在今天百度文心大模型4.5 Turbo、文心大模型X1 Turbo發布時，百度創始人李彥宏吐槽DeepSeek也不是萬能的。除了能力上只能處理文本，還不能理解和生成圖片、音頻、視頻等多媒體內容、幻覺率高外，李彥宏認為使用DeepSeek更大的問題是慢和貴，「中國市場上絕大多數的大模型API調用價格都比DeepSeek滿血版要低，而且速度也更快。」
當然，其中也包括最新發布的文心4.5 Turbo和文心X1 Turbo。官方數據顯示，文心4.5 Turbo每百萬token的輸入價格為0.8元，輸出價格3.2元。
作為對比，即便在打五折後的優惠時段（00:30-8:30），DeepSeek V3每百萬token的輸入價格也達到1元，輸出價格4元。
推理模型上，百度模型的性價比則進一步凸顯：文心大模型X1 Turbo每百萬token輸入價格1元，輸出價格4元，與DeepSeek R1優惠時段價格一致，但比DeepSeek R1標準時段（8:30-00:30）要便宜得多（R1每百萬token輸入8元，輸出16元）。
想用性價比頂住DeepSeek競爭壓力的不止百度一家。4月17日字節發布的豆包1.5·深度思考模型上，其每百萬token的輸入價格為4元，輸出價格16元，綜合成本上依然要比DeepSeek R1標準時段便宜。
這樣的性價比策略更是不止局限於國內大模型玩家。國外同樣如此。
4月份谷歌發布的首個混合推理模型Gemini2.5 Flash，便主打一個低成本。在關閉思考模式下，Gemini2.5 Flash每百萬token輸出成本暴降600%，可以達到0.6美元/百萬token，輸入價格0.15美元，也遠低於DeepSeek R1標準時段價格。
稍微偏離性價比策略的模型玩家是OpenAI。
2月底發布GPT-4.5後，其API價格達到75美元/百萬token輸入、150美元/token輸出，是GPT-4o的30倍，高昂價格令其飽受爭議。
但OpenAI很快糾正了自己的「錯誤」。2個月後的4月份，OpenAI專為開發者推出了三款全新模型：GPT-4.1、GPT-4.1 mini和GPT-4.1 nano。最便宜的GPT4.1 nano，每百萬token輸入價格暴降至0.1美元，輸出價格0.4美元。
