在AI技術成果"上新"頻出的2024年，全球開發者先鋒大會（GDC）——這場緣起於世界人工智慧大會的AI盛會，在這一屆顯得尤為熱鬧。
本次大會以"模速空間——開發者的模力之源"為主題，會場在徐匯濱江，共8.5萬平方米。在第一財經記者逛展、聽會的兩天時間裡，有幾個點印象深刻，足夠呈現這次大會的一個切面。
GDC於3月23日開幕，持續至3月24日，在這兩天早上趕到穹頂藝術中心的主會場時，都基本已座無虛席。兩天上午的大會持續至12點半，在結束時仍有不少人。
距離主會場幾百米的互動體驗區集結了前沿企業參展，占地近萬平方米，機器人出場頻率尤其高，據記者不完全統計，只出現的人形機器人就有6個，如果加上四足機器人、外骨骼機器人、協作機器人等，這個展區就有近20個機器人，很難想像這只是一個開發者大會。機器人與大模型結合之下的具身智能，也是會場高頻詞。
還有一個小插曲是，在會場美食廣場吃個章魚小丸子的功夫，記者旁邊就站了個VC投資人，一聊起來原來是投AI的，來自阿米巴資本的梁思聰，從1年多前他開始把全部精力放在了 AI應用層投資，作為一線投資者他表示深刻感受到 AI發展之快，很多項目幾個月不見就又多次疊代。
在陽春三月舉辦的GDC大會，也給人一種萬物生發、欣欣向榮的氛圍，來自各行各業的從業者，來這裡交換名片、探討合作、積極尋找機會，準備迎接下一個時代的到來。
"人山人海"
相比往年來說，參展商們感受也異常強烈，"規格比此前高了很多"，舉辦地從臨港搬到了徐匯濱江，主辦方也更加重視。開幕當天，展區"人山人海，基本擠不太動"。
門口C位的是特斯拉參展的賽博越野旅行車，以其炫酷科技感的造型吸引了很多愛好者合照。據介紹，這款車用的是能抵禦"子彈"的不鏽鋼外骨骼結構，也能抵禦時速112公里/小時的四級冰雹衝擊，支持完全自動駕駛能力與OTA空中升級等，這很"馬斯克"。
這次展區不僅僅是人多，機器人也多。包括中電科、宇樹科技、克卜勒機器人、軟銀都帶來了人形機器人產品，傲鯊智能、雲深處科技、如身機器人、節卡機器人帶來了各種形態和場景的機器人。每個機器人展位，都圍攏了至少兩層觀眾。
在此前英偉達GTC大會上，作為英偉達合作方的宇樹科技剛剛露過面，受到了較多的關注。這是一家較早做四足機器人的公司，也入局了人形機器人。此次展台，宇樹科技重點展示了首款通用人形機器人產品Unitree H1，能走能跑還能跳舞。
展台工作人員對第一財經表示，Unitree H1是一台電機驅動的機器人，能後空翻，也能跑，最快移動速度達到了3.3m/s，打破了全尺寸人形機器人運動的世界紀錄。目前這一產品已經量產，零售價在幾十萬人民幣以內，工作人員介紹，在行業來說，這是一個有性價比的價格，目前百萬級的人形機器人還不少。
除了人形，一些服務場景的機器人也引起了不少的關注，尤其是能做咖啡的節卡機器人，不少人排隊體驗。這是一個雙臂協同的柔性六關節機器人，掃碼等待後，就能享用一杯機器人做的印有GDC大會Logo的美式咖啡。由於排隊的人實在太多，記者放棄了體驗。
在機器人之外，其與大模型的結合而成的具身智能，也是不少廠商展示的重點。酷愛科技在顯眼位置擺放了大模型迎賓機器人，軟銀也帶來了疊代的pepper系列機器人，這兩款機器人都是滾輪式移動，並非雙足，但都接入了大模型，可以較好地互動。
軟銀展台工作人員介紹，展台的pepper接入的是文心一言大模型，但根據不同的客戶需求可以更換接口的大模型。在場景上，pepper主打的是養老場景，能提供智能化的記憶訓練和認知刺激服務，幫助老人鍛鍊大腦，對接大語言模型後機器人是"行走的百科全書"，也能提供社交陪伴和情感支持，同時覆蓋康復訓練、運動指導，由於對接了血壓儀、毫米波等設備，pepper還能對生命體徵和指標進行監測，科學預警。
當然此屆大會最熱門的大模型廠商也是沒有缺席，在體驗區，有一塊專門的大模型展示及研討區，包括月之暗面（Moonshot AI）、百川智能等明星企業都有來參展，主要提供對話窗口的互動體驗。雖然互動較為單一，但尤其最近kimi爆火，在Moonshot AI的展台來交流的人幾乎是絡繹不絕。
AI產業鏈的廠商此次也來了不少，包括做向量資料庫的zilliz、做算力系統解決方案的無問芯穹、做IT基礎設施的中科曙光等。中科曙光這次在現場展示了其液冷工作站，展台負責人表示，高性能晶片需求增加，散熱效率更高的液冷技術會成為必然的趨勢。
提及英偉達最新發布的B200晶片，展台負責人介紹，其一卡的功率據說能達到約千瓦，"就相當於熱得快了，我們推測這可能就不得不採用液冷的方式，因為風冷已經搞不定了。"目前液冷技術方面，一種是展台展示的，通過管線的特殊液體將元器件里的熱量帶走，而未來效率更高的是全浸沒式的液冷，整個元器件都泡在特殊液體中。
"AI出圈了"
談及這次大會最大的感受，梁思聰表示"AI出圈了"，除了開發者，現場多了很多關注 AI的其他行業從業者、大學生等，"感受到了上海的AI氛圍"。
梁思聰這次受邀充當全球創新項目路演的投資人評委，談及AI創業，他認為要聚焦具體的應用，不"盲目"、不"重複造輪子"，今年他將重點關注大模型落地確定性高、能讓模型持續疊代的B端場景。
在開幕式上，對於AI創業，矽谷創投之父史蒂夫·霍夫曼（Steve Hoffman）給出了方向上的建議，"在人工智慧領域，可以說不要直接和大廠競爭，和大廠競爭太難。"當對公司戰略進行規劃的時候，看一下自己的核心能力、核心技術，看AI如何更好地賦能，帶來更好的競爭力。
具體方向上，霍夫曼看好人形機器人、數字孿生、程序化的搜尋引擎優化等預計會被 AI技術所賦能的領域。霍夫曼表示，在矽谷現在AI領域是大熱門，如果不是AI初創企業，都拿不到任何資金支持，"現在太難了，眾多企業在死亡"。
此次大會海外的重磅嘉賓來了不少，OpenAI前全球商業化負責人扎克•卡斯（Zack Kass）也出現在開幕式上，他認為2030年會達到通用人工智慧，"我們進入了一個豐盛的未來"。
對通用智能時代的到來扎克·卡斯較為樂觀，"很多問題我們可以通過AI來解決，我給大家的建議是，設計你的生活，比如AI會把你的知識技能商業化，AI做完了之後剩餘了什麼，你作為人類的屬性有哪些？可能AI更加強大、更加聰明，剩餘留給人類的就是要關注人本身。"
在問答環節，談及最近大熱的AI"復活"，扎克•卡斯認為"機器缺乏靈魂"， AI"復活"親人是一種奇怪的想法，並不是人類生活的現實世界。"人是什麼，機器是什麼，我們要分清事實，要分清界限。"當AI幫助人類從很多繁雜的工作中解脫出來之後，人與人的交互就顯得更加重要。
商湯科技董事長兼CEO徐立在此次大會上表達了一個觀點， AI2.0時代的生產力工具，目前還只能解決10%以下的問題，生產鏈路上能夠帶來的突破可能還有限。
"雖然中國對於這部分的關注度非常高，但是我們真正意義上在使用這部分的應用當中排在了美國印度之後。"徐立認為，這裡面有一個語言的問題，如果用自然語言來完成編程的任務、設計的任務，目前來說英語和現在的程序匹配非常完整，有大量的現成的數據，但是到中文還需要有更好的中文語言的工具。
商湯此前發布了基於日日新大模型的辦公輔助軟體"小浣熊"，其中包括代碼小浣熊。徐立介紹，這款代碼助手能夠減少軟體開發全流程需要的時間，聚焦一些重複性的勞動。以代碼小浣熊的誕生為例，他表示，如果從需求分析到最終完成產品開發，一般需要100人天（註：人天是衡量人力資源消耗量的單位，人數和天數相乘），在去年，代碼小浣熊已經能做到節省30%的工作量，來到70人天。
也有不少的學者專家在更宏觀的層次上反思目前大模型技術路線問題，現在這套技術路線是否能帶來真正的智能，是否會有更好的架構？
美國國家工程院外籍院士沈向洋就表示，雖然AGI蓬勃發展，但今天大家對智能的本質並沒有一個清晰的認識，今天的深度學習理論非常欠缺，他相信這個世界會出現比Transformer更好的架構，"以前大家講大模型大到一定地步就會湧現，為什麼？多大湧現出來？沒有人講得清楚。"
上海人工智慧實驗室主任助理、領軍科學家喬宇認為，沿著Scaling Law（尺度定律），未來對於數據算力的需求越來越多，大家會有一個問題，Scaling Law何處是盡頭，跟現在相比，大模型至少還有1-2個數量級的提升。
"到2030年，是不是我們再提高兩個數量級就有機會實現真正通用的人工智慧，但是我們也要考慮另外一個問題，按照目前這條技術路線，它對算力、對能耗的消耗非常巨大。我們真的需要把我們這麼大的社會資源都投入到這樣的領域中來，還是需要現在這種Scaling Law更加高效的方法，後者是這個時代研究者、開發者必須思考的問題。"喬宇說。
在大模型前沿論壇上，上海人工智慧實驗室領軍科學家林達華表達了同樣的想法，當前主流的大模型無一例外都建立在Transformer架構堆疊的基礎上，但這種架構的問題是對計算資源的消耗特別大，反觀人腦這樣的"大模型"，有大約100萬億個神經連接，遠遠超過現有大模型體量，但人腦的運行功率只有20瓦。
實際上，過去一年，產業界和學術界在不斷探索更加高效的架構，其中MoE（混合專家模型）受到了越來越多企業的關注。"但這僅僅是一個起點，未來還會有更加高效的稀疏模型結構出現。"林達華表示，雖然很多架構現在還停留在學術研究階段，但正如MoE逐漸進入產業一樣，隨著驗證逐漸成功，它們會慢慢進入產業界，從而帶來模型架構新的黃金時期。
無論怎樣，過去一年，人工智慧領域所取得的技術突破遠遠超過了過去十年甚至幾十年的突破和進展。在PPT最後一頁，林達華只寫了一句話，"讓我們共同擁抱這個激動人心的時代"。
