沒有任何難度，只需要在電腦面前點點滑鼠就能月入8k的工作，就問你想不想干吧。
自從去年這 ChatGPT火了以後，數據標註也順勢站上了風口。
隨便在網上一搜，就能看到不少的數據標註培訓班、項目團隊和接單平台。
頗有一種當年到處都是 Python課的味道了好吧。
說是只要你有電腦，會認字識圖，那你基本上就能勝任這份工作。
而且根據兼職和全職工作的不同，薪資在2-8k不等。
所以這幾天，世超也趁著下班時間找了幾家數據標註兼職，打算試一試水。
可沒想到，剛來就差點被騙錢了。。。
還是慣用的套路，上來先給我「畫餅」。
接著馬上就讓掏錢。
這不明擺著賣課撈錢嘛。。。
而且這樣的情況還不止一家。
這錢還沒開始掙，就差點搭進去3000塊，哪有僱人打工還要收錢的道理？
於是，世超馬上又搜索了一波「數據標註騙局」，發現還真有人被騙過。
這熟悉的1980，我甚至懷疑是不是跟這位被騙的朋友碰上了同一家公司。。。
看來，要交錢的還是信不得。
不過，你以為不需要交錢的數據標註工作，錢就好賺了嗎？
排除掉上面兩家「騙子」公司後，世超又分別找了三家語音標註、文本標註和圖片標註的兼職。
咱先來看看語音標註。
這個項目主要是讓人工聽音頻，再對音頻進行轉寫和分類。
目的呢，就是給某手機廠商的 AI語音助手打工，讓它能聽懂四川話。
一條音頻0.07元，計件付費，多勞多得。
在內部平台上完成註冊後，世超就算是正式上崗了。
在任務界面里，會顯示目前需要做的一些任務包。
第一步，要先把聽到的音頻轉寫成 AI能夠看得懂的普通話。
再根據聽到的內容，打上具體的標籤，比如是否有效的四川話、是否存在干擾等等。
一條語音只有幾秒鐘，上手倒是挺快的，不到5分鐘，世超就已經提交了十多條。
可越做到後邊兒，難度也上來了。
這些音頻都是隨機錄進來的，要不就是不完整，要不就是好幾個人在講話，背景音雜亂，根本分不清主講話人和次講話人。
估計四川本地人來了，轉寫起來也費勁。。。
好不容易把試標的50條給做完了，審核的人還全給我打回來，讓我重做。
按照0.07一條來算，50條就是3.5元，費勁巴拉花了快一個小時。
一頓操作猛如虎，一看時薪三塊五？？？
世超算了下，即使是熟手，一分鐘完成3條，時薪才12.6。
一天8個小時啥也不干就坐在電腦面前聽這玩意兒，也就100塊錢。
冒著腰間盤突出和長痔瘡的風險，賺這100塊，這筆帳好像有點不太划算啊。。。
看來語音標註是沒啥搞頭了，咱再來看看文本標註的活兒。
其實操作很簡單，就是兩個字——拉框。
圖中白框為放大鏡；紅框為標註部分
像這樣的圖片，每個任務包里有100張，標註員要做的，就是把圖片裡的文字符號給框出來。
按住 shift鍵，從文本的左上角開始打點，一直到把文字部分框住，而且框柱的部分不能多也不能少，要是沒框完全，還得重新來。
像這樣的一個框是0.03元，每張圖片裡要拉多少個框都是未知的。
如果碰上這種的，標註起來就很簡單，一分鐘就完事兒了。
但也有可能會遇到這樣的；
這樣的；
還有這樣的。
本來圖片的清晰度就不高，有些單詞還是倒著的，直接讓世超框到崩潰。
粗略計算了下時間，快的話一分鐘能框5-8個，也就是0.24元。
如果想要完成日入150的目標，一天得框5000條文本。。。
也就意味著，差不多16個小時都得坐在電腦面前。
世超體驗了幾天，錢的影子是沒看到，近視倒是加深了不少。
光是這倆兼職，我就已經隱隱約約有一種被欺騙的感覺了。
但就剩下一個圖片標註，咱說什麼也得給它做完了。
這個圖片標註項目其實也不難，就是在給定的一張道路照片裡，找到車和人在哪，並把它框出來，看樣子應該是給自動駕駛做2D的目標檢測。
只不過，這玩意兒不能亂框，要根據甲方提供的標註類別進行細分。
比如說，「truck」和「van」的區分就十分講究。
而且框要和標註物邊緣緊密貼合，如果邊界像素誤差超過3個像素就要被判為誤標。
不知道是不是因為前面被文本標註摧殘了一遍，世超覺得這圖片標註上手更快了。
雖然只是試標沒有薪水，但根據這家公司的計件標準，我一個小時標了快200個，也有個10塊錢，總歸要比前面的三塊五要好。
其實除了這次世超找到的幾個數據標註兼職以外，還看到了很多比如3D點雲標註、4D車道線標註，但這些都喜歡招有經驗的，對世超的簡歷直接已讀不回。
體驗下來，我個人對數據標註這個兼職的評價是：性價比極低。
操作起來簡單，但越標到後邊兒越覺得噁心，非常考驗耐力。
不管怎麼說吧，好歹咱也算是體驗了一把給 AI打工的感覺。
雖然體驗感不太好，但工作這件事兒本來就是仁者見仁、智者見智。
不過也有不少人可能跟世超一樣，都是被需求大、門檻低還能掙錢給忽悠過去，等做了一段時間之後發現，壓根就不是那麼一回事兒。
而且從我隨機接觸到這幾個項目來看，基本都是甲方外包的項目，等項目拿到自己手裡，已經不知道包漿多少層了，裡邊兒的貓膩還不少。
世超有個朋友3月份就幹了1個月的數據標註兼職，賺得少不說，那個月的工資還拖了很久才拿到手。
最後呢，咱們也暫且先不去定義，數據標註是否是一份好的工作，畢竟的確有人靠著這份工作在補貼家用。
要是實在閒得慌，做一做其實也沒啥。
但對於這個魚龍混雜的市場，咱們還是要擦亮眼睛，別到頭來竹籃打水一場空。
