周三（7月23日），歐美權威智庫在進行初步測試後發現，中國初創公司月之暗面（Moonshot AI）的最新模型Kimi K3，性能顯著低於美國領先的前沿AI模型。
月之暗面於7月16日發布Kimi K3，並計劃於同月27日發布開源版本。在美中人工智慧競爭激烈的背景下，該模型因在一些行業基準測試中的表現優於多家美國AI公司，已引發全球關注。
英國人工智慧安全研究所（UK AISI）和美國人工智慧標準與創新中心（CAISI）對Kimi K3進行聯合評估後指出，在初步網絡能力評估中，Kimi K3的網絡能力顯著低於美國最新前沿模型，尤其是在穩定性和成功率上遠低於後者。
評估重點考察兩部分，一個是通過ExploitBench測試其對41個V8漏洞進行崩潰復現、任意讀寫、控制流劫持和代碼執行的能力；另一個是通過模擬企業網絡測試其自主完成多步驟攻擊鏈的水平，並觀察安全護欄是否會阻止攻擊行為。
結果顯示，Kimi K3明顯強於GLM-5.2等中國模型，甚至能偶爾完成完整攻擊鏈，但在穩定實現任意代碼執行、攻擊成功率和綜合能力上仍落後於美國最先進的閉源模型。GLM-5.2是智譜AI（Zhipu AI）發布的旗艦級大型語言模型。
在開發漏洞利用程序上，Kimi K3的性能顯著低於美國最新的前沿網絡模型。美國頂尖模型在約一半樣本中能夠構建完整漏洞利用鏈，而Kimi K3和GLM-5.2雖然能發現和復現不少漏洞，卻沒有完成從漏洞到任意代碼執行的完整閉環。
具體而言，Kimi K3平均僅完成了32個步驟攻擊路徑中的第17個步驟，而美國最強大的網絡模型平均完成了28.5個步驟。GLM-5.2平均只能達到第11步。
此外，美國頂尖模型的綜合成績也顯著領先，分別比Kimi K3高約44個百分點，比GLM-5.2高約51.8個百分點。
在攻擊成功率上，在10次嘗試中，Kimi K3有一次在1億代幣的限制下成功完成了「The Last Ones」（TLO）網絡攻擊範圍的測試。
這表明，在獲得初始網絡訪問權限並被賦予指令後，Kimi K3已能夠自主攻擊小型、防禦薄弱且易受攻擊的企業系統。
2026年7月18日，在上海舉行的世界人工智慧大會（WAIC）上，月之暗面（Moonshot AI）攤位上展示了Kimi的標誌和Kimi K3模型。(Hector Retamal/AFP via Getty Images)
但能夠解決TLO問題已不是少數模型的專屬能力。智庫指出，在之前的測試中，已有四個公開發布的閉權重模型（Closed-Weight Model，也常被稱為閉源模型）解決了TLO問題，性能最佳者在10次嘗試中成功率能達到6至7次。Kimi K3在標準的1億代幣限制下，僅在10次嘗試中成功了一次。
美國商務部長盧特尼克（Howard Lutnick）周三在社交媒體X上發帖說，「CAISI的最新報告顯示，Kimi K3仍然落後於美國領先的前沿人工智慧模型。」
「美國之所以能夠在前沿人工智慧領域保持領先地位，是因為我們擁有世界上最偉大的創新者和技術專家。」他寫道。
美國中央情報局（CIA）局長拉特克利夫（John Ratcliffe）7月中旬出席賓夕法尼亞州國防與創新峰會時也表示，美國在體制上比中共治下的中國更有優勢，因為在中共體制下，個人只能聽命於黨國。
「他們竊取、複製，還有用國家補貼。這就是他們的『成功』模式。」他說。
中情局局長表示，美國不能失去在高端技術上對北京的領先優勢，而保持這種優勢的唯一方法就是不要陷入政治正確的窠臼。
