《犬與少年》劇照。
2023年1月31日，一部時長三分多鐘的動畫預告片出現在網上。片中，一位少年和一隻可愛的機器狗偶然相識、相知，他們的情誼跨越時空。動畫背景中出現了人們熟悉不過的一些動漫場景：白雪皚皚的富士山，海邊的小村莊，飄墜花瓣的櫻花樹和顏色濃烈的綠草地。看起來，這又將是一部典型的、風格溫馨的日本動畫。
細心的人很快發現了這部片子的不同之處：在片子結尾處的字幕中，畫師部分的署名不再是具體的姓名，而是「人工智慧和人類全體（AI+ Human）」。這部由日本奈飛（Netflix JP）和日本WIT工作室、微軟小冰公司日本分部（rinna）共同製作的動畫《犬與少年》，是歷史上第一部用AI技術生成背景的商業動畫片。片中的場景繪製工作絕大部分由人工智慧完成，而片中的人物和動物角色——少年和機器，則是用傳統的動畫片製作方式，通過手繪的方式完成。
Stable Diffusion是在2022年8月橫空出世的，比起之前過於專業的AI圖像軟體，它可以通過人類的簡單文字描述，快速生成圖像，而更重要的是它是開源的，對普通用戶而言沒有門檻，在一般的設備上也能使用。Stable Diffusion的出現，標誌著AI生成圖像的巨大進步，也意味著在不久的將來，普通人也有希望使用AI，天馬行空地生成屬於自己的動畫片作品。
獨立設計師、Border工作室主理人逗砂長期研究AIGC（人工智慧生成內容）這一領域，她講述了一般情況下AI學習繪圖的兩種方式。一是通過一些關鍵詞的輸入，讓已經擁有龐大資料庫的AI從「記憶」里學習它見過的圖片，再根據對意圖的猜測生成人類想要的圖片；二是使用人類手中已有的成熟畫風讓AI學習、模仿，去生成類似畫風的圖片。因為語言和描述的限制，AI無法在一開始就生成人類想要的圖畫，但它會在訓練過程中學習到人類的需求所在，並在這個過程中越學越快。
具體到王景的案例上，因為不同軟體的資料庫不同，他必須花錢購買幾個軟體，比對、嘗試，才能找到適合的圖片風格。很快，AI就帶著他們走上了正軌，根據經驗，一般一位背景畫師一個月能畫出2到3張場景類圖畫。使用AI創作後，他們可以在一個月內畫出10到20張場景類的圖畫。通過這種方式，2022年12月，「十九號動漫」為旗下的動畫片《神弦曲——貓兒與時光鈴鐺》發布了一部1分多鐘的宣傳片，相比於《犬與少年》中背景部分全部由AI完成，這部動畫其中2/3的背景圖是由AI創作。老王估算了一下，這種生產方式，在動畫項目中大約可以節約30％的工作時間。
動畫製作領域最耗費時間的部分就是那些無法省略的海量人工手繪。但如果在背景圖的製作上使用AI，基本上就不太需要背景畫師這個角色了，人力成本，工期拖延等問題，也會得到緩解。但這也意味著動畫產業鏈上大量的外包職位會消失。
在這一次推出的《犬與少年》動畫片中，AI的工作主要是畫背景，而不是畫人物和動物，主要原因是存在一些技術瓶頸。在二維動畫製作中，圖像都必須是能夠在電腦軟體上分層的，比如按照主次角色分層，主角動作較多，配角動作較少，又比如按照動作規律不同進行分層，例如天上飛翔的鳥和水裡遊動的魚，就有著不同的動作速度。人工手繪的圖畫直接就是分層繪製的，但目前AI能生成的圖片只是一張整圖，沒有分層，如果要花費人工去把圖層再分出來，反而浪費了更多的時間。而相比動態的人物角色類圖像，用AI製作相對靜態的背景圖像就很少涉及這些問題，因為背景圖需要分層的圖片較少。但隨著技術的進步，AI進行全部動漫內容的繪製或許不是什麼難題。
高明的「抄襲者」
《犬與少年》出品後，製作方之一日本奈飛（Netflix JP）透過其官方推特表示，用人工智慧生成動畫背景，是他們幫助動畫行業進步所做的「實驗性努力」。該動畫的攝影師田中裕之認為，因為日本的商業動畫依靠畫師們的分工完成，這就導致同一部動畫需要依靠多位畫師的工作，效率低下。而有些畫師會同時繪畫多部作品，不夠專注。他希望創作者有時間去做創造性的工作。AI能夠部分解決這方面的問題。
這些帶著自豪的表述，很快引發了畫師的不滿。在全球知名視覺設計網站Artstation上，大批包括圖畫師、插畫師、數字藝術家在內的藝術家喊出「不要人工智慧藝術」的口號，並上傳了象徵著「禁止使用AI」的圖片。畫師們抗議的原因不難理解，AI生成動畫，一方面意味著對導演和創作者的解放，同時也意味著對另一個群體——那些單純依靠繪製背景或者圖畫為生的圖畫師的剝削。畫師們認為，AI從來不給借鑑靈感的畫師們支付任何報酬，它就是赤裸裸的抄襲者。
《犬與少年》劇照。
在《犬與少年》誕生的日本，作為全球動畫產業的領軍者，日本國內有著大量風格技法成熟的畫師。他們本身是工匠精神的代言人，但也正是這些人在忍受著勞動強度高，工期短，工資低的行業潛規則。他們處於創意產業的最底層的環節，工作內容有很大一部分是大量重複勞動，這就導致他們無法從資方手裡拿到較高的報酬。根據2018年的報導，日本一位高級畫師稱，自己的工資是每月1400到3800美元（約合9600~26800元人民幣），但他只要醒著時都在工作。而大量低級畫師的工資不到每月200美元（約合1300元人民幣）。
而在匠人們專注手工繪畫的同時，AI卻正以氣吞山河的速度「抄襲」並超過他們。因為具有個人風格的畫師作品一旦被接入網際網路，放在Stable Diffusion這樣的開源軟體里，就會迅速被AI學習、模仿。AI那顆強大的大腦是不知疲倦的，它不但能快速學習，還能幾乎原樣複製。因此，在商業動畫片裡面使用AI創作依然是一把雙刃劍，一方面，它能加快動畫生產的速度，但另一方面，AI過快的學習速度，讓現有網際網路上出現的所有藝術風格都迅速貶值，變得不值一提。
對於AI的狂飆突進，人類社會似乎沒有做好任何準備。在法律和道德領域，關於限制AI的規定是一片真空。作為AI繪畫軟體的消費者、使用者，「十九號動漫」創始人王景對這些藝術家的處境感同身受。他提出這樣的建議：每當有像他這樣的人去購買、使用開源軟體，並通過學習圖片借鑑了某位藝術家的風格時，可以把消費者購買軟體的一部分費用按比例分給原作藝術家，作為靈感來源的酬謝。
並不清晰的未來
不過，近期人們對AI的能力還不需要太過擔心，目前它依然還關在人類為它設置的牢籠當中，扮演一個好幫手的角色。因為AI的圖像學習依舊存在一個悖論：雖然它是人類的「超級模仿者」，但一旦離開了人類，它還是無法生成在人類眼中看起來像樣的東西。
假設所有人類藝術家，都決定不將自己的作品放進資料庫供AI進行學習，AI會立刻失去學習模仿的對象，它畫出的圖片也會變得難以理解。因為AI學習的基礎是人類輸入的海量圖片數據。但當人們停止給AI「投餵」過往的圖片，它的能力還在，卻沒有辦法再去「抄襲」人類的新創意。獨立設計師、Border工作室主理人逗砂說，目前有些還在世的藝術家已經開始保護自己的版權，在網上資料庫里拿掉自己的作品。另外，廣受業內認可的AI生成圖片軟體DALL·E2之所以偶爾會生成風格詭異的圖片，也是因為版權受限，可借鑑的風格不夠多所導致。
那些在傳統時代里取得過輝煌成績的藝術家，對AI的排斥更是溢於言表。在他們心中，藝術作品的本質就是表達真誠的人類情感，計算機不可能體會這種感情。日本動畫大師宮崎駿一直站在反對AI的第一線。2017年，在紀錄片《永無止境的人——宮崎駿》中，有工作人員給宮崎駿展示了一個AI生成的動畫怪物，由於怪物的姿態實在太畸形，讓宮崎駿想起了一些因為殘疾而備受痛苦的朋友。他脫口說出：「我強烈地感到這是對生命本身的侮辱。」後來，宮崎駿的這句話，也成為反對AI的藝術家們最常引用的一個金句。但如今，AI完全可以摸索出宮崎駿的經典風格，如果有人刻意模仿，AI或許能批量生產出「宮崎駿」。
曾憑藉《水形物語》獲得奧斯卡最佳故事片獎的導演吉列爾莫·德爾·托羅，也在2023年1月公開表示，自己對機器生成的圖像毫無興趣。他說：藝術不是用來說明和裝飾的，它是用來表達痛苦的，需要發出自己的聲音。托羅也在用行動證明自己的選擇，他執導的動畫電影《匹諾曹》在2022年10月上映，這部片子堅持使用傳統的動畫手法拍攝，花費三年多的時間才製作完成。
《犬與少年》劇照。
喧譁之下，回顧這部短短三分多鐘的《犬與少年》預告片，人們能從中看到，人類少年和機器狗在其中演繹了一個充滿友誼和愛的故事，但這些畫面之所以讓人感動，還是因為，它的故事內核仍然由人類講述。目前的AI在絕大部分人類的眼中，就像是那隻無害、忠誠的機器狗，在人類的藝術創作之旅中同行。但小狗會不會在某一天跨越界限，變得越來越恐怖？沒有人知曉。畢竟，現在有人能從AI的勞動中獲益，也總有人不排斥把自己的作品傳到網際網路上。
樂觀一些的想法是，AI在動畫領域的應用，也許會倒逼創意從業者改變思路，專注於研究繪畫技術以外的創意。在動畫、設計領域工作多年的逗砂，對未來還是保持樂觀的態度，她覺得AI可以把人從過長的製作周期裡邊徹底解放出來，從事更有情感性和獨特性的工作，因為這些內容才是文藝創作的核心。「真正流傳下來的作品，還是需要人類情感和故事性的支撐。」她說。
