當（B✖️3=50萬）時，不管哪一邊獲勝，我們賺到的金額是一樣的。
計算結果是：B約為16.67萬美元，下注者可以穩賺的最小金額是33.28萬。
對沖之後，穩賺的金額比拉斯維加斯開出的收購價（15萬美元）要高，同時也避免了因為意外發生而導致的50萬「概率收益」歸零。
我們可以將第二次押B隊贏的行為，視為給起初押A隊贏的概率權買個保險。考慮到單邊押A隊贏的期望值為（50萬✖️80%=40萬美元），押注於B隊贏的16.67萬美元在扣除成本後，換來最少穩贏的33.28萬，還是很合算的。
請尤其留意，在另外一頭下注，不可避免地拉低了整體期望值，原因是：拉斯維加斯對賠率的控制，令下注者押B球隊的獨立期望值是負數。
假設下注金額是B，A隊的勝率是80%，下注B隊的賠率是3，500和B是兩頭下注的本金，那麼預期收益是：
80%✖️500000+20%✖️B✖️3-（500+B）
而只押注於A隊的期望值，是：80%✖️500000-500.
也就是說，為了實現對沖而下注兩次的期望值，貌似要小於只下注於A隊。
為什麼我們要做「拉低期望值」的事情？這個在第五節會有解釋。
二、把「煮熟的鴨子」吃到嘴
對上一節做個小結：
1、為什麼會有一個穩賺的機會？
是因為主角手中擁有一個「概率權」，也就是「他花500美元以1000比1的賠率押A隊贏」這個權利，並且當時A進入了總決賽。該概率權按照期望值計算價值40萬美元。
2、賭場開價15萬買主角手中的「概率權」，應該只是一個套利行為。肯定是有另外的買家願意出價20萬，所以，賭場當了二道販子。
當然，這些開價是以賠率差的形式出現的。例如賭場給主角的15萬開價，相當於是300比1的賠率，但一定有買家願意以更高的賠率（例如400比1，即20萬）來購買主角手中的下注，賭場只需轉手賺差價，風險是零。
所以平台最厲害的地方，是通過賠率差，來倒買倒賣「概率權」以賺取平台收益。
進而，各個領域別的平台，包括電商、短視頻，其概率權套利，主要來自參與者只要高賠率，而不在意期望值為負。所以專家要創造出「認知盈餘」這類概念來彌補一下。
3、主角的對沖機會，是通過不同時期的兩個「跨期下注」構成的。這兩個不同時空的下注，構成了某種「勢能」。
你不可能在同一個時間通過分別下注A隊和B隊來實現穩贏的收益，除非平台出現了漏洞。
當然，不排除因為其他參與者們在觀點和下註上的不均勻，也會產生某些局部的套利機會。
4、對衝下注時，目的是為了讓最小收益最大化。
在求該值的計算中，只考慮了賠率，而沒有考慮勝率（即事件不同結果的發生概率）。這是一種典型的風險意識。
5、意外，本來就是帶來極大傷害的極小概率事件的發生。又或是被當事人誤以為是小概率的大概率事件，又或者是小概率事件因為時間的累積而變成大概率事件。
當有槓桿效應較大的賠率機會，可以用來形成意外事件的安全氣囊。
6、由於球類遊戲充滿了不確定性，並且總決賽的次數有限，下注者無法像玩兒德州撲克那樣通過大量重複，以令大數定律「顯形」。
所以，即使是在主觀勝率很高的情況下，通過「保險策略」對沖尾部風險，對於業餘下注者而言，也是值得的。
7、上面的例子裡，對沖犧牲了一小部分期望值，換來了一些確定性，體現為在不同結果上的回報分布是均勻的。後面會提及在多次博弈中，這種均勻分布對整體回報的好處。
8、案例里下注者隨著比賽的進程，對B球隊下注對衝風險，以獲得穩贏的結果，也算是某種貝葉斯更新，根據新的信息來評估過去的決策和概率權，並更新下注。
9、在圍棋里，占據優勢的一方，有兩種鎖定勝局的方向：一個是乘勝追擊，放大優勢；一個是縮短戰線，甚至主動讓出一些利益，讓對手沒有翻盤的機會。畢竟對圍棋而言，贏半目和贏100目沒什麼區別。
10、對沖，是從優勢到勝局，真正把鴨子吃到嘴，防止煮熟的鴨子飛掉。至於見好就收的尺度，其實和乘勝追擊一樣不易把握。
根據墨菲定律，煮熟的鴨子早晚會飛掉。
三、「概率權」是什麼
概率權，是我「發明」的一個概念，來自某次我對一道趣題的8個解答。
一道」簡單」的選擇題：
有紅色和綠色兩個按鈕，紅色按鈕有100%機率獲得100萬元，綠色按鈕有50%機率獲得一億元，你只有一次按下的機會。
你按紅色按鈕？還是綠色？
這道題比想像中有趣，我來回答一下:
1、根據期望值理論，綠色按鈕價值5千萬；
