萬萬沒想到，大廠程式設計師真要成流水線工人了。
這不是誰危言聳聽，而是亞馬遜不少程式設計師最近的親身感受——很早開始，亞馬遜官方就鼓勵大伙兒在工作中用AI。
結果發展到今天，「鼓勵」更像是一種變相強迫：高層認為AI能提效，所以不少團隊人員直接砍半，項目ddl卻大大提前。
搞得不少程式設計師已經不只是讓AI打下手了，為了效率只能讓AI直接寫程序。
但眾所周知，AI編程根本做不到100%正確。
最近，微軟著名開源項目.NET Runtime，不就因為新出的Copilot代碼Agent嘗試幫忙自動修Bug，結果越幫越忙，從而被全球程式設計師吃瓜嘲笑麼！
亞馬遜這邊也是，內部工程師用AI寫代碼，不僅正確率堪憂，還迫使程式設計師們變成了「代碼審核員」，必須得花大量心思去查bug、修bug。
壓根兒不是想像中「用AI解放自己，抽身去做更多高級任務。」
事到如今，亞馬遜工程師們的工作更繁雜了，但苦勞是自己的，功勞是AI的，都不知道今後職業晉升之路要怎麼走了……
換誰誰不愁？
有時不得不直接讓AI寫出完整程序在過去一年裡，亞馬遜管理層鼓勵內部工程師們使用微軟Copilot和亞馬遜自己的AI助手等工具。
原因很簡單，當然是以「提高了生產力」為目標了啦。
但這種「鼓勵」，似乎在實際工作中成為了一種變相的「不得不」。
一方面，由於種種原因，一些團隊的人員幾乎減半，但是大家需要產出的代碼量並沒有減少。
這意味著每個人必須寫比以往更多的代碼。
另一方面，因為有了AI來幫忙，管理層非常「貼心地」提前了每個項目的ddl。
也就是說，原本需要幾周時間開發的代碼，現在幾天之內就要交付。
沒辦法，開發者們有的時候只能直接讓AI寫出完整程序。
這帶來的結果就是，員工表示他們必須依賴AI才能跟上項目進度，否則績效就會受到影響，甚至可能被畢業。
面對這種情況，很多人都苦不堪言。
有不願意透露姓名的亞馬遜工程師直言，「我們基本上必須被迫接受用AI來生成代碼，減少關於項目和代碼的討論時間，並立即將解決方案投入生產。」
寫代碼比讀代碼有趣多了。
但當你用上AI工具，讀代碼（審核代碼）就替代寫代碼，成為你的主要工作。
而且現在的AI編程工具顯然不是十全十美的，他們經常發現一些編程上面的問題反反覆覆出現……
儘管如此，還是有一位亞馬遜現任工程師在採訪中表示，現在的備忘錄和測試軟體，很多都交給AI來寫了。
但傳統工作流程中，這些工作一般都交給初級工程師，讓他們在實際任務中積攢經驗。
大家擔心，這些環節因AI而變得自動化後，工程師將失去重要技能，晉升的機會也將大大減少。
針對這種情況，哈佛大學教授Lawrence Katz也表達了自己的不贊同。
在他看來，過度使用AI可能會阻止初學者掌握基本技能，「如果AI為他們撰寫初稿，他們可能永遠不會掌握編程的基礎知識」。
在亞馬遜內部，一個名為「亞馬遜氣候正義員工」的組織開始為憂心忡忡的工程師們發聲，主要圍繞「AI對工作帶來的影響」「AI時代工程師們的職業前景」等等話題展開。
亞馬遜官方：AI為我們節省了數千年的開發時間
亞馬遜不是唯一一家出現這個情況的大公司，谷歌、Shopify等內部都發生著類似的事情。
已經有技術史學家將這一現象與19世紀時發生的事情進行對比。
當時，工匠們被分配到具體崗位上，只專注處理某一個小規模片段的工作，而且是不斷重複的那種。
帶來的結果就是工作節奏過快，同時工作質量下降。
這和今時今日在寫代碼過程中運用AI帶來的感覺一樣：快速、模塊化的任務替代了深度、獨立的思考。
但公司和管理層們顯然不這麼認為。
亞馬遜CEO Andy Jassy曾對微軟等在2023年的一項研究發現表示讚賞。該研究顯示，AI助手可以提高25%以上的程式設計師生產力。
當時，Andy Jassy就說「速度」是一家公司保持競爭優勢的關鍵，還稱讚生成式AI真的會節省很多成本。
面對此次內部工程師們的抱怨，亞馬遜發言人Brad Glasser告訴《紐約郵報》，AI的目標是增強工程師的專業能力，而不是取代他們；公司內部的晉升通道仍然十分清晰，並且仍然會基於個人表現酌情考慮。
亞馬遜官方表示，公司會定期評估團隊，並根據實際需要增加員工；隨著AI技術的發展，亞馬遜會繼續適應把AI整合進工作流的變化。
官方還說，亞馬遜員工對公司在AI上的投資給予了積極反饋（手動狗頭）。
確實，並不是所有人面對AI大規模介入工作而持悲觀態度。有人就覺得，AI讓自己從繁瑣的任務——比如更新舊代碼、編寫測試什麼的——中解脫出來，從而能夠專注於高級開發。
「AI為我們節省了數千年的開發時間。」Andy Jassy在致股東的信中寫下這樣一句話。
網友對此進行了激烈的討論。
有人說，用上AI寫代碼，只是看上去節省了時間，但其實根本不省事。
用了AI編程過後，你得自己去排除bug……總之最後總是需要手動採取老辦法來完成編程。
當然也有人站在另一方：
不是我說，軟體工程師們普遍對通用人工智慧的力量一無所知。
當然這種說法很快被覺得AI編程不好用的人駁斥了。
反駁理由是：
你這麼說，肯定因為你不專業，只是寫一些很業餘的代碼，來完成很小的項目哦～
