最近，OpenAI首席技術官 Mira Murati回到母校參加訪談，一句話惹了眾怒。
一些創造性的工作可能會消失，但也許它們本就不該存在。
網友們生氣的原因在於，她無差別掃射了創意產業。被 AI搶走飯碗更徹底的否定是，在座的各位人類壓根沒有上牌桌的價值。
別急，其實 Mira還緊接著說了：「如果產出的內容質量不高的話。」這話聽起來容易接受了，優勝劣汰，願賭服輸，自古皆然。
然而，搞技術的 Mira還是無法預測市場，人類未必輸在質量上。
現在很多創意從業者的處境是，被「便宜大碗」的 AI搶占了工位，給 AI生成的垃圾「去 AI味」。
為 AI打工，直到失業
寫手 Benjamin Miller，是其中一位為 AI打工的人類。
他的前司負責給一家從事房地產、二手推車行業的科技公司寫宣傳稿，他算得上是一個部門小領導，手下有60多名寫手和編輯。
2023年的一天，公司為了用 AI降低成本，推出了一套自動化工作流：上級把文章標題插入在線表格，AI根據標題生成大綱，寫手們不必有自己的想法，圍繞大綱創作文章就好。
Miller負責的，是整個系統的末端，在文章發表前進行最後的編輯。
系統還在升級。幾個月後，大部分寫手被辭退，因為公司的想法又變了——ChatGPT可以直接寫完整篇文章，何苦由人類做中間商。
留下來的少部分員工被迫變了工種，負責給 AI生成內容加點「人味」。
刪減、修改錯誤、去掉過於正式或者熱情的語言......對於 Miller來說，為 AI寫手收拾爛攤子的工作量比人類寫手多，同時又很重複和無聊，「我開始覺得我是機器人」。
人和 AI的位置悄然倒轉：AI負責創新，人類負責重複勞動。
公司裁人上了癮，2023年初，團隊還有幾十名作者和編輯，到了2024年，只剩下 Miller一個人，每天睜眼閉眼就是打開文檔修改 AI生成的文字，再到4月，他也被公司辭退——這個系統已經不需要人了。
寫手 Catrina Cowart也做過類似的工作，但和 Miller不太一樣，除了乏味，她還覺得「麻煩」和「可怕」。
讓 AI讀起來更「像人」，並不是簡單的校對，而是要對整篇文章深入編輯。
刪掉 therefore（因此）、nevertheless（儘管如此）等不適合日常的華麗詞藻，只是 Cowart的一小部分工作。
同時，因為 AI會編造虛假信息，Cowart還要反覆核實事實，除了顯而易見的錯誤，AI也會在那些不起眼的地方掉鏈子，讓人防不勝防。
這個過程比從頭寫文章還費時，但因為 AI已經提前「寫」好了內容，Cowart的工作從「原創作者」降格成了「AI編輯」，接單平台提供的工資比以前更低了——從每個單詞最多10美分，到每個單詞1到5美分。
AI比人類省錢很好理解，但為什麼要花費額外的功夫，給 AI內容加點「人味」？
除了改善質量，讓閱讀體驗更好、被搜尋引擎抓取，這也是一個額外的商機。
一些寫手專門負責一件事：修改 AI生成的內容，摸索怎麼不觸發 AI檢測器，為反檢測 AI模型和軟體出一份力，最終讓頻繁使用 AI的內容創作者們為這些產品買單。
其中一個反檢測 AI工具提出的口號是，「Make AI Write Like You」（讓 AI像你一樣寫作）。或許未來，投靠矽基勢力，讓 AI代筆將成為一件更加順利成章的事。
更快不代表更好，但總有利可圖
自從 ChatGPT發布，總有樂觀的聲音說，由 AI完成重複的、乏味的工作，人類就可以做那些更有成就感、更閃耀人性光輝的事情了。
但對於一些人來說，現實恰好是反過來的。AI沒有讓人直接失業，但改變了他們工作的性質——更單調、更重複、更沒價值感。
這些職位的存在，也說明了一個事實：目前的 AI還不一定能提供更好的內容，只是以更少的成本提供更多的內容。
AI比人類便宜，又達不到人類的水平，於是公司們以比過去更低的價格僱傭人類，讓人類屎上雕花，榮光歸於 AI。
但雕花改變不了原來就是一坨屎的事實。Miller在前司協助 AI產出的內容，直到他離職也並沒有多少人看。
我製造了很多垃圾，這些垃圾充斥著網際網路，也摧毀了網際網路。
悄悄的他走了，正如他悄悄的來，揮一揮衣袖，不帶走一片雲彩。人屬於社會動物，沒有比「不被看見」更具挫敗感的了。
給 AI加點「人味」，粉飾一下錯誤，其實已經算有些良心。放下身段，批量快速產出，哪管洪水滔天，才能在 AI時代攫取更多流量。
一個叫作 BNN Breaking的新聞網站，從2年前開始，通過 AI在短時間內發布了大量虛假信息。
之前它裝得很「正規」，自稱在全球都擁有資深記者，每月超過1000萬訪客。但仔細觀察會發現，BNN的「記者」每分鐘發表多次長篇報導，網站的圖片是 AI生成的，文章的字裡行間是明顯的 AI味。
其實，BNN員工們主要是生活在巴基斯坦、埃及和奈及利亞的自由業者，平時遠程工作，將其他媒體的文章上傳給 AI改寫，每天產出數百甚至數千個故事。
這樣的產出模式當然伴隨著大量的錯誤，BNN被大量投訴，罪名包括事實錯誤、侵犯版權、誹謗名譽、捏造專家引言等。
然而，就像當年的「內容農場」一樣，BNN這樣的網站可以通過生產大量低質量的內容誘騙點擊，利用搜索算法賺到更多的廣告收入。他們的內容甚至一度被微軟的入口網站 MSN收錄。
巧了，因為 MSN也在用 AI取代編輯。
今年4月，BNN已經停止發布報導並刪除了內容，網站也關閉了。但下一個 BNN還會不會出現，還未可知。
更快不代表更好，但更快確實存在短期變現的價值。不需要人或者把人的價值壓榨到最低的產品，像水蛭一樣吸血，分享到不該屬於他們的蛋糕。
我們不是拒絕 AI，而是拒絕 AI生成的低劣內容。AI只是工具，而 AI味代表的，是一種不尊重人類、也不擅用 AI的逐利思維。
創造力總有出路
越是頻繁使用 AI的領域，其中的人類可能越容易因為 AI感受到危機感。
今年2月的一項調查里，研究人員分析了2022年11月1日到2024年2月14日自由業平台 Upwork的崗位變化趨勢，判斷哪些工作因為 ChatGPT受到了負面影響。
結果發現，崗位數量下降幅度最大的3個類別是寫作（33%）、翻譯（19%）和客服（16%）。
這便是事實，確實存在一些簡單的文案工作，可以交給 AI代勞。但在趨勢之下，也有積極掙脫困境的個人。
三春去後諸芳盡，各自須尋各自門。
有些文字從業者站到行業頭部，有自己的議價權，同時也在學習怎麼更好地用 AI。
也有些文字從業者黯然離開，幫別人遛狗，學習怎麼修空調。此處不留爺，自有留爺處，體力活暫時比辦公室案頭工作更安全。
一則非常有名的反 AI廣告
可能最被動的，恰恰是那些幫助 AI快速產出的「臨時工」，他們幾乎沒有選擇權，拿更低的工資，享受最小的成就感和安全感，等待被辭退的一天，也封死了創造力的出路。
第三國家的數據標註員們是這樣，去 AI味的寫手們也是這樣，《大西洋月刊》將這些人稱為「AI下層階級」。
我們無法站在道德制高點，何不食肉糜地指責他們的選擇。對於他們來說，為 AI打工，只是當下養家餬口的一種方式。
但對於我們自己，或許不應該陷入等待被淘汰的境地。
真正使用 AI的人會發現，我們平時用 AI不像測評那樣，讓它做個題、生成個圖片、寫個小遊戲程序，大部分工作是無法交給 AI全權處理的。
比如在我的使用過程中，更多是用 AI了解某個陌生領域、陌生知識點，快速入個門，真的要寫些什麼，還得是自己來。
搜尋引擎騙點擊的文字、站在版權灰色地帶的歌曲、開屏的 AI生成廣告，至少在目前，AI在大多數領域，玩的還是衝量的遊戲。
生產在某種程度上已經過剩了，網際網路已經變得太無趣了，但好的作品仍在等待它的作者，以及它的觀眾。
以前我們泛泛地說，不是被 AI替代，而是被善用 AI的人替代。
現在，這句話有了更具體的含義，不要恐懼和抵制 AI，不要成為被選擇的人，不要成為隨波逐流的人，不要成為被 AI決定命運的人，而是保持好奇、興奮和謹慎樂觀，在我們自己所在的領域，堅持創作，努力創作得更好，時間會給出答案。
