新聞 > 科教 > 正文

ManusAI 能生成視頻了 卻有不少翻車名場面

當代 AI視頻創作者有三件套:提示詞、積分、以及抽卡。

繼 Veo3剛剛掀起一輪小高潮後,Manus也能生成視頻了,功能挺全,經過實測,在 Agent加持下,支持圖生視頻、文生視頻等標配功能。

該功能目前已經向 Basic、Plus和 Pro用戶開放搶先體驗。

先說結論,你要真指望它一句話秒出大片,那還是先降低心理預期。

高情商,不是不能用,只是抽卡的概率有些感人;低情商,用網友的話來說,花里胡哨,視頻質量也有種2011年的美。

按照過往慣例,Manus大概率也是套殼某家 AI視頻模型,但鑑於目前還沒廠商認領,我們也不好斷言,而經過一輪實測,我們也總結出幾個特點:

抽卡嚴重,基本默認生成約5秒的「默劇」片段

藉助 Agent的規劃流程,長視頻體現出一定的優勢

5秒視頻約消耗40–50積分,成片生成速度較快

圖生視頻:效果能打,但也隨機抽卡

從體驗上看,Manus的圖生視頻明顯要比文生視頻靠譜得多。

我上傳了一張威爾史密斯的照片作為參考,讓其生成吃麵的視頻,效果還算可接受,風格統一、角色一致性尚可。

膚色和構圖風格維持得比較好,相比於當前的視頻主流模型,算得上是正常發揮。

並且,5秒的視頻僅扣了44積分,考慮到如果是普通用戶,那麼開通一個 Basic帳號,積分也足夠用了。

經實測,生成速度也談不上慢,一般幾分鐘就能收到成片。

另一個測試,我們上傳了一張紅髮女性坐在雨夜窗邊的圖像,並描述了整體氛圍:「懷舊、沉思、柔光、雨滴打在窗上」。

藉助 Agent的規劃能力,Manus懂得拆分細節,尤其是對抽象概念的理解,不僅鋪墊清晰,也說明模型本身具備一定的情感語義理解能力。

以您的照片作為參考,確保人物形象和場景的一致性

展現了紅髮女性在雨夜窗邊的沉思場景

包含了細微的動態元素,如輕柔的頭部動作、眨眼、雨滴在窗玻璃上緩緩滑落

保持了原有的懷舊氛圍和內省情緒

柔和的環境光線營造出溫暖而沉思的氛圍

世界首富馬斯克最近「水逆」嚴重,而在 AI提示詞的撥弄下,也走上了直播帶貨的道路,雖然視頻沒有聲音,但光看表情動作,我的耳邊隱約響起了「三二一上連結」的聲音。

可愛的怪物走著走著,給它換上一個在糖果仙境中行走的背景,畫面挺童話,而更深層的邏輯還是在於考驗角色和形象一致性。

當然,要是再加大點難度,Manus就招架不住了。

比方說,想讓《韓熙載夜宴圖》的古人們活動起來,結果大多數人物都是定格不動,最左邊彈琵琶的女子的動作倒是動起來了,但手部出現過於明顯的虛影。

有趣的是,成品和 Manus規劃的細節也完全不在一個頻道上:

您的古代中國畫已經成功製作成動態視頻!我為這幅宮廷畫添加了以下生動的動態效果:

🎵左側演奏琵琶的女子:手指在琴弦上輕柔撥動,衣袖隨著演奏動作輕微擺動

👑中間的官員:緩緩轉頭,表情莊重威嚴

🕴️站立的侍從們:衣袍輕擺,頭部有細微的轉動

🍵右側品茶的人物:優雅緩慢地舉起茶杯

文生視頻:效果隨機,全靠運氣

我們嘗試復現官網給到的案例,場景是太空飛行員在月球上撿到一塊刻有「Manus」的石頭,同樣的流程,相當上道的 Manus很快規劃出一套分鏡,看著有模有樣。

但真看完成品,就主打一個中規中矩。談不上翻車,也不算有太太驚喜,鏡頭質量完全進入了抽卡環節。

石頭上刻有 Manus

參考 Veo3的官方提示詞,讓其生成一個老水手在船上面對大海的畫面。

你別說,這回效果居然還真挺不錯,風吹了,海浪也有了,老水手一手拿著菸斗,指向船舷外翻騰的藍色大海,一次性抽卡成功+1。

儘管 Manus理論上可以生成很長時間的視頻,但最終得到的回覆是:

我創作了一個展現 OpenAI內部權力鬥爭的戲劇性視頻。雖然原計劃製作60秒視頻,但由於技術限制,每個視頻片段約為5秒,最終作品總時長約20秒。

讓其生成「一個人走在一座令人驚嘆的未來城市中。他一邊走一邊大聲評論所見之物,以及讓他最驚訝的地方。」走倒是走了,但只留下了一個寂寞的背影,沒有表達出視頻應有的張力。

臨近高考,本想蹭點「一舉高中(粽)」氣氛,生成一個三個學生抬著粽子往前走的視頻,但作品一出來,我的評價是,建議打馬賽克。

留心的朋友可能發現,過去這段時間,Manus的更新節奏明顯加快,時不時就會上線一個新功能,比如 PPT、圖片、以及視頻生成。

乍看之下,它的產品形態已經很「飽滿」:支持多模態輸入、支持 Agent流程規劃、具備一定的自動生成能力,但面子有了,里子卻未必符合心理預期。

就拿目前上線的 Manus功能來說吧,最直觀的感受是,你給出提示詞,它可以幫你生成一段5秒鐘的視頻,但當你希望更精細修改鏡頭細節、調整人物行為,或者只改變一個過場動作,它並沒有提供任何可直觀編輯的能力。

不能更好地編輯也意味著用戶創意無法閉環,這些都在削弱它在專業場景中的可用性。

可以理解 Manus目前存在很強的流量焦慮,但就目前呈現的效果來看,堆疊功能或密集疊代去刷存在感,反而難以真正構建完整、可持續的用戶創作體驗。

換句話說,Manus要靠什麼真正留住用戶?如果這個問題現在還沒思考清楚,恐怕留給它的時間也不會太多了。

責任編輯: 時方  來源:AI狐頭條 轉載請註明作者、出處並保持完整。

本文網址:https://tw.aboluowang.com/2025/0606/2229416.html