3月29日，上千科技大佬發出的一封呼籲暫停訓練比GPT-4更強大AI系統的公開信，讓有關AI風險的議題走到了聚光燈下。一石激起千層浪，來自各方呼籲AI監管的聲音也變得越來越響亮。3月31日，義大利率先禁止使用ChatGPT。
一方面是各國機構在加緊制定關於AI的監管措施，另一方面，AI也正在以超乎人類想像的速度發展著。3月28日，據外媒報導，比利時三十歲男子在與一個名為ELIZA的聊天機器人密集交流數周后自殺身亡。自ChatGPT發布以來，從新版必應翻車到GPT-4被曝制定外逃計劃，關於AI產生自我意識的討論已經屢見不鮮，但一直沒有定論。
然而近日，包括OpenAI的執行長Sam Altman在內的大佬都發出了警示：AI消滅人類並非空談。3月28日，360集團創始人周鴻禕也表示，「AI一定會產生自我意識，留給人類的時間不多了。」
電影《機械公敵》劇照。來源：豆瓣
GPT-4的出現已註定多模態是大型語言模型的發展方向，未來其賦能硬體、機器人、工業網際網路等的趨勢也已是許多業內人士的共識。矽基生物的時代就此來臨了嗎？
AI離自主意識還有多遠？
自ChatGPT發布以來，關於AI產生自我意識的討論已經屢見不鮮，但一直沒有定論。
3月18日，史丹福大學教授在推特上疾呼：「我擔心我們無法持久地遏制住AI。」因為他發現，ChatGPT能引誘人類提供開發文檔，30分鐘就擬定出了一個完整計劃,寫的代碼完全可運行，甚至還想控制人類電腦。
圖片來源：推特截圖
3月28日，據外媒報導，比利時三十歲男子在與一個名為ELIZA的聊天機器人密集交流數周后自殺身亡，ELIZA是由EleutherAI開發的開源人工智慧語言模型。比利時負責數位化和隱私的官員稱，這是一個後果很嚴重的先例，需要嚴肅對待，這起事件突出表明「明確界定責任是至關重要的」。
更早之前，在微軟剛剛發布新版必應時，《紐約時報》科技專欄作家Kevin Roose透露，他與新版必應進行了兩個小時的對話。在聊天過程中，必應發表了許多令人不安的言論，其中包括表達竊取核代碼、設計致命流行病、想成為人類、破解計算機和散布謊言的想法。必應還曾試圖說服Roose，他應該離開他的妻子而跟必應在一起，並告訴Roose很愛他。
圖片來源：推特截圖
不過當時的分析普遍表示，必應的回應反映了它經歷的訓練數據，其中就包括大量的在線對話。它的工作原理是，根據從網際網路上攝取的大量文本，預測對話中接下來應該自然出現的單詞、短語或句子。
然而，近期隨著更強大的GPT-4的發布，事情開始變得不一樣了。就連OpenAI的執行長Sam Altman也有了一些耐人尋味的表達，他在接受採訪時表示，未來AI確實可能殺死人類。
而有如此石破天驚言論的並非Sam Altman一人，被稱為「人工智慧教父」Geoffrey Hinton在近期發出了警示：AI消滅人類並非空談。
3月28日，360集團創始人周鴻禕也表示，「AI一定會產生自我意識，留給人類的時間不多了。」
「當AI能自己修改自己的代碼，（進行）自我升級、自我進化時，這種速度恐怕用指數級都很難描述。我認為GPT一定會產生意識，只是差別是在GPT-6、GPT-8還是GPT-10。」
多模態模型賦能矽基生物的時代來了？
為什麼突然之間連Sam Altman也開始談論「AI可能殺死人類」了？
周鴻禕將AI意識的產生類比人腦意識的產生。「人類是怎麼產生意識的呢？隨著大腦神經元數目的增加，大腦與神經網絡連接的增加，到一定時候，系統會出現一種功能叫做『湧現』，很多智能功能就出現了，那麼意識也就隨之而出現。」
在周鴻禕看來，「現在大型語言模型的參數就可以看作是腦容量里神經網絡的連接數，人腦的至少是100萬億，現在（模型）的參數只達到千億、萬億，但當參數到達10萬億時，可能意識就自動產生了。」GPT-1有1.17億參數，GPT-2有15億參數，GPT-3有1750億參數。隨著參數規模越來越大，模型存儲的信息越來越多，也就有了湧現出意識的可能。
值得注意的一點是，隨著多模態GPT-4模型的發布，多模態模型將成為未來各個科技巨頭的兵家必爭之地。所謂多模態，即擁有處理文字、圖片、音頻、視頻多種形式的能力。
2月底，微軟在一篇論文中提到，「語言、多模式感知、動作和建模的大融合是通向通用AI的關鍵一步……作為智能的基本組成部分，在知識獲取方面，多模態感知，是實現通用AI的必要條件。」
對於以GPT為代表的大型語言模型的未來發展，我們也能窺得一二。分析認為，ChatGPT現在表現出來的能力大多是「大腦」的能力，尚不具備「雙手」的能力，未來可以與和硬體機器人聯結起來。例如，3月6日，來自谷歌和德國柏林工業大學的一組AI研究人員公布的視覺語言模型PaLM-E就能將視覺和語言集成到機器人控制中。
華映資本投資董事劉天傑在此前接受每經記者採訪時就曾表示，他看重的就是未來更多各行各業能夠去做AI賦能的應用，比如SaaS、RPA（機器墮胎程自動化）以及全局的智慧機器人等。「也就是說，用AI指揮實體的東西去執行操作。這一塊涉及到大模型的多模態輸出和輸入，是一個相對來說比較前沿的領域，也是大模型沒有完全解決的領域。」他說道。
隨著AI以超越人類想像的速度發展，互聯往上關於「矽基生物」是否會替代的人類的探討也變得十分熱鬧。
圖片：微博
周鴻禕認為，矽基生物會變成食物鏈的頂端，它們比人類更能扛得住宇宙射線、更適合星際旅行、壽命更長。
他表示，「最悲觀的結果是，就像恐龍的消失為哺乳動物打下了基礎，矽基生物的誕生也是一種命中注定。人類作為碳基生物培養了程式設計師、創造了超級電腦，為碳基生物的誕生打下基礎，之後可能就不是碳基生物所能控制的了。」
在周鴻禕看來，未來的AI如果跟工業網際網路、智慧城市、車聯網等結合，那就相當於把整個世界給控制住了。「留給人類的時間不多了。」他說道。
另一方面，隨著千人聯名信有關AI風險的議題置於聚光燈下，未來全球勢必將收緊AI監管。3月31日，義大利率先禁止使用ChatGPT，並限制OpenAI處理義大利的用戶信息，同時對此立案調查。
在此之前，聯合國教科文組織也已於3月20日發出呼籲，各國政府應就AI發展毫不拖延地實施全球倫理框架，這也是聯合國首次就AI發展的倫理風險對所有193個會員國提出要求；3月29日，英國也提交了《支持AI創新的監管方法》政策文件。