美國中期選舉臨近，有關谷歌操縱大選的新聞，又被挖了出來。從種種披露的資料來看，操縱大選這事，谷歌無論如何也賴不掉了。
眾所周知，2020年的大選，是拜登勝出。
如果細看選票的統計的話，會發現，從全美普選票來看，在計票率為97%時，拜登以50.8%的得票率超過川普的47.4%，拜登的優勢並不是特別大。
所以在大選基本塵埃落定之際，川普方面一直不甘心，想要重新計票。
不過大選已經塵埃落定，川普方面再不甘心也只是徒勞。
然而就在美國即將舉行中期選舉的現在，谷歌操縱2020年大選的新聞又被挖了出來。
事情的起因是這樣的：
2019年8月，谷歌高級工程師Zachary Vorhies泄露了950頁的內部文件。
文件內容直接披露了谷歌操控大選的證據：
谷歌曾使用黑名單、審查制度和機器學習算法操縱2020年大選。
ML算法如何操控大選？
在這個特別的黑名單中，顯示了數百個在安卓的新聞搜索結果中被審查的保守派網站，存在明顯的政治偏見。
比如，Daily Caller、Western Journal、RedState、Gateway Pundit、Steven Crowder、Michelle Malkin、Glenn Beck、Rush Limbaugh等都被列入了黑名單。
緊接著，2021年，Vorhies出版了一本書名為《谷歌泄密:告密者對大型科技審查制度的揭露》。
他在書中稱，川普當選對谷歌來說是一個轉折點。
2016年大選結束後，川普正式成為總統當選人。
無論走到哪裡，Vorhies都能聽到谷歌同事談論這次選舉有多不公平，並堅稱需要抵制來應對川普和全球範圍內出現的更廣泛的民粹主義運動。
谷歌聯合創始人Sergey Brin在一次公司全體會議上說，「我當然覺得這次選舉令人深感不快，我知道你們中的許多人也是如此。然而很多人顯然不認同我們所擁有的價值觀。」
負責谷歌全球事務的副總裁Kent Walker表示：谷歌必須努力確保「民粹主義」和「民族主義」的崛起只是歷史弧線中的一個暫時現象和小插曲。
這一切證明了，谷歌在2016年大選中確實輸給了川普。
比如通過谷歌搜尋引擎幫助希拉蕊屏蔽不利信息。
來自維基解密的郵件顯示，柯林頓的競選團隊讓谷歌母公司Alphabet執行董事長埃里克·施密特(Eric Schmidt)起草了一份競選計劃。
該計劃於2014年4月發送給柯林頓的幕僚長，當時她還是國務卿，比這位民主黨政客宣布競選總統早了整整一年。
此外，柯林頓競選團隊的首席技術官Stephanie Hannon便來自谷歌，其首席產品官Osi Imeokparia也是谷歌的員工，還有另外2名關鍵人物Derek Parham和Jason Rosenbaum也曾在谷歌工作。
在2016年大選後的第二天，另一封泄露的谷歌高管電子郵件鏈顯示，該公司為拉美裔選民的動員投票活動提供了免費搭車服務。
谷歌員工稱這是對希拉蕊競選團隊的「無聲捐贈」。因為他們認為這一行動將有助於她獲勝。
在Vorhies看來，當谷歌發起一場反對所謂「Fake News」的運動時，實際上是在審查現任總統及其民粹主義支持者的想法和觀點。
恰恰在公司大部分內部文件中，Vorhies通過搜索發現任何「支持川普」和「反對希拉蕊」的內容都被貼上假新聞的標籤。
2019年，Project Veritas公布了谷歌高管Jen Gennai被偷拍的視頻。
在視頻中，Jen Gennai直言不諱說要「防止2016年的事再次發生」。
之後她補充道，目前谷歌正在嘗試「訓練算法」，希望能模擬出一種可能改變川普2016年大選勝利結果的工作方式。
而在另一段泄漏視頻中，YouTube的執行長Susan Wojcicki描述了谷歌是如何重新編寫算法來掩蓋那些不支持該公司左傾政治的言論。
比如，Youtube會改變推薦引擎的結果，在「你可能喜歡的創作者欄目」中，如果有Youtube不希望出現的人，Youtube就會把這些人換成和他們類型相似的人。
他還說，Youtube還會試圖推薦左傾的政治媒體，比如美國有線電視新聞網（CNN）或者微軟全國有線廣播電視公司（MSNBC）。
Wojcicki透露，谷歌正在使用「機器學習」和「分類器」來審查他們的搜索結果。
機器學習就是向算法提供真實世界的信息——比如人類做出的決定——並學習根據發現模式自己做出決定。
而這些分類器是什麼？
在一份被泄露的題為「邊緣排名/分類器:定義頻道質量」的文件中，谷歌將ABC、CBS和CNN評為比福克斯新聞、《今日俄羅斯》和Breitbart更權威的媒體。
2017年5月31日，川普在推特上發布了一條六個字的短語，儘管有持續的負面新聞報導（Despite the constant negative press covfefe.）
其中，Covfefe是川普專門將coverage（報導）一詞拼寫錯誤。
