
DeepSeek是有可取之處,但是說的過了,開始亂對比了,就讓人感覺變味了。
現在科學其實都是合作,互相站在對方肩膀的結果。沒有谷歌的Transformer的構架,沒有Meta的大量開源模型,沒有Open AI對大語言模型的性能升級,以及最近提出的inference-time scaling的大思路,可能有現在DeepSeek的結果嗎?
DeepSeek在大語言模型算法上的貢獻,是帶來了一些新思路,但本質上還是工程層面的,而不是革命性的。還是那句話:什麼東西說過了,就沒意思了。

DeepSeek是有可取之處,但是說的過了,開始亂對比了,就讓人感覺變味了。
現在科學其實都是合作,互相站在對方肩膀的結果。沒有谷歌的Transformer的構架,沒有Meta的大量開源模型,沒有Open AI對大語言模型的性能升級,以及最近提出的inference-time scaling的大思路,可能有現在DeepSeek的結果嗎?
DeepSeek在大語言模型算法上的貢獻,是帶來了一些新思路,但本質上還是工程層面的,而不是革命性的。還是那句話:什麼東西說過了,就沒意思了。
責任編輯: 方尋 來源:傑森 轉載請註明作者、出處並保持完整。
本文網址:https://tw.aboluowang.com/2025/0128/2166826.html

















