中國已經開發了許多類型的高超音速武器。
中國《宇航學報》近期刊登武漢空軍預警學院研究人員張君彪等人的文章，稱他們已經開發出一種人工智慧技術，可以預計高超音速飛彈的軌跡。高超音速飛彈能以五倍以上的音速飛行。中共軍方研究人員聲稱，這套由人工智慧驅動的防空系統可以估計來襲飛彈的潛在軌跡，並在三分鐘的準備時間內啟動反擊措施。
隸屬於空軍預警學院預警情報系的張君彪在文章中指出：「世界各軍事大國圍繞HGV（高超音競速滑冰翔飛行器）的研發正在展開激烈的軍備競賽。HGV的不斷發展對各國空天安全帶來新的嚴峻挑戰，因此HGV軌跡預測的研究對空天防禦攔截和作戰意圖判定具有重要意義。」
高超音競速滑冰翔武器從太空發動攻擊，與傳統的彈道飛彈不同，它可以像石頭在水面上跳動一樣進出大氣層，並向左或向右傾斜--使其更難追蹤和攔截。在5馬赫或更高的速度下，它留給防空系統的反應時間很少，人們普遍認為，現有技術無法阻止高超音競速滑冰翔飛彈。
但張君彪認為，人工智慧可以克服上述困難。他表示，防守方通常對敵人武器的質量、大小、形狀、空氣動力控制系統或目的一無所知，但人工智慧可以通過分析觀察到的飛行數據做出相當準確的猜測。他表示，一枚飛彈無論多麼先進或快速，都需要遵守某些物理規律，它的每一個動作都會對其設計、能力和任務給出一些微小但有用的提示。
因此，人工智慧運算可以從高超音速飛行的早期階段收集的數據中學習，並使用新獲得的知識來計算飛行的最後階段最可能的軌跡。
張和他的同事承認，將這一理論轉化為一個實用的模型並不容易。他們說，預警系統收集的原始數據包含很多噪音，可能會混淆人工智慧，而且太多的數據也可能使電腦不堪重負。為了應對這種情況，該團隊開發了一種獨特的深度學習算法，可以自動去除他們檢測到的信號中的噪音。為了節省計算資源，該算法還模仿了人腦的運作，只關注最新、最重要的數據。
儘管比以前任何用於高超音速軌跡預測的人工智慧都要複雜，但根據該研究，新系統可以在一台筆記型電腦上運行，並在15秒內得出結果。模擬測試表明，該方法對以高達12馬赫的速度飛行的各種武器仍然有效。
中國和俄羅斯已經開發了許多類型的高超音速武器，而美國正在競相追趕，並在本月早些時候進行了一次成功的5馬赫測試。
軍事研究人員提出了許多對策，包括建立天基預警系統，或者使用高功率雷射儀來蒙蔽或摧毀傳感器或飛彈。但這些技術大多仍在開發中。
據報導，中國海軍已經在較新的軍艦上安裝了一種新的大炮，它說可以通過每分鐘向高超音速武器的預測路線發射1萬發炮彈來擊中它。
有分析指出，人工智慧將在高超音速武器防禦中發揮「巨大作用」，但其有效性取決於許多其他因素。例如，高超音速飛彈被極熱的電離氣體所包圍，會令到雷達難以精確探測其運動。
