先上一張圖，這是一組 AI生成視頻的封面，如果你看到這些圖片就已經感到不適，再細想一下，這要是你隨手下滑，自動播放的短視頻呢?
如果你看這張圖已經不適，你最好不要再點擊下面的視頻|圖源：404 Media
上圖的每一張封面，可能都是一條這類視頻。10秒左右，前幾秒是平淡無奇地日常，畫風突變後，AI生成出一幅極其詭異的景象，最終停留在讓人不寒而慄的一幀。
該視頻 Instagram上觀看量達到3.62億，收穫349萬贊。
這種傳播量意味著它作為爆火內容，會跳出算法隨機推送給用戶，如果你不小心刷到了，好奇心讓你多看了一會兒，而後又過于震驚，以至於沒有快速划走，那算法會把你推向 AI生成視頻的深淵。
那裡是一個人類利用 AI生成出的恐怖谷，將給你造成極大的精神污染，毀掉你的上網體驗。
01 精神污染的「AI深淵」
發布這條「蜘蛛長頸鹿人」的短視頻博主的主頁里，全是類似視頻，這也讓他在建號2個月時間裡，收穫了12萬的關注者，和上萬美金的平台收入。
想像一下，有成千上萬的類似帳戶每天產出數十條這類視頻，再投放到各大短視頻平台里。
這類視頻都有著「AI生成，十秒左右，畫風突變，精神污染」的共性，這些人只要調教好對 AGI視頻模型的提示詞和參數，可能在你被嚇到之前，他們就誕生了一條新「作品」。
該帳號其他內容|圖源：Instagram
而這類視頻和其他 AI短視頻不同之處在於：在畫面上極度詭譎和獵奇。它已經跳出了 AI和現實擦邊的恐怖谷，而是在普通的生活場景里，突然讓人畸變，長出異常的肢體，變成不可名狀的怪物，
不同於人類導演精心編排的恐怖片，AI生成的視頻是一種「無意的恐怖」，比刻意製造的恐怖更令人不安，因為它沒有任何軌跡可以預判。
在看這些內容時，它超出了人類的理性認知，我們會不自覺地感到「這個東西不應該存在」。
而這類視頻的本質就是觸發你深層的不適和驚悚感，瞬間讓你大腦短路，甚至不敢點擊屏幕把視頻划走。
獵奇成人內容也是一大主題|圖源：Instagram
在404 Media報導這種亂象的文章里，作者 Jason Koebler把這種用 AI生成內容，去賭算法推薦的方法比喻成「暴力破解」。
這些視頻製作者的目的並不針對個人，而是為了操縱平台算法。利用 AI，他們可以批量生成並投放內容，不斷試探流量機制，總有一條能鑽進流量的縫隙，一旦某條視頻被推爆，更多同類視頻就會接連湧入，形成惡性循環。
哪怕平台快速出手，把這類獵奇視頻限流。但這些人換一批提示詞，又可以開始新一輪「流量賭博」。因為 AI生產內容太快了，遠遠快過人類創作和平台的算法變化，無論平台怎麼調整，都會面臨政策趕不上對策的窘境。
人類創作者需要研究平台算法、策劃選題、拍攝製作，耗時耗力耗錢製作出一條優質視頻。AI分秒鐘生產數十條垃圾視頻，發到平台上不火也沒關係，馬上再上傳幾十條。
人類用質量換流量，AI只需要用數量。
就像一位密碼學家正在絞盡腦汁研究密碼算法時，AI已經把00000到99999的10萬種可能性都試過了，總有一個對的，這就是最簡單的「暴力破解」。
與此同時，由於 AI生成內容的泛濫，讓真正由人類創作的內容越來越難以被發現。低質量、假信息占據了用戶的資訊流，不管是創作生態還是平台內容，都往劣幣驅逐良幣的方向滑落。
至此，視頻製作者獲得了流量，每一個刷到視頻的用戶受到精神污染，整個內容平台被這些獵奇、低質的 AI生成內容所侵蝕。
只有這些毫無底線利用 AI的人贏了。然而流量帶來的快錢，正在驅使越來越多的人加入這個行當。
02 流量和財富密碼
Jason Koebler每天都會收到一個17歲的 YouTuber Daniel Bitton的營銷郵件。
點開這名 YouTuber的主頁，他有11.7萬訂閱者，最火的一條視頻《我複製粘貼一個 YouTube頻道，讓我每個月賺到10萬美元》有74萬播放量。這條視頻的主旨就是：僱人作內容太貴了，我們決定用 AI複製爆火視頻。
小伙另一個爆火視頻是《16歲的我如何成為百萬富翁》|圖源：YouTube
於是他隨便修改一下爆火科普視頻的腳本，再加一些爭議性話題比如《亞洲人為什麼眼睛小》，配上 AI製作的驚悚動畫，大量投放到各大短視頻平台，不火就馬上調整選題，加入更多爭議要素。
而 Bitton營銷郵件就是賣他這套「成功公式」，他在郵件里寫道「花時間製作高質量的 YouTube視頻在經濟上沒有意義，其他人花5-6個小時製作一個『完美』的視頻，我們不到半小時就能做出8-10條短視頻。」或是「YouTube短視頻的算法已經壞了，現在正是用 AI短視頻來利用這個漏洞最佳時機。」
Bitton的引路人是 Mustafa，去年 Mustafa就靠同樣的玩法賺到百萬美金。如今他已經「產業升級」，靠出售 AI工具和營銷服務賺錢，他的付費社區共有80000名會員，40美元/月的會費。這還只是學習 Mustafa理論的價格，實操工具又是另一個費用。
具體到這條產業鏈上，他們出售的 AI工具有 AI視頻文案模版，AI語音和自動剪輯，TikTok帳號批量管理，他們甚至開發出了繞過 TikTok版權檢測的工具，可以自動抓取 YouTube片段轉製成短視頻。
任何人都能幾分鐘內批量生產垃圾短視頻|圖源：Crayo.ai
以最受社區推崇的 Crayo.ai為例，該平台號稱「一次製作出無限短視頻」，提供了各類專門迎合 TikTok算法的內容模板，比如「無真人出鏡內容」、「Reddit故事改編」以及「科普解說短視頻」。
從內容抓取到配音剪輯，再到一次性大量上傳，Crayo.ai可以讓 AI短視頻生產流程全自動化，10秒鐘就能做出來一條1分鐘的短視頻，基礎套餐只需要19美元(約140元)，每月提供20條 AI短視頻。
而 Mustafa在社區里直言「在 TikTok上起號最簡單和最常見的方法，就是從著名內容創作者和熱門長視頻里抄內容，重新剪輯後上傳。」
03 算法和數據思維的挑戰
抄襲其他創作者，獵奇視頻恐嚇用戶，無限投放 AI製造的垃圾內容……這些亂象難道平台方就坐視不管嗎?
TikTok暫未有明顯動作，但 Meta不僅放任這些內容泛濫，還在助長這一現象。
去年，馬克·扎克伯格在投資者會議里就提到「AI幫助人們創作，能讓用戶刷短視頻的體驗更好……我們將增加一個全新的內容類別：AI製作。」
Meta甚至調高了用戶資訊流里 AI內容的比重，同時把 AI製作工具賣給廣告商，他們推出的 Advantage+服務能讓廣告商一次性生成50條廣告，再投放到平台里去賭算法推薦。
Meta提供的一站式 AI創作服務|圖源：Meta
扎克伯格秉持著「AI生成內容是趨勢，用戶終將會習慣」的立場也不奇怪。根據 Meta去年的數據顯示，AI內容大量注入平台後，用戶在 Facebook留存時間增加了8%，Instagram增加了6%。
對 Meta來說，只要 AI能帶來更多流量和廣告收入，AI垃圾內容的泛濫就不是問題，反而是內容平台緊隨 AI趨勢的進化，如果用戶對 AI生成的內容不滿，那是他們跟不上時代，不是平台的問題。平台的首要目標是有源源不斷的視頻上傳帶來流量，有流量就有廣告商，從而創造營收。
的確如此，文章開頭那條視頻帶來了3.62億的播放量，哪怕評論區有大量用戶評論表達了厭惡、反感、不適，但就像網際網路的流量定律：負面內容越極端，評論和轉發就越多，算法就越愛它。
扭曲畸形的嬰兒、擬人化的畸變動物、深度偽造的名人影像、披著科普外衣的陰謀論……這些原本只會在特定圈子內流傳的獵奇內容，如今被 AI工具批量複製，投放到大眾化的社交平台。
上面爆火視頻的某條留言|圖片來源：網絡截圖
就像開頭視頻下方點讚破千的評論所寫：某人的奶奶肯定會覺得這視頻是真的。
這讓未來的社交媒體，可能不再是人與人之間的交流平台，而是一個賭場，AI垃圾製造者在賭平台算法，用戶在賭下一條視頻，不會給自己造成精神污染，平台在賭自己能在流量和內容崩壞之間找到盈利的平衡。
而如果事情走向極端，這可能會導向一個 AI生成內容主導，人類創作淪為邊緣，真假信息難以辨別，用戶被垃圾內容「Mindfxxk」的網際網路時代。
現在不少平台已經要求創作者，在 AI生成內容上標明「AI製造」的標籤，但或許人們需要一個更細分、更周詳地對於 AI生成內容的規範，來保護「不明真相」的用戶。
至少，對於因為寫下稿件，而被這些 AI噩夢折磨了一周的我來說，就非常需要一個「一鍵屏蔽 AI內容」的按鈕。而讀這篇稿件的你，也同樣需要。
