又是一年畢業季，但對於許多美國大學生來說，今年的學位證書並沒有換來期待中的工作機會。
「我已經投出了200多份簡歷，卻只拿到兩次面試機會。」接受美國廣播公司（ABC News）採訪時，一位剛畢業的求職者這樣描述自己的處境。
社交媒體上，「海投」「零回復」「畢業即失業」等關鍵詞不斷出現，折射出美國年輕人正在經歷的就業焦慮。
數據顯示，美國高校畢業生的就業市場正在明顯降溫。根據牛津經濟研究院（Oxford Economics）的統計，今年22至27歲大學畢業生的失業率已升至5.8%，高於整體勞動力市場水平。與此同時，美國勞工統計局（Bureau of Labor Statistics）數據顯示，今年3月全美招聘率僅為3.5%，較數年前顯著回落。
在求職市場遇冷之際，生成式人工智慧的迅速普及進一步放大了年輕人的不安。曾經被視為職業起點的大量初級崗位正在減少，而越來越多企業開始將AI工具引入日常營運。對於剛剛走出校園的畢業生而言，第一份工作似乎比以往更加難找。
初級崗位越來越難找
今年23歲的凱特琳·麥克洛斯基（Kaitlyn McCloskey）畢業於市場營銷專業。過去幾個月里，她不斷修改簡歷、參加徵才會、投遞崗位，卻始終未能找到滿意的工作。
「You start wondering whether it's you, whether you're doing something wrong.」
「你會開始懷疑是不是自己出了問題，是不是自己做錯了什麼。」她告訴媒體。
類似經歷正在美國各地上演。
「There isn't one job market for recent graduates.」
求職平台Indeed經濟研究主管蘿拉·烏爾里希（Laura Ullrich）指出，當前美國應屆畢業生面臨的並不是一個統一的就業市場。
她表示，不同行業之間的差異正在迅速擴大。醫療護理、養老服務等領域仍然面臨長期勞動力短缺，而計算機、市場營銷、行政支持等傳統白領崗位的招聘需求卻明顯放緩。
這種變化恰恰發生在AI技術快速擴散時期。
自2022年底ChatGPT問世以來，越來越多企業開始利用生成式AI完成文案撰寫、數據整理、客戶溝通、基礎編程等工作。一些原本由職場新人承擔的任務，如今只需幾分鐘便可由人工智慧工具完成。
美國史丹福大學研究團隊在2025年的一項研究中發現，在軟體開發、客戶服務和基礎內容生產等AI應用程度較高的行業，22至25歲年輕勞動者的就業率下降幅度明顯高於資深員工。研究認為，AI正在改變企業對初級崗位的需求結構。
2026年5月15日，在洛杉磯舉行的南加州大學安納伯格分校畢業典禮上，畢業生們在獲得文憑後慶祝。
「AI正在吃掉職業階梯的底層」？
對於這一趨勢，AI行業內部發出的警告尤為引人關注。
人工智慧公司Anthropic執行長達里奧·阿莫代伊（Dario Amodei）近期在接受採訪時表示：
「Artificial intelligence could eliminate roughly half of all entry-level white-collar jobs in the next one to five years.」
「未來一到五年內，人工智慧可能消除大約一半的白領入門崗位。」
在他看來，許多年輕人進入職場後承擔的基礎性工作，本質上屬於標準化、重複性任務，而這正是當前大模型最擅長處理的領域。
過去，一名剛入職的分析師需要花費數小時整理數據；一名初級市場專員可能需要數天撰寫調研報告；一名客服人員則要處理大量重複諮詢。如今，這些工作正在被AI部分替代。
這種變化讓一些觀察人士擔憂，年輕人賴以成長的「職業階梯底層」正在消失。
美國媒體評論稱，如果企業不再願意招聘和培養新人，那麼未來不僅是就業問題，更可能演變為人才培養體系的問題——因為如今的高級管理者和資深工程師，都是從初級崗位成長起來的。
經濟學家：別把所有問題都歸咎於AI
然而，對於「AI導致畢業生失業」的說法，許多經濟學家並不認同。
曾任美國勞工部首席經濟學家的哈里·霍爾澤（Harry Holzer）認為，目前美國青年就業困境的根源首先來自宏觀經濟環境。
「New graduates are always the most vulnerable during hiring slowdowns.」
「每當招聘放緩，應屆畢業生總是最脆弱的群體。」
霍爾澤指出，無論是2008年國際金融危機之後，還是新冠疫情期間，美國都曾出現類似現象。企業在經濟不確定時期往往優先減少新人招聘，因為培訓新員工需要額外成本，而擁有經驗的員工能夠更快創造價值。
從整體數據看，美國當前勞動力市場呈現出典型的「低招聘、低裁員」特徵。企業沒有大規模裁員，但也不願意積極擴張用工規模。崗位增長放緩影響了所有求職者，而不僅僅是年輕畢業生。
彼得森國際經濟研究所（Peterson Institute for International Economics）高級研究員傑德·科爾科（Jed Kolko）同樣對部分「AI搶崗」研究保持謹慎態度。
他指出，目前學術界尚未形成統一標準來界定哪些崗位真正屬於「AI高風險職業」，許多研究只能證明二者存在相關性，而無法證明直接因果關係。
換句話說，AI確實正在改變就業市場，但它究竟承擔了多大責任，目前仍難以準確量化。
連史丹福大學研究團隊後來也承認，利率上升、企業投資放緩、通脹壓力持續以及行業周期調整等因素，同樣深刻影響著青年就業市場。
淘汰崗位之外，新機遇正在出現
儘管爭議仍在繼續，但越來越多研究者認為，與其討論AI是否會徹底取代人類，不如關注它正在如何重塑就業結構。
一些傳統入門崗位正在減少，與此同時，一批全新的職業也在快速出現。
AI模型訓練師、提示詞工程師（Prompt Engineer）、人工智慧營運專員、AI產品經理、人機協同設計師等崗位近年來迅速增長。企業對於能夠熟練運用AI工具、同時具備專業知識和創新能力的人才需求持續上升。
Indeed的研究顯示，需要複雜溝通、創造力、團隊協作以及臨場決策能力的崗位，目前仍然保持較強韌性。教育、醫療、高端服務業以及創意產業受到AI衝擊相對有限。
對於正在尋找第一份工作的年輕人而言，這場變革帶來的挑戰顯而易見，但機遇同樣存在。
正如蘿拉·烏爾里希所言，今天的畢業生面對的已經不是傳統意義上的就業市場，而是一個正在被人工智慧重新定義的新職場。
在這個時代，真正稀缺的能力或許不再是完成標準化任務，而是提出問題、解決問題，以及與機器協同工作的能力。
當AI不斷改變工作的形態，年輕人尋找的也許不只是第一份工作，更是在未來職業版圖中的立足之地。
