在直接關係到國家利益的創新性技術——生成式AI（人工智慧）相關商業領域，「美國一強」的格局正在加強。在AI的開發和運用不可或缺的晶片和雲基礎設施方面，美國主要企業的市占率占到7～9成。即使在日本，源自美國的技術和服務的引進也在擴大，但過度依賴有可能成為經濟安保上的風險。
生成式AI相關的業務自2022年「ChatGPT」問世以後迅速擴大。德國Statista預測稱，全球市場規模將以年均約20%的速度增長，預計到2030年將達到2,070億美元。
在市場上展現出壓倒性存在感的是美國。美國2023年的市場規模為161億美元，達到排名第二的中國的3倍。有分析認為到2030年將達到650億美元以上，一個國家就將占到世界的三分之一。相關業務全面被美國科技企業寡占的格局十分明顯。
生成式AI的技術大致分為4個層次。(1)貼近消費者的應用階段的應用、(2)作為生成式AI核心的大語言模型等基礎技術、(3)支撐多種服務的雲基礎設施、(4)開發和運用不可或缺的半導體。
越是底層，參與競爭的企業數量往往越少，正在最大限度地獲得增長市場產生的利潤。其象徵就是在總市值和營業收入成為世界第一大半導體企業的美國輝達(英偉達)。
GPU呈現「一強」格局
AI學習數據和推理所需的計算能力是由數據中心內的伺服器提供的。由於需要進行龐大的計算，能並行完成大量運算的GPU(圖形處理器)對於提高AI的精度是必不可少的。
據調查公司IoT Analytics的數據，輝達在數據中心用GPU領域擁有92%的市占率。作為競爭對手的美國超微半導體公司(AMD)僅為3%，輝達正在獲得「一強」的地位。
輝達強大的源泉不僅在於半導體本身的性能，還在於「軟體」。2006年公開的開發平台「CUDA」從AI開發初期就開始使用，對於逾400萬名開發人員來說是不可或缺的存在。
美國企業作為GPU「買家」的存在感也非常突出。美國Meta在生成式AI的開發方面躋身領先陣營，執行長(CEO)馬克·扎克伯格表示，「正在構築大規模的基礎設施」，表示在2024年內引進35萬塊輝達的高性能GPU「H100」的方針。
日本企業等大規模採購GPU之際，一般以數百～數千塊為單位。與大型科技企業購買的數量相差懸殊。
屬於半導體的更上一層、支撐多種AI相關服務的雲服務基礎設施也被美國企業控制。
亞馬遜、微軟和谷歌三強占據了全球三分之二的市占率。包括IBM和甲骨文在內的美國企業的市占率達到70%以上。隨著基於AI的數位化轉型(DX)的推進，財富將流向美國企業。
在大語言模型等成為生成式AI基礎的技術和服務的層面，局面也如出一轍。在該領域，開發ChatGPT的美國OpenAI及與該公司合作的微軟的聯盟具有優勢。如果包括亞馬遜和谷歌在內，美國科技巨頭將占據8成以上的市場。
雖然貼近消費者的應用程式多種多樣，很難單純比較競爭情況，但根據截至2023年11月的Statista的數據，從最基本的文章生成工具的用戶占有率來看，ChatGPT占到72%。而在圖像生成工具方面，來自美國的「Midjourney」占53%。
AI掌握著提高生產效率和業務增長的關鍵。美國麥肯錫公司推算稱，生成式AI創造的經濟價值在全世界每年達到2.6兆(萬億)～4.4兆美元。如果考慮到英國的國內生產總值(GDP)為逾3兆美元，可見其影響力非常大。
中國進行牽制
牽制美國主導的AI發展和技術圈地的動向也在加強。
「要促進各方加強技術共享，努力彌合智慧鴻溝，不讓任何國家掉隊」，中國政治局委員兼外交部部長王毅在3月7日的記者會上對有關AI的提問做出上述回答，並透露將「適時」向聯合國大會提交「加強人工智慧能力建設國際合作」的決議案。
日本企業之間也在加速引進，但多數技術的供應商都是美國企業。從突然更改標準的風險和確保全全的重要性的角度出發，雖然是同盟國，但對美國的過度依賴仍引發強烈擔憂。
現在的生成式AI仍有很多課題。國際能源機構(IEA)透露，與普通的谷歌搜索相比，ChatGPT對話每次消耗約10倍的電量。
考慮到這些課題，日本NTT和NEC已開始提供以節能性能為特徵的大語言模型。谷歌出身的著名AI研究者等在日本創建的Sakana AI (位於東京都港區)將為實現更有效率地開發高級AI的方法而發起挑戰，源自日本的創新也受到期待。
