以梳理信號情報、社交媒體帖子和可提供有關目標行蹤信息的其它因素，對目標目前所在特定地點的可能性做出估計，還可能對打擊的潛在成功率、哪種打擊方式能最好地實現目標以及這種打擊可能造成的附帶損害做出估計。」費爾德斯坦解釋說。
五角大樓的Maven項目
根據彭博社的報導，美軍在中東使用的這些先進瞄準算法是在一個名為Maven的項目下開發的。這是五角大樓於2017年啟動的一個倡議。
摩爾表示，駐中東的美軍已經試驗過計算機視覺算法的應用。這些算法可以從衛星和其它數據源捕獲的圖像中定位和識別目標，並在過去一年的演習中進行了嘗試。
以哈戰爭爆發導致中東局勢升級後，美軍在實際行動中使用這些算法。
「10月7日，一切都變了。」摩爾說，「我們立即進入高速檔，（軍事）行動的節奏比以前快得多。」她補充說，經過一年的數字演習後，美軍能夠「相當無縫地」使用Maven。
