最新研究顯示，人工智慧(AI)正極大地限制一些美國年輕人的就業前景。
史丹福大學(Stanford University)的三位經濟學家周二（8月26日）發布的一篇論文顯示，年輕勞動者正受到衝擊，尤其是在像ChatGPT這種生成式AI工具最容易代替人類完成任務的領域，例如軟體開發。他們分析了數萬家公司的數百萬名員工的匿名數據，其中包括關於員工年齡和崗位的詳細信息，使這項研究成為迄今最明確地揭示AI顛覆性影響的指標之一。
「如果專門考察受AI影響很大的年輕工作者，就會發現一個清晰而明顯的變化，」史丹福大學經濟學家Erik Brynjolfsson表示。他與Bharat Chandar和Ruyu Chen共同進行了這項研究。
與此同時，這些經濟學家發現有證據表明，在AI可以幫助人們工作而非取代他們的領域，年輕人的就業情況正在改善。
這項研究尚未經過同行評審，意味著尚未被期刊接受發表，但它有助於回答自OpenAI於2022年11月推出ChatGPT以來一個亟待解答的問題。之後推出的版本，以及來自谷歌(Google)母公司Alphabet等競爭對手的類似生成式AI工具，更是加劇了人們對於該技術將淘汰一些工作崗位的擔憂。
雖然已有坊間證據顯示AI對軟體編程等特定職業產生了影響，但鮮有更確鑿的證據表明該技術對勞動力市場構成重大壓力。一個問題是：ChatGPT推出之時，正值美聯儲的大幅加息抑制了經濟增長，且就業增長正從疫情相關的招聘熱潮中放緩。這項新研究有助於將AI的影響從這些其他因素中分離出來。
藉助薪資處理公司ADP的記錄，這些經濟學家得以深入觀察生成式AI對勞動力市場的影響。相關數據包含關於員工年齡和職業的詳細信息，其全面性遠超美國勞工部用於月度就業報告的住戶調查。史丹福大學的經濟學家首先研究了那些AI能夠自動化處理大量工作任務、因而可能取代人工的領域。這些崗位包括軟體開發人員、前台接待、翻譯以及客戶服務代表等。
他們發現，自2022年底以來，這些崗位的整體就業情況相較其他職業有所走弱，而這種疲軟主要集中在年輕勞動者身上。
Brynjolfsson說：「2022年底和2023年初之後，他們的就業確實與其他勞動者出現不同的趨向。」
例如，在22至25歲的軟體開發人員中，今年7月的從業人數比2022年末的峰值低了近20%。這對近年來攻讀計算機科學學士學位的大量學生來說是可怕的不利情況。
就26至30歲的勞動者而言，從業人數接近持平，但在年齡較大的勞動者中，從業人數持續增長。
其他因素也可能對這些計算機科學類崗位造成衝擊，包括科技公司普遍就業低迷，或疫情對教育造成的干擾。但數據顯示，這些可能性無法解釋AI對其他類型工作的影響。客服代表的從業人數也遵循了類似的模式，與軟體開發不同，客服代表通常不需要大學學歷。
這些經濟學家還排除了可能扭曲數據的其他因素，例如不同企業對利率的敏感性，或某些職業更容易受到遠程工作和外包的影響。
年長勞動者在職業生涯中掌握的更難自動化的技能，可能使他們免受同樣的AI衝擊。例如，一名高級軟體開發人員可能已經學會如何與非編程人員協作，並交付公司需要的產品。這類技能仍然受到僱主的高度重視，並且可能永遠不會被自動化取代。
這就出現了一個潛在的勞動力市場悖論：如果獲得這種知識的唯一途徑是通過工作積累經驗，而這些工作又在很大程度上已被AI自動化，那麼當今天的專家退休時，誰來接替他們呢？解決這個問題可能需要重新思考年輕勞動者在工作中應如何學習。
Brynjolfsson說：「我認為我們必須進行更有針對性的培訓，而不是僅僅寄希望於他們能自己摸索出來。」
圖片來源：David Paul Morris/Bloomberg News
雖然關於生成式AI和勞動力市場的關注重點是哪些工作可能被取代的問題，但AI也可以幫助一些勞動者把工作做得更好。例如，AI可以幫助醫療專業人員更快作出準確診斷。
這些經濟學家發現，在研究人員認為AI可以充當助手而非替代者的職業中，年輕人的就業增長實際上超過了總體就業增長。這不足以抵消AI將任務自動化的職業領域出現的疲軟，但它確實帶來了希望，即AI可以被用來增強勞動者的技能，最終幫助他們把工作做得更好，並因此讓他們過得更好。
Brynjolfsson說，僅僅把人類的任務自動化可以節省成本，但並不能真正創造出什麼新東西。更有價值的是能夠拓展人類能力的新事物，從而帶來收益，鼓勵企業雇用更多而非更少的人。
他說：「我很高興在數據中看到，這種增強型方法確實可以使人們受益，並帶來更多的就業機會。」
