「80後」畫師夏信是「半路出家」：2018年轉行學畫畫，2021年開始全職做美宣設計師。眼下，她和原畫師（人物、場景、動作等的設計師）等同行被外界冠以一個特殊的稱謂：第一批被AI搶走飯碗的人。
第一次看到有公司因為使用AI作圖而裁掉畫師的報導時，夏信只是稍感焦慮。但當看到網上有嘲笑畫師群體的評論時，夏信有些坐不住了。「如果你真的了解AI作圖，你就會知道我們不應該被嘲笑，況且，AI真的取代我們了嗎？」夏信近日接受中新經緯採訪時說。
你被裁了，因為AI
關於哪些職業最有可能先被AI取代的討論已經持續了多年，但當ChatGPT橫空出世幾個月後，這一討論似乎有了定論。目前來看，畫師這個工種是受到衝擊最大、最快的。
據媒體報導，已有公司在使用AI作圖後，對原畫師團隊動手了，裁員三分之二。
有四年從業經驗，在一家大型遊戲公司做場景原畫師的林克向中新經緯證實了這一點。他表示，目前在外包公司，原畫師團隊正大規模縮減，「速度非常快」。
「遊戲公司會將一些重複勞動的工作發包，交給一些小型的美術團隊做，這個量非常大。而如今，AI可以快速把他們的工作解決掉，這些團隊也就不需要這麼多人。」林克說。
不過，林克解釋，他們之所以最先被取代，是因為外包團隊這部分人做的是一些基礎的工作，他們的作品往往還需要像他這樣的「正規軍」來調整和優化，滿足遊戲應用的需要。所以，林克目前並不擔心自己飯碗不保。
受影響最大的是這群人
夏信也向中新經緯坦言，無論是原畫師還是美宣設計師，整個畫師行業受到AI的衝擊都比較大。「我身邊的畫師朋友非常焦慮，已經入職的人擔心失業，還沒有入職的人擔心找不到工作，內心非常迷茫。」夏信說。
這種焦慮，在夏信看來，一方面來自「還沒有真正取代但確實造成了威脅」的不確定性，另一方面則來自網絡上對畫師群體的嘲諷。「網上有很多聲音，嘲笑畫師是『工業革命里踩縫紉機的人』，這是我所不能接受的。」夏言說。
夏言不接受嘲笑，一部分原因是她認為AI作圖的版權有問題。「AI生成的一張圖片，是由成千上萬位畫師的作品拼接而成的，但現在有很多人拿著AI生成的畫說是自己原創的作品。沒有創作者能忍受自己的作品，被扔進煉丹爐里，被拆碎拼貼成別人的一部分。說到底，畫師們無法接受的是版權問題。」夏言說。
不過，相比之下，更焦慮的是那些還沒畢業的學生群體。美術專業的嘉嘉今年6月從南京一所高校畢業，原本打算做原畫師的她，如今開始考慮畢業後去當一名美術教師。「報考時覺得這個專業有一定門檻，不是隨便誰都可以學，但沒想到這麼快就有被AI取代的危險，老師也經常在課堂上對我們說要提高真本領。」嘉嘉說。
AI很難完全取代人
夏言不接受嘲笑另一個原因是，她堅定地認為，AI不會完全取代畫師。
在夏信看來，AI生成的圖是「乍一看很漂亮的那種」，但經不起推敲。「由於是拼接的原因，AI作圖的細節和邏輯問題很多，例如畫錯左右手或者畫的人物有重瞳。對於不是畫畫的人來說，這些問題一般看不出來。」夏言說。
結合自己的實踐，林克認為，目前AI生成圖片的邏輯是平面的，目的僅僅是「為了生成一張好看的圖」。但實際上，一張好看的圖距離能在遊戲中應用，還有很大距離。「遊戲製作對圖的需求是解決問題，而不是一張好看的圖。」
據林克介紹，他所在的遊戲公司也會用AI作圖，但要達到能用的標準，且不需要人參與，需要滿足很高的條件。這就意味著，現階段用AI作圖，並不意味著效率的提升。
「所以目前來看，完全替代人是不太可能的。要解決能直接用的問題，需要做專門的插件，需要反覆試錯、調試以及強大的算力，才能得到一個好用的原畫生成AI，這一套流程下來成本不見得比人工成本低。」但林克承認，AI作圖會給畫師帶來工作效率的大幅提升，因為它可以給畫師提供各種各樣的思路，縮短工作時間。
除了給一部分工種帶來影響，AI作圖接下來還有可能改變遊戲行業現狀。
林克說，對於一些質量不高的、以營銷推廣為主的買量遊戲來說，AI生成的圖片完全可以直接用，這麼做可以節省大量成本、縮短時間，毫無疑問，這種情況下AI已經完全可以替代手工作圖的人了。但若都這樣，其實並不利於行業的發展，「粗製濫造的遊戲更多了」。
「如果有一天，AI可以完全替代畫師這個群體，那同樣也可以替代音樂、宣發等崗位，但這絕非世界末日，這樣人們可以有更多機會嘗試新東西，把主要精力放在生成創意上，相當於『解放人類』了。」林克說。
（文中夏信、林克均為化名）
