最近《華爾街日報》採訪了一群AI領域的大佬，問的是同一個問題：你們自己的孩子，你們怎麼教？
Anthropic總裁Daniela Amodei、微軟首席科學家Jaime Teevan、沃頓商學院教授Ethan Mollick、SAP高管、Paid.AI創始人……他們的孩子從6個月到26歲不等，用AI的發展速度來衡量，這幾乎是跨越了「好幾個時代」。
這些答案放在一起，有意思的共同點浮現了：沒有一個人把「學編程」排在第一位。
Daniela Amodei(Anthropic總裁)：學文學，比學編程更重要
作為Claude的締造者，Amodei本人的教育背景不是計算機，是加州大學聖克魯茲分校的英語文學專業。她說自己「零後悔」。
她的職業路徑本身就是最好的證明：大學學英語文學，畢業後去國會山做競選工作，再轉到政府部門做政策傳播，然後成為Stripe的早期員工負責商業營運，之後加入OpenAI管安全和政策，最後和哥哥一起創辦了Anthropic。
這條路線不是「學了AI所以做AI」，而是「理解人、理解社會、理解商業，所以能把AI公司做好」。
「在一個AI非常聰明、能做這麼多事的世界裡，讓我們成為人的那些特質會變得更重要，而不是更不重要。」她說。
作為兩個年幼孩子的媽媽，她在採訪里說了一段很私人的話：「當我思考孩子們長大後需要什麼時，是人的品質：建立關係的能力、共情能力、與他人相處的能力。不可被替代的，是你如何對待他人、你有多善良。」
她給了一個實操建議：引導孩子多社交，去理解自己如何以獨特的方式與人建立聯繫。AI時代最大的確定性之一，就是人類歸根結底喜歡和其他人在一起。
黃仁勛(NVIDIA CEO)：別學編程了，學你真正熱愛的領域
黃仁勛的觀點更直接，直接顛覆了過去十年「全民學編程」的口號。
「過去十多年，大家都在說每個孩子都要學計算機科學。但我的看法恰恰相反。」
他的理由是：AI的使命就是讓編程變得不再需要。「我們的工作就是創造一種不需要任何人去編程的計算技術，而程式語言就是人類語言。現在世界上每個人都是程式設計師了。」
那孩子應該學什麼？黃仁勛說的是領域專長：生物學、教育、製造業、農業。這些需要深度專業知識的領域，AI是放大器，不是替代品。你在某個領域懂得越深，AI能幫你做的事越多。
他還特別強調韌性。在斯坦福的一次演講中，他說希望自己的孩子經歷更多的「苦難和痛苦」，因為面對失敗、爬起來再來一次的能力，是AI時代最關鍵的「人類配置」。
Elon Musk(特斯拉CEO)：讓孩子學會提問，而不是背答案
馬斯克的教育理念和他的商業版圖一樣不走尋常路。他有14個孩子，對傳統學校抱有深刻的懷疑。
他公開警告家長：要警惕孩子在學校被灌輸的東西。最重要的不是記憶知識或工具，而是提出問題和面對真實世界挑戰的能力。
這一理念在他創辦的Ad Astra學校得到體現。不同年齡的孩子在一起學習，不受標準課程束縛。編程、AI、倫理和基本原理被視為未來的基石科目。
馬斯克把育兒比作「18年的引導式工程」，強調引導而非強加僵化的模式。
Marc Andreessen(a16z創始人)：讓孩子成為「超能個體」
這位網景瀏覽器發明者、矽谷最大風投a16z的創始人，最近在播客里聊了怎麼教育自己10歲的兒子。
首先，人家孩子不上學，在家homeschool。為啥？因為傳統學校太強調「遵守規則」了。
在AI時代，最重要的能力是Agency——主動性、行動力。用俗話說：別等別人告訴你該幹嘛，你得自己知道該幹嘛，並且真的去干。
他的教育目標很明確：把孩子培養成「超能個體」（superpowered individual）。
怎麼做到？他提了個「倒過來的E」理論：至少在兩個領域做到精通。程式設計師現在能用AI當產品經理、當設計師；產品經理能用AI寫代碼、做設計。兩項技能疊加的效果，遠遠大於1+1。
至於編程要不要學？要！「如果你想成為世界頂尖的軟體工程師，你必須從底層開始理解整個技術棧。因為當AI生成的代碼出問題時，只有真正懂代碼的人才知道哪裡錯了，怎麼改。」
他還有個神操作：用AI來教孩子學AI。孩子可以隨時讓AI當一對一的家教，耐心地、無限次地教，直到真正學會。他說很多人花太多時間想「怎麼讓AI幫我幹活」，卻忽略了「怎麼讓AI教我東西」，後者可能更重要。
他兒子現在在幹嘛？用Replit瘋狂寫《星際迷航》遊戲，每天花好幾個小時，最愛的娛樂活動之一是「在晚餐時跟AI爭論兩個小時，純為了好玩」。
Manny Medina(Paid.AI創始人)：能源和醫療，AI無法獨立解決
Medina有四個孩子，年齡從4歲到26歲。他的教育方式跟黃仁勛的「領域專長」理論完全對上。
他給大兒子指的方向是能源，尤其是核能。「除了太陽，最強大的能源來自原子。」結果大兒子真的去了Terra Power，比爾·蓋茨創辦的核能公司。
二兒子選了醫療，19歲就研究用核同位素治療癌症。「非常危險，但非常有效。」
能源和醫療有什麼共同點？都是AI無法獨立解決的物理世界問題。你可以用AI優化核反應堆設計，但你不能讓AI去建一座核電站。你可以用AI分析腫瘤影像，但你不能讓AI去做手術。
對於兩個更小的孩子，他最想確保的是：「他們不要把AI視為威脅。」幫助貧困者、弱者、病人，關愛動物、海洋、環境，這些方向永遠不會過時。他9歲的孩子就特別喜歡幻想怎麼解決海洋污染。
他總結了一個擇業原則，簡單到像廢話，但越想越有道理：「一份好的職業有三個條件：你享受的、你擅長的、對別人有用的。希望它能賺錢，但前三條才是優先級。」
Jaime Teevan(微軟首席科學家)：元認知能力是關鍵
Teevan有四個男孩，中間兩個是同卵雙胞胎。她開玩笑說自己在做A/B測試。
她十分推崇文科通識教育，背後有一個很具體的技術邏輯支撐。過去人與計算機的交流是確定性的——按下這個按鈕，就會發生那件事。但現在，與AI交互需要提供上下文、表達意圖、進行批判性思考，這恰恰是文科訓練的核心所在。
她特別強調元認知能力：靈活性、適應力、實驗精神、批判性思維、能挑戰既有結論。
「我們這些『上了年紀的人』對AI特別擔心。而當我們擔心孩子時，很多時候其實是在擔心我們自己。」她說，「孩子不會像我們一樣，需要把舊有的觀念硬改成適應新世界的樣子；他們會從一張『乾淨的白紙』開始。這是他們自帶的優勢。」
關於「人類還剩什麼」，她的一個觀點很特別：AI很擅長生成建議、甚至能表達「觀點」，但它無法承擔責任。承擔責任是人類的角色。
Ethan Mollick(沃頓商學院教授)：通才型工作反而更吃香
Mollick是全世界研究「AI怎麼改變工作」最深入的學者之一。他有兩個孩子，16歲和19歲。
他說了一句特別實在的話：「像天下所有的父母和孩子一樣，我覺得我的孩子不像我和我妻子那麼關心這件事。」他的核心觀點：通才型工作，就是把許多不同技能捆綁在一起的工作，在AI時代是好工作。
為什麼？他舉了醫生的例子。當醫生不僅僅是做診斷，你還要跟病人溝通、管理團隊、做倫理判斷、處理緊急情況。你有些方面強有些方面弱，AI能在你薄弱的地方幫忙，反而讓你整體更強。純靠單一技能吃飯的工作才危險。
關於「怎麼找AI抗性職業」，他給了一個極其冷靜的建議：「如果你的孩子想當理髮師或水管工，那太棒了。但把所有賭注都押上，認為你在所有人都一頭霧水的時候找到了答案，你怎麼能確定呢？」
他的建議是：買一份保險——接受廣泛的教育、深入的教育，在變化面前保持靈活，也許存點錢度過顛覆期。通識教育比以往任何時候都更重要。
Jamie Dimon(摩根大通CEO)：四項能力，永遠不缺工作
Dimon的建議最務實。他沒說什麼大道理，直接列了四條：
1.批判性思維：能獨立分析信息，不被表面數據忽悠；2.寫作能力：能把複雜的事情講清楚、寫明白；3.開會能力：「好好開一個會」也是一種稀缺能力；4.情商：理解人、影響人、和人協作。
「如果你能做到這四點，你永遠不缺工作機會。」
Dimon管著全球最大的銀行之一，手下幾十萬人。他見過太多名校畢業、技術很強但無法有效溝通和協作的人，也見過太多看起來背景普通、但因為綜合能力強而一路升上來的人。
Sam Altman(OpenAI CEO)：六項能力，編程排最後
Altman在採訪中被問到「孩子該學什麼」，他列了六項：韌性、適應力、高速學習能力、創造力、對工具的熟悉度，以及學會編程。
注意他的排序：編程排在最後一位！
他自己解釋的重點不在編程本身，而是編程訓練的那種思維方式。賈伯斯說過類似的話：「每個人都應該學編程，因為它教你如何思考。」對Altman來說，重點不是讓孩子成為程式設計師，而是掌握結構化思考和分解問題的能力。
但他真正強調的核心是前面幾項。特別是「高速學習能力」，查理·芒格有句名言跟這個完全對上：「只有學會了學習的方法，你才能真正進步。」
他還說了一句讓很多家長既興奮又焦慮的話：他的孩子會因為從小就用AI工具而變得「遠比上一代人更有能力」。AI就是新一代的識字能力。
這些矽谷大佬的答案驚人一致：
AI時代最值錢的東西，恰恰是AI最不擅長的東西——共情、韌性、責任感、批判性思維、與人建立真實連接的能力。
未知邊界：我們一直在做的事
所以回到最初的問題：矽谷AI大佬的小孩都在學什麼？
答案可能是：他們在學如何成為一個真正完整的人。
畢竟，如果連陪伴、交流、情感支持都可以被AI模擬的時候，真實的人際連接，反而成了最稀缺的東西。
讀到這裡，你可能會問：那具體怎麼培養？孩子總不能靠「聽道理」長出這些能力。
這正是「未知邊界」一直在做的事。
我們做的不是「教孩子用AI」，而是讓他們在和AI的協作中，更清楚地知道自己是誰、在意什麼、能做什麼。
那個完全不會編程的女孩，在創客松里第一次嘗試用AI工具，五天後跑通了自己的動畫效果。她喊出來的那一聲，不是「我會編程了」，而是「原來我也可以」。這是黃仁勛說的「韌性」——在面對未知時，敢於試一試的底氣。
那個總說「都行」的男孩，在團隊為一個方向爭論不休時，第一次明確表態：「其實我更同意小美的想法，因為我們要做的產品是給和我們一樣大的孩子用的。如果我們自己都覺得沒意思，別人怎麼會喜歡？」這是Mollick說的「批判性思維」——在複雜情境中形成獨立判斷，並敢於表達。
那個畫怪獸的小男孩，用AI把自己想像中的朋友變成盲盒，每一隻都有名字和性格。他說，爸爸媽媽不在家的時候會害怕，希望有個朋友能陪自己。他是在用技術安放自己的孤獨。這是Amodei說的「共情力」——理解自己的情感，並用創造的方式表達它。
這些能力，AI給不了。它們只能在真實的挑戰、真實的爭吵、真實的失敗和被看見的瞬間裡，慢慢長出來。
AI越強，人越要回到「人」本身。
