未來的社會究竟需要什麼樣的能力？這已經是一個很老的話題，已經有許許多多討論了。但這其中，可能有一些是容易被人忽略的，或者不容易被注意到的。
我想跟你一起分享，我對這個問題的思考和實踐。
希望這4種小眾的能力，能夠給你一些啟發和思考。
1.將自我放大的能力
很多人經常問我：隨著時代的發展，我們接收信息越來越簡單，比如現在就已經有了AI文章總結、AI信息提煉、AI搜索……那麼，我們還有必要讀書學習嗎？
的確如此。從整個社會來講，我們的信息越來越豐富了，接觸和獲取信息的能力也越來越強了。許多信息被打包成更易於消化的產品，許多工具被開發出來幫我們「咀嚼」信息，整個社會對信息的利用率越來越高。
但這是針對整個社會而言。具體到個體，人與人之間的「知識差距」，只會隨著信息便利性的發展而進一步加劇。
原因很簡單：馬太效應是永遠存在的。如果一件工具被大範圍地使用，那麼一定是擁有更多資源和能力的人更能夠從中受益。
舉個簡單的例子：現階段AI已經十分流行，許多人都會用AI來獲取信息，但AI給出的結果往往是似是而非的，未必完全可靠。
那麼，什麼樣的人才能更好地從中獲益？是更懂得AI的人嗎？不是的。是知識面更廣，思維能力更強，懂得鑑別哪些信息有效、哪些信息無效的人。
AI的本質是一種工具，它並不能憑空為你創造知識，而只能基於你所知道、所了解的知識基礎上，「放大」你的視野。
同樣，隨著技術的發展，有許多低成本、低門檻的工具被發明出來，比如零代碼工具、建站工具、內容創作工具……什麼樣的人更能夠從中收益？是把這些工具用得很好的人嗎？
不是的。是那些具備「交叉知識領域」，懂得用戶思維、產品設計、內容創作、市場營銷、團隊管理、戰略思維……的人。
許多人容易把目光放在「硬技能」上，總想著要去掌握更多的工具、學習更多的技能……這些當然也沒錯，但實際上，更重要的可能是「軟技能」——也就是你的知識面。
如前文所說，工具本身只是一個「放大器」，它並不能獨立創造價值，而是放大你的價值——你的知識體系越全面，越能夠形成一套自己的系統，就越容易跟工具相結合，產出各種各樣的成果。
因此，面對著洶湧而來的信息革命，學習，比以往任何一個時代，都變得更加重要。
如何讓自己更好地適應未來？非常關鍵的一點在於：讓自己擁有更寬廣的知識面、更多的「知識觸點」，也就是在不同領域都有一定的理解和涉獵，能夠更好地將多個領域的知識交叉、串聯起來，結合工具的幫助去創造價值。
可以這樣理解：知識就像一張網，你涉獵的領域越多，能夠串聯起來的「交叉領域」越多，這張網就越龐大，它的「表面積」也就越大。那麼，能夠被工具所「放大」的可能性，也就越高。
我將其稱為「將自我放大的能力」。
所以，我的建議是：我們不但要學習，並且要更廣泛地學習，接觸更多的不同領域。不用追求非常精通（實際上也不現實），但最好什麼都懂一點，知道這個領域的範式和基本概念，擁有辨識這個領域信息是否可靠的能力，也擁有自學這個領域的能力。
不要局限於自己工作上的一畝三分地，也不要汲汲於去掌握、摸索新工具，而是多去了解涉獵諸如：心理學，社會學，經濟學，哲學，商業，管理學，IT，自然科學，數學，行為科學，認知科學……
知識是有網絡效應的。你涉獵的知識越廣泛，就越容易將它們聯繫起來，湧現出超越單科領域的整體性。
或許它們未必能夠在短期內為你提供足夠的回報，但長遠來看，它們將會是使你的能力被不斷放大的穩固根基。
2.習慣性動手的能力
我在去年的文章里，講過一件令我印象很深刻的事：
2023年2月，我寫了一篇講 ChatGPT的文章，裡面提到國外的一個案例：有人用 ChatGPT搭了一個「童年的自己」，並向她提問、跟她對話，尋求內心的答案。
3天後，在評論區里，有一位讀者興奮地告訴我：她按照我給的這個案例，自己試著動手搭建了一下，得到了非常好的反饋，也切實解決了自己的實際問題。
這位讀者的行動力令我驚嘆，同時也令我感到汗顏。因為我自己也無法做到像她這樣，看到一個有趣的想法就立刻動手去實現。
很多時候，一個優秀的人，或者一個在別人眼中「成功」的人，一定比別人懂得更多、認知更深刻嗎？不一定。很可能只是因為什麼呢？在每一個別人選擇「算了」「下次吧」「再看看」的關口，他都選擇了「動手做一做，讓我試試看」。
一個非常簡單的道理：系統的改變是需要引入外力的。我們日復一日重複著每天的生活，是不可能「自動」發生改變的。你覺得現在忙，不想去改變，那麼可能過了一年、兩年，你還是處於忙碌之中。難道就一直不去行動嗎？
有效的思維應該是：如果我想尋求改變，儘管我現在可能很忙、沒準備好、覺得它們不重要……但我始終可以為自己的生活騰出一點可能性，留出一個「接口」，讓我去動手嘗試一些新東西，探索一些新事物，看看能不能對我現有的系統起到一個「助推」的作用。
哪怕這點可能性只占你生活的5%、10%……它跟「完全不去做」，也是天壤之別。
如果你很忙，那麼可以先壓縮去動手行動的時間，哪怕把它壓到每天15分鐘、半小時也不要緊，重點是你要邁出去。慢慢來，一步步來。
如果你還沒準備好，那麼不妨一邊積累「已知」，一邊探索和試錯「未知」，在探索的過程中不斷調整，一步步去適應變化，找到新的契機。
我自己在堅持的一個策略就是：把生活分成兩部分，一部分是「多數」，去做確定的事情，獲取確定的積累；另一部分是「少數」，去探索種種可能性，尋求變化可能帶給自己的機遇和收益。
這個思維脫胎自塔勒布的「槓鈴法則」，我自己把它叫做「15%可能性」：用85%的時間和精力去完成日常生活，積累優勢；剩下的15%則去做各種各樣的嘗試，去投入到不確定和未知之中，讓自己試錯。
你可以利用這15%的時間去做什麼呢？
了解這個世界正在發生什麼，別人在討論什麼；
思考這些變化可能會帶來什麼，分享自己的見解；
試著把自己想做的東西做出來，把自己的點子付諸行動；
看到一個有趣的方法，不妨立刻上手試一試；
寫下自己腦海中的問題，動手去探尋這些問題的答案；
認識更多的、不同的人，拓展自己的視野和思維方式……
不妨試試養成這麼一個習慣：一旦腦海中產生一個想法，第一直覺永遠是去問：我第一步該做什麼？
許多人會容易陷入「過度準備」的困境裡，容易對一個想法翻來覆去地想，去斟酌得失、權衡利弊……但正是在這種翻來覆去的考慮之中，很容易把它無限延期，最終不了了之。
不要多想，先邁出第一步再說。一旦你走出去，你的慣性就會驅動你一直把它做下去。
一旦把「動手試試」變成一種習慣，你可能會發現：原來我是能做出這麼多東西的，原來我也可以擁有這麼多的積累和成果。
3.忍受不一致的能力
大腦有一個底層的需求：維持一致。
簡單來說，當我們接收外界的新信息時，我們會期望：外界的新信息，跟我舊的、固有的預測框架是一致的。所以，我們會傾向於用舊的模式、舊的思維，去解讀外界的信息。
當我們腦子裡同時存在幾個觀念時，我們會期望：這些觀念之間是彼此一致、彼此相容的。否則，我們就會陷入「認知失調」，感到不適，必須去調整某個觀念，使其跟其他觀念達成一致。
這種對一致性的追求，是大腦的底層工作模式。在過去的百萬年裡面，它都是有用的——它能幫助我們建立一個穩定、持續的預測模型，從而更好地理解和處理外部事物。
但是，隨著科技的發展，未來的時代一個最大的特徵，就是不確定性。一切都在急劇的變化當中，過往的常識，也許馬上就會被改變；昨天的路徑，也許明天就會有更好的替代。
在這種不確定的大環境下，有一種因素會被明顯放大。我把它叫做「內生的不一致」。
舉個例子：對小孩來說，世界上的人無非好人和壞人。但長大後，我們知道，這樣的分類是不完備的。每個人都是複雜的，都在依據自己的目的和習慣行事，經常會非理性。一個好人，當然也有可能做壞事——這就是一種「內生的不一致」。
這一點很好理解，但現實中，我們卻往往落入其他的陷阱。
比如：一個行業的形勢，究竟是好還是壞？一個決策究竟是對還是錯？一個業務，究竟是有益還是無益？——很多時候，這些問題都是無解的。因為它們可能既好又不好，有對的可能性也有錯的可能性，短期可能有益、但長期可能反而有害。
所以，為什麼公司做得好好的，突然要轉型？為什麼這個舉措以前都成功了，這次就不奏效？很多看似不合理的問題，其實往往都是內部各種複雜性相運動、博弈的結果。
這些，就是一個事物內生的不一致。如同你永遠沒辦法去定義一個人是好人還是壞人，許多事物，你都要理解和接受：它們是可以同時具備、容納諸多看似矛盾的部分的。
因此，一個具備「忍受不一致能力」的人，最大的特徵是什麼呢？是能夠接受事物的複雜性和多面性，不會試圖用一個簡單的判斷去下定義，更無需試圖用邏輯去說服自己，去調整事物的矛盾和衝突，消除它們的不一致。
心理學家 Jacob Lomranz，在一篇2015年的論文中，把這種能力稱為「Aintegration」。什麼意思？就是「ain't integration」：能夠無須「整合」種種觀念和認知，任由它們獨立存在，彼此頡頏，互相牴牾。
想像一下：我們對各種事物的認知，都由許許多多塊碎片組成。大腦的需求，是把它們拼裝起來，整合起來，讓彼此間不留空隙、不留鋸齒——但具備「忍受不一致能力」的人，無需這樣做。
他們能夠接受：這個世界從本質上，就是矛盾、衝突、不協調的，無需拼湊出一個和諧的假象。好與不好，對與不對，都能共存，互不侵犯。
隨著未來科技的發展，這種「不一致」的現象會越來越突出和明顯。如果我們還抱持著追求一致的固有思維，那就很容易遭受到衝擊。
因此，不妨記住一點：我過去的知識可能會成為將來的阻礙，我對一樣事物的認知也可能是不全面、不正確的。永遠允許自己出錯，也允許自己推翻和修補過去的自己。
4.高質量聆聽的能力
2023年，我寫了許多關於「聆聽」的內容，為什麼？原因在於：隨著科技的發展，未來，會有越來越多的職業，其重心會落在與人的溝通之上。越來越多的經驗、知識和競爭力，會集中在「人」身上。
我們的信息可能會被極大豐富，對信息的挖掘和利用也可能會高度發展，在這個前提下，我們作為人的主體性，其實不是被削弱，而是增強了。
換句話說，人的經驗、思維、智識，以及對外在世界和他人的影響和干預，將會居於更加重要的位置。
而包括AI在內，科技在一段時間內無法完全替代的，就是與人的相處。
因此，如何更好地跟人溝通，會是未來的一個重要課題。
整體來說，我在踐行的溝通原則和信條是這麼幾條：
1）讓認知共情和情感共情保持平衡。
這兩者無論哪一種蓋過了另一種，都是不好的。一個更好的皇台，是有意識地、主動地去平衡這兩者，做到大約50%：50%。
心理學家 Mark Davis把這種狀態叫做「移情關懷」（Empathic Concern）。簡單來說就是這樣：
先通過鏡像神經元獲取對方的狀態；
通過適當的情感共情，讓自己體驗到對方的感受；
用認知共情覆蓋情緒共情，思考對方需要什麼、我能夠為他提供什麼。
2）多聆聽，少評判，試著去理解和接納。
比如：
不要自作主張，而是多提具體問題；
不要妄加評論，而是表達鼓勵和關懷；
不要急於建議，而是提供支持和援助；
放下自己的表達欲和主導欲，而是尊重對方作為一個主體的自主性。
3）通過有效溝通，讓交流變成雙贏。
我在2018年提出過一個「溝通金字塔」，它由矽谷創業之父 Paul Graham的「反駁金字塔」調整而來。
↑這是 Paul Graham的「反駁金字塔」
↑這是我調整之後的「溝通金字塔」
這是我對自己的基本要求，也是我希望能夠做到「有效聆聽」的基本前提。
