據 The Register報導，一篇於近期發布的預印本論文顯示，美國軟體開發者在使用 AI編程助手方面領先全球。研究通過分析2018年至2024年間 GitHub上的8000萬條代碼記錄發現，在2024年，美國開發者提交的 Python代碼中約有30.1%由 AI生成。
該研究由西蒙內・達尼奧蒂（Simone Daniotti）等四位研究人員共同完成。數據顯示，在美國之後，AI生成代碼比例較高的國家依次為德國（24.3%）、法國（23.2%）、印度（21.6%）、俄羅斯（15.4%）和中國（11.7%）。
論文指出，AI的採用與開發者生產力存在關聯。當一名開發者的代碼中有30%由 AI輔助完成時，其季度代碼提交量會提升2.4%。
基於這一發現，作者估算了其潛在的經濟價值。作者在文中寫道：「將這一效應與職業任務及工資數據結合，AI輔助編程在美國每年帶來的價值約為96億至144億美元。」
這一估算與微軟 CEO薩提亞・納德拉（Satya Nadella）此前透露的「微軟約有30%的代碼由 AI生成」的說法在規模上相符。
研究團隊還提供了另一種基於更高生產率提升假設的估算。他們參考了三項獨立的隨機對照試驗，這些試驗報告的生產率提升幅度分別為16.5%、6.3%和26%。據此推算，當 AI參與度達到30%時，其帶來的年生產力價值可能在640億至960億美元之間。
儘管如此，作者也坦言其研究存在局限性。例如，研究僅限於 GitHub平台，可能因此遺漏了在中國等地區流行的其他代碼託管平台的數據。此外，分析也未考慮 AI導致代碼供給增加，可能反過來拉低相關編程工作市場價值的因素。將 Python的使用情況作為所有程式語言的代表，以及將開源項目的 AI採用率推廣至所有開發情境，也是研究中存在的假設。
總體而言，該論文的作者對 AI提升生產力持樂觀態度，並指出 AI的應用能激發開發者探索新的軟體庫，從而拓展其知識體系——前提是這些軟體庫確實存在，而不是 AI憑空「捏造」的。
在代碼編寫之外，AI帶來的經濟影響可能相對有限。麻省理工學院（MIT）「學院教授」達隆・阿西莫格魯（Daron Acemoglu）去年發表的論文《AI的簡單宏觀經濟學（The Simple Macroeconomics of AI）》預測，AI驅動的生產率提升僅為0.7%左右。
