最近我們宿舍的某些人
好像有點過於依賴AI了
要知道，AI可能因為各種原因
泄露你的聊天信息和隱私
所以
現在還敢跟AI什麼都聊的人
單純說一句
「我在XX大學上學」
並不會泄露你的隱私
但如果是
幾條差不多模糊的信息組合起來
就能讓搜索範圍急劇縮小
乃至像身份證號一樣確定你是誰
實際上，還真有不少人
有意無意對AI透露了自己的個人經歷
一項研究收集了4個國家
1000多個用戶的
全部ChatGPT聊天記錄
發現其中34.5%的消息
明確包含了各種個人信息
占比最多的就是工作與教育經歷
就算是除去了上述明確泄密的內容
根據剩下的、看起來沒什麼問題的信息
AI仍然能以幾乎完美的正確率
推斷出單個使用者的國別、性別和年齡
而在最糟糕的情況下
如果你直接把簡歷發給AI
運氣不好還可能會這樣：
把帶著自己的臉的照片發給AI的風險
想必不用再強調了
大家應該刷到過吧
有的高手能通過一張
最普通的風景照片上的地形、物品
找到發圖人所對應的位置
這種挑戰
有個專門的叫法——
經過一番推理之後
我們很快能得出結論——
人類要做圖尋
還需要花費大量時間精力
而AI做圖尋的速度只會更快
一篇論文測試了ChatGPT o3的圖尋能力
發現60%的搜索結果
落在了正確答案的一英里範圍內
這已經很恐怖了
而這還只是
一年多以前的AI版本
和上面的個人經歷一樣
單獨一條並不包含太多隱私信息
但幾條加在一起就糟糕了
研究發現，只需要4個時空特徵點
就能95%地確定一個人的具體身份
相比之下，通過指紋確定身份
需要8-12個特徵點
結果就是
但凡AI出現一點問題
你的照片都可能讓你在網際網路上裸奔
醫療結果對一個人的隱私泄露
是全方位的
比如根據面部CT圖像
識別出對應的一張人臉照片
在一項2016年的研究中
成功率在6%-61%之間
而到了2026年
藉助AI工具根據CT識別人臉的準確率
就來到了80%以上
哪怕不涉及到臉也不行
德國慕尼黑工業大學的研究團隊
對7個由真實臨床數據
（包括醫學影像、心電圖和電子健康記錄）
組成的大型數據集
進行「成員推理攻擊」（MIA）
（即識別出單條記錄是否有被用來訓練AI）
雖然乍一看攻擊的整體表現
跟隨便猜差不多
但是！
只要你的病/個體特徵比較小眾
黑客就有很大可能「抓」到你
要命的是
人們在使用AI談論健康和醫療話題時
也不怎麼關心隱私問題
總而言之言而總之
大家在使用AI的時候
千萬要長點心眼兒啊！