最近看了兩篇文章,實在是讓人膽戰心驚,一個是北大國發院和智聯招聘做的ChatGPT替代就業報告,報告的結論是ChatGPT為首的大語言模型會替代大部分白領和知識型工作。
另一篇文章是數據帝陳沁在財新發表的文章,他對中國1639種職業進行了分析,發現生成式AI替代率最高的職業是翻譯,其次是保險核保人員和劇作家,這三種職業90%以上的工作內容都可以被AI替代。
其次,就是視覺傳達設計人員,裝飾美工,美術編輯,廣告設計師等與美術、作圖、視頻有關的職業,被AI替代的工作內容也超過了80%。
被替代的職業不僅有偏文科的,如今理工科領域最掙錢的程式設計師,也有75%的工作內容面臨被AI替代的風險,極端情況下,企業在未來可能會裁掉70%左右的程式設計師,只留下最精幹,最有創新能力的一批人。
兩篇文章的結論都認為,本輪生成式AI對白領工作影響最大,尤其是涉及「信息處理」、「數據處理」的工作。對藍領工作和服務業影響最小,其中,包括綠化工、保潔員、按摩師、麵點師等職業,幾乎不受任何影響。
研究AI的學者們發現,越是人類後天經過艱苦學習學到的技能,越容易被AI替代,而人類天生具有的能力,AI則不容易掌握。
比如按摩師,保潔工,他們的動作過於複雜,機器難以模仿,再比如秘書、管理者等需要長期和人打交道的工作,AI也難以替代。
人的社交能力,身體的動作經過了數百萬年的演化,AI很難參透其中的秘密,而今天大部分職業,都是工業革命後才產生的,對於這些人類創造而非與生俱來的知識和技能,AI顯示出了極強的學習能力。
那些需要高成長性的職業,如今面臨AI的威脅,而這些高成長性的職業,恰恰是中產階級的基石。
在很多科幻作品中,人們總是想像底層的工作最容易被機器替代,ChatGPT出現顛覆了這一認知,技術的演進和科幻作家預想的完全不一樣。直到今日,美國都無法做出一個可以代替搬運工的人形工人,但GPT已經可以做的和文員、翻譯、律師、會計、程式設計師一樣出色。
中產階級的覆滅,如今看來並不是幻想。這一過程在美國已經發生。
在GPT-4推出後,OpenAI就發了一篇論文,來講述這一技術革命的影響。他們預計大語言模型普及後,會有80%的美國勞動力受到影響,他們工作的10%會被AI替代,同時有19%的勞動力50%的工作會被AI替代。
他們還發現工資越高的職業被替代的可能性越高,這個趨勢在年收入大於10萬美元之後才趨於相反。大語言模型影響的,恰恰是中間階層。
目前,已經出現兩個活生生的案例。比如數據標註員,本來是一個新職業,2022年才出現在《中國職業大典》中,主要工作內容是「標註和加工圖片、文字、語音等業務的原始數據」。
但GPT出現後,人工數據標註員迅速被替代,OpenAI的實驗,發現GPT的數據標註結果和人工標註結果相似度達到81%,基本一樣。而GPT打標的成本遠低於人工。
GPT-4標註4萬條內容,每次標註100條,只需要400次,使用GPT-4的模型,每標註100條,僅需要0.12美元。也就是說,一共只需要耗費48美元,而人類數據標註員要完成4萬條內容的標註,需要至少1萬元,一星期。GPT只需要半小時,一杯奶茶的錢。而兩者的質量幾乎一樣,GPT可以迅速替代人工標註員。
最近,好萊塢的罷工也與AI的應用有關。這是63年以來美國編劇工會和美國演員工會首次同時罷工,規模空前,這次罷工的核心就是AI影響就業,編劇不願意把自己的劇本「投餵」給AI,也不希望被降維到輔助AI「批改作業」的角色。演員則恐懼將被「數字人」替代,特別是群演的生存空間將被極大擠占。AI在美國已經切實地開始摧毀中產階級。
雖然已有的研究表示大語言模型還沒有衝擊到中國的就業市場,但是這更多是滯後效應,美國作為發明AI、對AI最開放、監管最少的國家,自然受到的影響最大、最快,但技術的進步下,沒有人能獨善其身,這種影響遲早也會傳導到中國,這對於中國的未來,也具有顛覆性的影響。
這周和媒體人曾航交流,他就提出了一個最壞的情境,就是生成式AI被大規模應用,它替代掉了一半以上的白領工作,卻沒有創造出多少新的工作崗位。
不要認為技術進步一定會創造新崗位,往往創造崗位和摧毀崗位的並不是一種技術,而且不同時間段表現也不一樣。
比如工業革命後,機器的迅速發展代替了大量人工,很多工人失業,工人因為找不到工作被迫砸壞機器,90年代以來人工智慧(自動化)的發展也讓很多歐美工人失去了工作,讓美國藍領「一個房子兩個孩子兩條狗」的生活破滅。
歷史還表明,新技術的發展更大概率會擴大貧富差距,就美國的歷史看,確實如此。70年代美國中產階級占人口比例是70%左右,現在50%都不到了。財富高度集中於前1%。我們有理由相信,以後這種趨勢會更加嚴重。
這兩年,美國網際網路公司都開始大裁員,馬斯克將推特員工從8500人裁到1500人,馬斯克發現,即使裁掉80%的人,也絲毫不影響工作,這表明很多員工都是「冗餘人口」,並不創造價值,所謂的高薪只是一種變相的腐敗。(阿里等國內大廠也開始學馬斯克)
創造出ChatGPT的OpenAI,也是個只有375人的小團隊,但該公司的市值卻高達270億美元,以前高市值一定對應大公司,所以有了「大廠」這個稱呼,但OpenAI打破了這一模式,它告訴世界小公司一樣可以創造奇蹟,只需要幾個「超級個體」。
未來公司的主流很可能會變成少數「超級個體」支撐的超級公司,AI的作用就是讓強者愈強,以前一個強者可能需要十幾個普通人協助,但他現在,只需要一個ChatGPT,AI讓「超級個體」如虎添翼,一個人可以完成幾十人的工作。這種模式最後的結果只有「兩極分化」。
那時,社會很可能會變為少數精英與廣大窮人的金字塔結構,中產階級趨於消失,民主的基礎會更加弱小,社會裡會存在大量無所事事的「冗餘人口」,只能靠政府的救濟生存,他們醉生夢死,在娛樂中渾渾噩噩的走向生命的終點。這樣的世界,在美國已經看到了苗頭。
只要不斷將材料「投餵」被AI,AI就能不斷學會白領的技能。人們曾經引以為傲的專業知識,可能會在未來毫無用武之地,那些曾經被高薪聘請的白領也將成為新貧困階層。正如工業革命時期被淘汰的工匠階層,被全球化、自動化替代的美國藍領貴族和被市場化替代的國企下崗工人。
那麼未來什麼人會吃香呢?我認為會有三種人,一種是低端服務人員,他們的動作太複雜,AI無法學習。二是具備創新能力的人,這樣的人每個時代都是少數,AI也難以替代。
三就是「全才」,那種具有社交能力和管理能力的人,在機器勝任專業技能的背景下,「設定目標並讓機器達成目標」會成為主要工作內容「,它需要的是想像力和洞察力。同時「與人打交道的能力」會更加重要,情商的作用、人脈會更加明顯。
工業革命時期那種切塊式的分工會被歷史淘汰,AI將代替大量的執行層,未來將屬於那些具備「領導能力」的人,這一路徑對於善於「執行」、「模仿」,缺乏個性的東亞國家相當不利。
歷史大潮下,世界將迎來新一輪的洗牌,所有人都將經受時代的大考。對於有心人來說,現在就該「早做準備」,學會使用AI,瞄準不易被替代的職業,不要在這場技術變革中掉隊。