麻省理工學院（MIT）周三發布的一項重磅研究顯示，人工智慧（AI）目前已具備取代美國勞動力市場11.7%崗位的能力。這意味著在金融、醫療健保和專業服務等廣泛領域，AI有望節省高達1.2萬億美元的薪資支出。
這項研究基於一種名為「冰山指數」（Iceberg Index）的勞動模擬工具。該工具由MIT與橡樹嶺國家實驗室（ORNL）聯合開發，旨在模擬全美1.51億工人的互動模式，並評估他們如何受到AI技術普及及相關政策的影響。
「本質上，我們正在為美國勞動力市場創建一個數字孿生體，」研究聯合負責人、ORNL主任巴拉普拉卡什（Prasanna Balaprakash）表示。ORNL是美國能源部位于田納西州的研究中心，擁有前沿的超級計算機，為這一龐大的建模工作提供了算力支持。
該指數將每一位勞動者視為獨立個體，繪製了分布在3000個郡、923種職業中的3.2萬多種技能，並衡量當前AI系統在哪些領域已能執行這些任務。研究人員指出，該模型進行的人口層面實驗，揭示了AI如何在實體經濟發生切實變化之前，重塑任務分配、技能需求及勞動力流動。
研究發現，公眾可見的「冰山一角」——即科技、計算機和資訊技術行業的裁員與角色轉換——僅占總薪資敞口的2.2%，約為2110億美元。而水面之下的總風險敞口高達1.2萬億美元，涉及人力資源、物流、財務和辦公室行政等日常職能。這些往往是自動化預測中容易被忽視，卻深受AI影響的領域。
研究人員強調，該指數並非預測工作崗位流失具體時間和地點的預言機，而是以技能為中心，概述當今AI系統的能力邊界。它為立法者提供了一個結構化的「沙盒」，供他們在投入數十億美元進行再培訓或立法前，探索各種假設情景。
目前，田納西州、北卡和猶他州已與研究團隊合作，利用自身勞動力數據驗證了該模型，並開始使用該平台構建政策方案。田納西州率先在本月發布的官方AI勞動力行動計劃中引用了冰山指數，猶他州也正準備發布類似報告。
與MIT在該項目上密切合作的北卡州參議員薩爾瓦多（DeAndrea Salvador）表示，該研究最有價值的功能在於其顆粒度——能夠深入到特定的郡甚至人口普查區。這使得決策者可以查看到具體的技能分布，並將其與自動化的可能性相匹配，從而預判對當地GDP和就業的具體影響。
巴拉普拉卡什同時在田納西州AI諮詢委員會任職，他指出，該州的醫療健保、核能、製造業和運輸業等核心部門仍嚴重依賴體力勞動，這在一定程度上構成了對純數字自動化的緩衝。他認為，未來的關鍵在於如何利用機器人和AI助手等新技術來強化這些行業，而非使其「空心化」。
