2、很多人仍然願意選拿到確認的100萬，因為他們無法忍受50%概率的什麼都拿不到，因為畢竟這不是一個多次博弈遊戲，人生能有幾回搏？
3、換而言之，假如一個人無法承受「什麼都沒有」，那麼綠色按鈕的選擇就相當於「你有50%概率得到一個億，有50%概率死掉」。你當然無法承受死，何況高達50%概率；
4、開放地想，假如你擁有這個選擇的權利，也就是「概率權」，你可將綠色按鈕價值五千萬的概率權，賣給一個有承受力的人，例如兩千萬（甚至更高）賣給他；
5、繼續優化上一條，考慮到增加「找到願意購買你該選擇權利的人」的可能性，你可以只用100萬（低首付）賣掉這個權利，但要求購買者中得一個億時和你分成；
6、再進一步，你可以把這個選擇權做成彩票公開發行，將選擇權切碎了零售，兩塊錢一張，印兩億張。頭獎一個億。對比5，風險更低，收益更大；
7、鑑於6的成功商業模式，開始募集下一筆一個億作為頭獎，令其成為一項生意；
8、按照P/E估值，募集20億，公開上市，市值100億。
那麼，買走你的「概率權」的人吃虧了嗎？
並沒有。
重點不是他很有錢、更有承受力，而是他有機會將你賣給他的概率權以更好的價格變現。
就像本文開頭的案例里，拉斯維加斯願意用15萬美元買走主角手中的概率權，是因為賭場很容易就可以將該概率權加價轉手。
買走你的「按鈕」概率權的人，可能是個概率權批發商。
例如，他手上收購了成千上萬你那樣的「按鈕」概率權，所以大數定律幫助他實現了穩定的正期望值。所以他不懼怕波動性，不介意一城一池的得失，他就是賭場，是平台。
所以，平台的本質，是擁有概率權。
當然，他也可以按照上面的「6、7、8」，把你的一整個概率權，拆成許多個小的概率權，以小投入和大賠率為吸引力，將一個大概率權變成了無數個對買家而言勝率幾乎為零的小概率權。
四、跨越時空的選擇權
概率權，是基於概率計算的未來選擇權。
我給概率權搭了個簡單的框架：
1、基於期望值計算的（與空間有關的）概率權。
歷史上贏得了彩票的人，都是利用了彩池偶然出現的正期望值。
所以他們抓住機會拼命買，買的越多，越接近於大數定律下的期望值。另外一方面絕對收益也更大。
但是，如果面對負的期望值，再死磕，也沒用。勤奮對於賭博和買彩票這類期望值為負的事情毫無意義。
2、基於貝葉斯更新的（與時間有關的）概率權。
創業上的快速試錯，是希望通過貝葉斯更新，不斷優化商業模式上的概率，直至發現正期望值的套利機會。
厲害的人，會不停扔骰子，去看骰子怎麼說。這就是蒙特卡洛的仿真模擬，在一個可以收斂的半徑內，聰明地犯錯誤。
不僅從別人那裡學習，還敢於親自當骰子。
貝葉斯學派相信模擬不確定性是學習的關鍵，並利用貝葉斯網絡和馬爾科夫網絡來工作。
3、基於三層結構的概率權。
這三層分別是資源層、配置層、執行層。
世俗世界的最終結果取決於三者概率相乘的結果。
該結構強調的是資源、決策、能力圈對概率權的影響。
4、在一個博弈環境中製造有相對優勢的（基於統計學的）概率權。
放棄追求所謂最優，只在乎發現相對的概率優勢。這是一種套利思維。
有時候，利用的是對概率計算的認知優勢；有時候，利用的是競爭對手對不確定性的恐懼感。
（待續）
