懷疑是詐騙？截圖先問 Whoscall試試！ AI新功能「詐騙訊息檢查」上線。圖: Gogolook/提供
詐騙樣態多元，從早期的假冒親友借錢到包裹詐騙，近年來還隨著網絡購物、社群平台的興盛，延伸出假網拍、冒名廣告與釣魚信件等橫跨不同平台的詐騙模式。Gogolook（走著瞧股份有限公司）旗下數位防詐 App Whoscall今（24）正式在雙平台（Android、iOS）釋出免費 AI新功能「詐騙訊息檢查」，透過獨有的 AI防詐辨識技術偵測詐騙，用戶只需要透過「截圖」，就能透過 Whoscall初步辨識疑似詐騙的資訊，遠離詐騙陷阱！
Whoscall落實 AI防詐普及化
懷疑是詐騙？截圖先問 Whoscall試試！根據 GASA與 Whocall近期發布的「亞洲詐騙調查報告－台灣篇」顯示，詐騙已全面滲透於民眾日常生活中，五成台灣人每周都會接觸到詐騙。該調查也發現詐騙集團開始利用 AI技術，近四成的台灣人自認曾收到疑似透過 AI生成的詐騙簡訊。而最常見的三大詐騙管道為電話、社群平台、簡訊，有超過五成民眾都曾在上述管道接觸過詐騙，Facebook更是連兩年被視為台灣詐騙數位平台之首。
你是否曾看到社群平台盜用名人肖像的廣告，但又不太確定真實性？或收到陌生電子郵件的電子發票中獎通知、實體傳單，卻不知道是否該採信？Whoscall本次推出的免費 AI防詐新功能「詐騙訊息檢查」（Content Checker）即希望透過最簡單的方式防堵詐騙，簡單兩步驟「截圖」、「上傳」，為用戶多設下一道詐騙過濾保護網。
Whoscall產品負責人沈琬婷表示：「Whoscall因應詐騙手法的演變，今年已推出自動網站檢查、個資外泄檢查等防詐新功能。面對五花八門的詐騙管道，團隊從訪談調查發現，許多用戶遇到疑似詐騙的內容，第一反應都是先透過『手機截圖』向家人或朋友詢問，然而並不是所有人都能判斷或即時回應。本次新功能『詐騙訊息檢查』，即希望運用 AI的力量，提供用戶一個全年無休的防詐諮詢顧問，即時解答有關於詐騙的疑慮。」
防詐新利器！Whoscall用 AI對抗詐騙，偵測多元詐騙管道
Whoscall新功能「詐騙訊息檢查」除了使用生成式 AI大型語言模型外， Whoscall結合詐騙號碼、網域、文本資料庫，以及搭配自建的自然語言處理算法，即時檢索最新詐騙案件與時事，藉此判讀詐騙風險並生成客制化的防詐警語，協助民眾初步辨識潛在的詐騙威脅。
用戶僅需將 Whoscall更新至最新版本，就能在 App內找到詐騙訊息檢查功能，透過上傳圖片判讀潛在詐騙風險。不論是遇到假冒名人的社群平台廣告，或是收到提供優惠的陌生電子郵件，只要透過截圖、甚至是拍照實體傳單，並將圖片上傳至「詐騙訊息檢查」，Whoscall AI即可快速判斷是否為詐騙，為用戶提供安全防護。
舉例來說，若用戶在「詐騙訊息檢查」功能中上傳一張疑似詐騙的社群廣告截圖，Whoscall AI會根據截圖內的號碼或網址判斷安全性，同時分析圖片中的文本是否和既有詐騙模式相符、是否有相關歷史詐騙案例，綜合以上分析歸類出詐騙風險等級。此外，Whoscall會在檢查結果頁面呈現判讀依據、串接相關案件新聞，幫助用戶進一步參閱。因應詐騙的多變性，若使用者認為判讀結果不盡準確，也可以在 App內給予回饋，幫助 Whoscall持續優化 AI判讀準確度。
Whoscall「詐騙訊息檢查」功能注意四點
．因應生成式 AI特性，Whoscall所提供的檢查結果可能因為資料庫、詐騙案例、用戶反饋而更新，導致每次判讀結果可能不相同。
．為保護用戶隱私，Whoscall將不會將用戶上傳的圖片作為 AI訓練的資料。
．因應 AI功能設計，為確保檢查與判讀準確性，建議上傳的圖片中儘量包含電話、網址與完整訊息文本，並限於「繁體中文」內容為主。
．每次檢查僅限上傳單張圖片，須提供清晰圖檔以利讀取，格式應為 jpg或 png，且大小須在20MB以內。
