最近看了兩篇文章，實在是讓人膽戰心驚，一個是北大國發院和智聯招聘做的ChatGPT替代就業報告，報告的結論是ChatGPT為首的大語言模型會替代大部分白領和知識型工作。
另一篇文章是數據帝陳沁在財新發表的文章，他對中國1639種職業進行了分析，發現生成式AI替代率最高的職業是翻譯，其次是保險核保人員和劇作家，這三種職業90%以上的工作內容都可以被AI替代。
其次，就是視覺傳達設計人員，裝飾美工，美術編輯，廣告設計師等與美術、作圖、視頻有關的職業，被AI替代的工作內容也超過了80%。
被替代的職業不僅有偏文科的，如今理工科領域最掙錢的程式設計師，也有75%的工作內容面臨被AI替代的風險，極端情況下，企業在未來可能會裁掉70%左右的程式設計師，只留下最精幹，最有創新能力的一批人。
兩篇文章的結論都認為，本輪生成式AI對白領工作影響最大，尤其是涉及「信息處理」、「數據處理」的工作。對藍領工作和服務業影響最小，其中，包括綠化工、保潔員、按摩師、麵點師等職業，幾乎不受任何影響。
研究AI的學者們發現，越是人類後天經過艱苦學習學到的技能，越容易被AI替代，而人類天生具有的能力，AI則不容易掌握。
比如按摩師，保潔工，他們的動作過於複雜，機器難以模仿，再比如秘書、管理者等需要長期和人打交道的工作，AI也難以替代。
人的社交能力，身體的動作經過了數百萬年的演化，AI很難參透其中的秘密，而今天大部分職業，都是工業革命後才產生的，對於這些人類創造而非與生俱來的知識和技能，AI顯示出了極強的學習能力。
那些需要高成長性的職業，如今面臨AI的威脅，而這些高成長性的職業，恰恰是中產階級的基石。
在很多科幻作品中，人們總是想像底層的工作最容易被機器替代，ChatGPT出現顛覆了這一認知，技術的演進和科幻作家預想的完全不一樣。直到今日，美國都無法做出一個可以代替搬運工的人形工人，但GPT已經可以做的和文員、翻譯、律師、會計、程式設計師一樣出色。
中產階級的覆滅，如今看來並不是幻想。這一過程在美國已經發生。
在GPT-4推出後，OpenAI就發了一篇論文，來講述這一技術革命的影響。他們預計大語言模型普及後，會有80%的美國勞動力受到影響，他們工作的10%會被AI替代，同時有19%的勞動力50%的工作會被AI替代。
他們還發現工資越高的職業被替代的可能性越高，這個趨勢在年收入大於10萬美元之後才趨於相反。大語言模型影響的，恰恰是中間階層。
目前，已經出現兩個活生生的案例。比如數據標註員，本來是一個新職業，2022年才出現在《中國職業大典》中，主要工作內容是「標註和加工圖片、文字、語音等業務的原始數據」。
但GPT出現後，人工數據標註員迅速被替代，OpenAI的實驗，發現GPT的數據標註結果和人工標註結果相似度達到81%，基本一樣。而GPT打標的成本遠低於人工。
GPT-4標註4萬條內容，每次標註100條，只需要400次，使用GPT-4的模型，每標註100條，僅需要0.12美元。也就是說，一共只需要耗費48美元，而人類數據標註員要完成4萬條內容的標註，需要至少1萬元，一星期。GPT只需要半小時，一杯奶茶的錢。而兩者的質量幾乎一樣，GPT可以迅速替代人工標註員。
最近，好萊塢的罷工也與AI的應用有關。這是63年以來美國編劇工會和美國演員工會首次同時罷工，規模空前，這次罷工的核心就是AI影響就業，編劇不願意把自己的劇本「投餵」給AI，也不希望被降維到輔助AI「批改作業」的角色。演員則恐懼將被「數字人」替代，特別是群演的生存空間將被極大擠占。AI在美國已經切實地開始摧毀中產階級。
雖然已有的研究表示大語言模型還沒有衝擊到中國的就業市場，但是這更多是滯後效應，美國作為發明AI、對AI最開放、監管最少的國家，自然受到的影響最大、最快，但技術的進步下，沒有人能獨善其身，這種影響遲早也會傳導到中國，這對於中國的未來，也具有顛覆性的影響。
這周和媒體人曾航交流，他就提出了一個最壞的情境，就是生成式AI被大規模應用，它替代掉了一半以上的白領工作，卻沒有創造出多少新的工作崗位。
不要認為技術進步一定會創造新崗位，往往創造崗位和摧毀崗位的並不是一種技術，而且不同時間段表現也不一樣。
比如工業革命後，機器的迅速發展代替了大量人工，很多工人失業，工人因為找不到工作被迫砸壞機器，90年代以來人工智慧（自動化）的發展也讓很多歐美工人失去了工作，讓美國藍領「一個房子兩個孩子兩條狗」的生活破滅。
歷史還表明，新技術的發展更大概率會擴大貧富差距，就美國的歷史看，確實如此。70年代美國中產階級占人口比例是70%左右，現在50%都不到了。財富高度集中於前1%。我們有理由相信，以後這種趨勢會更加嚴重。
這兩年，美國網際網路公司都開始大裁員，馬斯克將推特員工從8500人裁到1500人，馬斯克發現，即使裁掉80%的人，也絲毫不影響工作，這表明很多員工都是「冗餘人口」，並不創造價值，所謂的高薪只是一種變相的腐敗。（阿里等國內大廠也開始學馬斯克）
創造出ChatGPT的OpenAI，也是個只有375人的小團隊，但該公司的市值卻高達270億美元，以前高市值一定對應大公司，所以有了「大廠」這個稱呼，但OpenAI打破了這一模式，它告訴世界小公司一樣可以創造奇蹟，只需要幾個「超級個體」。
未來公司的主流很可能會變成少數「超級個體」支撐的超級公司，AI的作用就是讓強者愈強，以前一個強者可能需要十幾個普通人協助，但他現在，只需要一個ChatGPT，AI讓「超級個體」如虎添翼，一個人可以完成幾十人的工作。這種模式最後的結果只有「兩極分化」。
那時，社會很可能會變為少數精英與廣大窮人的金字塔結構，中產階級趨於消失，民主的基礎會更加弱小，社會裡會存在大量無所事事的「冗餘人口」，只能靠政府的救濟生存，他們醉生夢死，在娛樂中渾渾噩噩的走向生命的終點。這樣的世界，在美國已經看到了苗頭。
只要不斷將材料「投餵」被AI，AI就能不斷學會白領的技能。人們曾經引以為傲的專業知識，可能會在未來毫無用武之地，那些曾經被高薪聘請的白領也將成為新貧困階層。正如工業革命時期被淘汰的工匠階層，被全球化、自動化替代的美國藍領貴族和被市場化替代的國企下崗工人。
那麼未來什麼人會吃香呢？我認為會有三種人，一種是低端服務人員，他們的動作太複雜，AI無法學習。二是具備創新能力的人，這樣的人每個時代都是少數，AI也難以替代。
三就是「全才」，那種具有社交能力和管理能力的人，在機器勝任專業技能的背景下，「設定目標並讓機器達成目標」會成為主要工作內容「，它需要的是想像力和洞察力。同時「與人打交道的能力」會更加重要，情商的作用、人脈會更加明顯。
工業革命時期那種切塊式的分工會被歷史淘汰，AI將代替大量的執行層，未來將屬於那些具備「領導能力」的人，這一路徑對於善於「執行」、「模仿」，缺乏個性的東亞國家相當不利。
歷史大潮下，世界將迎來新一輪的洗牌，所有人都將經受時代的大考。對於有心人來說，現在就該「早做準備」，學會使用AI，瞄準不易被替代的職業，不要在這場技術變革中掉隊。
