搶司機飯碗？北京市擬支持自動駕駛計程車
北京日報報導，北京市經信局近期就《北京市自動駕駛汽車條例（徵求意見稿）》對外徵求意見。意見稿內容稱，北京市擬支持自動駕駛汽車用於城市公共電汽車客運、網約車、汽車租賃等城市出行服務。而外界也擔憂此舉將對網約車從業人員造成衝擊。
市經信局相關負責人指出，北京市將通過立法重點解決特定區域自動駕駛汽車創新活動面臨的主要問題，在堅守安全底線的基礎上，為L3級及以上自動駕駛汽車市場主體提供清晰、透明、可預期的制度規範。
「目前，北京高級別自動駕駛示範區累計為31家測試車企發放了道路測試的牌照，自動駕駛測試的里程超過2800萬公里。」前述負責人稱。
據了解，北京自動駕駛示範區已經有自動駕駛「計程車」開始無人化測試，安全員從主駕駛逐步過渡到副駕駛、後排和車外遠程。此次徵求意見稿明確，利用自動駕駛汽車開展創新活動，按照國家有關規定配備駕駛人或安全員。而自動駕駛安全員可以是遠程配備。
自動駕駛立法的關鍵點在於事故的責任歸屬，該意見稿指出，如果自動駕駛汽車發生故障或者發生交通事故，車內有駕駛的，駕駛應當立即停車，保護現場；造成人身傷亡的，駕駛應當立即搶救受傷人員，並迅速報警。車內無駕駛的，遠程安全員應當立即報警。
此外，車輛在自動駕駛系統功能未啟動狀態下發生道路交通事故的，按照現行規定承擔責任；啟動狀態下發生道路交通事故造成人身傷亡、財產損失的，屬於自動駕駛汽車一方責任的，由車輛所有人、管理人承擔賠償責任。
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無人駕駛計程車來了！ pic.twitter.com/dIZcSZwDZB
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北京市準備支持自動駕駛跑網約車，料將對網約車司機造成衝擊。(路透)
延伸閱讀：蘿蔔快跑的訂單漲瘋，無人駕駛時代真的來了
/時代顛覆一個行業的速度，越來越快了。
據湖北發布消息，近期，蘿蔔快跑在武漢市全無人訂單量迎來了爆發式增長，單日單車峰值超20單。
作為對比，計程車司機平均一天的單量，大概也在20單左右。
也就是說，在武漢，無人駕駛出租的勢頭已經追上了傳統計程車。
而且數據顯示，武漢市民對乘坐全無人駕駛車出行服務滿意度，普遍較高，蘿蔔快跑APP用戶滿意度評價達4.9分，其中5分滿分好評占比高達94.19%。
相關新聞的下面，也是好評如潮。
無人計程車，會在未來成為主流嗎？
隨著當前AI技術和智能駕駛的飛速發展，這個趨勢已經越發明晰。
前不久，創新工場董事長李開復就表示，機器學習在很多領域將超越人類，並預言「全自動駕駛」將在10年內普及。
機器開車，安全性能不能高過人類？
技術上講，是肯定的。
早在2016年，圍棋機器人「Alpha Go」就擊敗了圍棋世界冠軍、職業九段棋手李世石。
這幾年，AI機器的學習，已經在很多領域超越人類。
就蘿蔔快跑而言，數據上的安全性，已經高於人類駕駛員10倍以上。
數據顯示，全國每年發生道路交通事故超20萬起，其中，九成以上的交通事故是由人為因素造成的。
最常見的三個原因是：疲勞駕駛、酒駕和超速占道闖紅燈。
而這些違法違規行為，無人車，都沒有。
而且相比於人類容易疲勞、路怒、情緒、緊急失措的自然反應，「無情」的機器，天然就沒有這些負擔。
尤其是蘿蔔快跑的第六代無人車，全面應用了新的百度Apollo ADFM方案，從百度的介紹看，該方案的安全水平，已經接近國產大飛機C919。
當然了，蘿蔔快跑的無人車並不是家用車，相比於家用車，無人車的車頂上一般都會攜帶個「包袱」，裡面就是各種密密麻麻的傳感器。
這樣也就解釋了為什麼同樣是無人駕駛，但是家用車的無人駕駛偶有事故發生，但出租網約車鮮有事故。
從保險公司的數據看，蘿蔔快跑的無人車出險率，僅為人類駕駛的1/14。
一個事實是：蘿蔔快跑已安全行駛超過1億公里，沒有出現一例重大傷亡事故。
而且從計程車的乘坐體驗看，無人駕駛的優勢也十分明顯。
後排就是KTV，顧客無論是縱情放歌，還是觀看電影，都不用擔心司機的側目，也不會有什麼隱私的尷尬。
由於車型統一，體驗和舒適度都是拉滿的。
這也是為什麼武漢市民會掀起乘坐全無人駕駛車的熱潮，舒適+便宜，是出行的硬道理。
有專家指出，未來10年，人工智慧將取代目前9成工作，包括司機、翻譯、記者等，尤其是自動駕駛，或許是推動經濟成長的最強大引擎。
其實這個趨勢已經在國外得到印證。
早在2016年4月，國際律師協會就預測，由人工智慧及機械人主導的「工業革命4.0」將會席捲全球，未來全球至少有三分之一的初級職位將由人工智慧取代……為了跟上日益增加的自動化程度，我們急需新的勞動及僱傭法。
到了8月底，美國網約車平台Uber就在美國匹茲堡（Pittsburgh）首度試營運自動駕駛汽車服務，並規劃以自動駕駛代替人類駕駛的計劃。
2018年，為了驗證自動駕駛的網絡安全問題，來自中國的360、浙江大學和美國南卡羅萊納大學（USC）的三位研究人員通過入侵自動駕駛系統和「欺騙」車載雷達，可以使特斯拉無法探測到前方障礙物，並在拉斯維加斯閉幕的DefCon黑客大會上公布了成績：
特斯拉自動駕駛行駛超過1.3億英里（合2.08億公里），發生了第一起致死車禍。
作為對比，在美國，機動車平均每行駛9400萬英里（合1.5億公里）發生一起致死車禍。
而在全球範圍，機動車平均每行駛6000萬英里（合9600萬公里）發生一起致死車禍。
也就是說，在6年前，自動駕駛的安全性就在數據驗證上超越了人類。
到了2021年，特斯拉還推出了FSD，也就是智能駕駛輔助系統的進化版，緊接著就加緊布局「Robotaxi」（無人駕駛計程車）。
記得之前有個專家說：沒工作，可以用私家車拉活。
按照馬斯克的暢想，Robotaxi就是特斯拉經濟型汽車的終極版，因為用戶可以在不使用時，通過出租它們來盈利——都不用自己去拉活，車子自己就能出去掙錢了。
2023年8月，美國舊金山批准了無人駕駛Robotaxi在全區域全天候商業化營運。
如今，為了搶占無人駕駛賽道的制高點，不少國內的自動駕駛企業，也是壓強式研發投入，其中百度Apollo就以專利族超5000件的數量，位居全球第一。
據李開復的介紹，中國導入無人車與自動駕駛的進程會較美國快，這是因為相比於美國，中國的法律完善和產業疊代的速度更快，而商業應用將是無人車最優先打入市場。
而在無相君看來，如今的技術和法規問題已經不是無人駕駛的普及難點。
難點在於高精度地圖。
在Uber推出無人駕駛計程車前，他們就從卡耐基美隆大學挖來數十位工程師和機器人專家，之後又收購了地圖定位軟體公司deCarta，以及微軟的部分地圖業務。
與此同時，Uber還與Digital Globe簽署協議以利用其高解析度地圖。
縱觀整個行業，但凡是在無人駕駛汽車領域發力的公司，均會在街景測繪的工作上下功夫。
比如德國汽車製造商組成的收購集團（包括寶馬、奧迪以及奔馳等）就收購了Here地圖。
為什麼是地圖？
因為傳感器和算法各家的差距並不大，搭載無人駕駛的車型也可以隨時更換。
但最終的落地體驗，卻非常依賴於地圖的精度。
這是因為，當駕駛行動從人類轉移到機器時，數字地圖的作用就會超越了導航。
傳統的GPS導航解決方案，難以跟上無人駕駛汽車的步伐，無法為無人駕駛汽車提供足夠動態和準確的數據。
想要實現高質量的無人駕駛體驗，就需要有厘米級精度的超高解析度地圖，讓無人駕駛汽車可以實時繪製其與周圍環境的精確位置圖，精確再現還原道路狀態。
目前，國內的各個智能汽車製造商和導航技術公司都在以專有格式發布自己的地圖。
而想做高精度地圖，也必然需要投入海量的研發人員和數據匯集。
所以在這個階段，誰能拿出高精地圖優質產品，誰就能占領無人駕駛的高地。
比如小鵬、小米等，每過一段時間都會更新地圖的ota升級包。
目前，行業內比較領先的，就是百度智圖，由於百度已在30城實現了Robotaxi的無人化營運，而且本身就有地圖產品，無論是多源的數據生態 ，還是投入專注度，都較為領先。
就目前來看，蘿蔔快跑已經在武漢、杭州、北京、合肥、陽泉等超過10個城市落地營運。
儘管路線和營運都受到嚴格的管控規定，但從長遠看，無人駕駛終將普及到所有城市。
總的來說，無人駕駛的時代奇點已經轟然到來，很多人或許尚未察覺，但它們正在接管你我所有生活的科技。
而到那時候，人類可能真的需要加倍努力，才可能免於被取代。
