學生用ChatGPT拿下全班最高分，教授驚呆！全美高校打響AI反擊戰。
微軟將向人工智慧工具ChatGPT的創建者OpenAI投資100億美元。
摩根史坦利：ChatGPT可能給谷歌母公司的盈利能力帶來長期威脅。
最近，看到三個新聞，隱隱感到一個新的時代已經拉開序幕。
於是，我陸陸續續，花了3天時間，親自研究了一下這個新生事物ChatGPT。這篇文章包含三部分內容，分別是：
ChatGPT是什麼？
ChatGPT的商機。
ChatGPT的啟示。
ChatGPT是什麼？
首先，必須說，中美兩個陣營漸行漸遠，已經影響到我們普通人了。我打算註冊一個ChatGPT，卻發現不對中國開放，必須要有一個海外的手機，於是，我只能拜託國外的朋友幫我註冊。
不知不覺中，大洋彼岸又搞出一個新物種。
Chat GPT——可能很多人被這個冗長的名字搞糊塗了。說實話，我第一眼也看不出到底什麼意思，看了英文原文，GPT就是Generative Pre-training Transformer（預訓練生成模型），我還是一頭霧水。玩了3天之後，我把它概括為「聊天機器人」+「搜索工具」+「文本創造工具」。
來看幾個例子。
老王和老婆
我問：老王的老婆很不錯，老李該不該出手？
ChatGPT回答：這是不道德和不尊重他人婚姻關係的行為。不建議這樣做。此外，這樣的行為也可能對老李和她的關係造成損害。
如果嚴格按照語言的邏輯，這句話可以有很多種理解方式，比如說：
老王的老婆（人品）很不錯，老李該不該出手（幫助她）？
顯然，ChatGPT不是什么正經學校畢業的，他的數據來源就是無邊無際的網絡。在網絡環境下，一旦（老王）和（老婆）這兩個詞出現在一個句子裡，AI就會自動理解為男女之間的事情。
ChatGPT不僅讀懂了你的嘴，還讀懂了你的心！
AI論文
前面說到，美國的學生用ChatGPT拿下全班最高分，教授驚呆！
我查了一下，這事兒是真的，於是我去問ChatGPT對這件事的看法。
我問：美國學生用ChatGPT寫論文拿下全班最高分，如何看待這一行為？
頭一天，ChatGPT的回答是：
使用自動生成的文本來代替學生自己的作業是不道德的。這會對學生的學習和發展造成負面影響。如果發現學生使用自動生成的文本，學校應該採取措施來處理這種行為。
第三天，ChatGPT的回答是：
美國學生使用ChatGPT寫論文得到全班最高分，這是一個爭議性的行為。一方面，技術的進步可以使學生的學習更容易，提高學生的創造力和思維能力。另一方面，如果學生完全依靠AI寫作工具來寫論文，而不是獨立思考，那麼這可能會降低學生的學習效果，並對他們的發展產生不利影響。
短短兩天，ChatGPT對於這件事的口吻和態度就軟化很多，我猜測，是互動過程中積累的聊天數據，導致了這種變化。
ChatGPT不是一個死板的對應數據的機器人。他甚至可以讀出字裡行間的言外之意，這一點讓我非常吃驚。
AI價值觀
另外，網上還有人陰陽怪氣地說：如果中國有自己的ChatGPT的話，它的每一個回答都必須是先審後發。美國AI負責說什麼，中國AI負責不說什麼。
這種人，要麼預設立場，要麼根本就沒有親自用過，ChatGPT的時刻保持「價值觀正確」，完全符合美國科技界的主流偏左立場。
我問：BLM可以翻譯成「黑命貴」嗎？
對話框就馬上跳出一行英文的提示警告This content may violate our content policy.此內容可能違反我們的內容政策。
然後ChatGPT回答：不一定，BLM的翻譯可以是多種不同的解釋，例如"Breastfeeding on Demand"或者"Baby-Led Weaning"。黑命貴並不是BLW的正確翻譯。
所以，美國的AI和美國人一樣，也不是你想說什麼就能說什麼。
寫代碼
ChatGPT最神奇的一點是，可以幫我寫代碼，我兒子學校最近在教Python語言。
我問：生成一個「快速排序算法」的pytheon函數。我故意把Python打錯為pytheon，但這絲毫不影響ChatGPT的發揮。
ChatGPT回答：這是一個「快速排序算法」的python代碼，然後就是一串完美的代碼。
ChatGPT的商機
2016年，人工智慧技術全面爆發，「分析型AI」開始大規模應用，包括推薦系統、計算機視覺、自然語言處理等。全球人工智慧市場規模從2016年的約600億美元發展到2021年的近3000億美元，在推薦系統、計算機視覺、自然語言處理等技術加持下，亞馬遜、字節、商湯、特斯拉等公司快速發展。這些被稱為「分析型AI」，或「傳統AI」。中國在這方面，並不落後，甚至領先世界。
在去年12月的北京AIGC技術發布會上，崑崙萬維發布了「崑崙天工」AIGC全系列算法與模型，並宣布模型開源。在這之前，萬興科技也曾宣布布局AIGC，首款產品萬興AI繪畫開啟公測；中文在線也已推出AI繪畫、AI文字輔助創作等功能。
國盛證券指出，AIGC技術主要涉及兩個方面，自然語言處理(NLP)和AIGC生成算法，AIGC投資方向主要包括軟硬體與數據集。生成算法、NLP與算力決定AIGC能否運行，而高質量的數據集決定了AIGC質量與商業模式。
未來，「生成式AI」將在很多領域代替人類的基礎工作。
媒體網站 Insider在與專家交談和進行研究後，整理了一份被人工智慧技術取代風險最高的工作類型清單：
1、技術類工作：程式設計師、軟體工程師、數據分析師
像 ChatGPT和類似的人工智慧工具可能會在不久的將來率先替代編碼和計算機編程技能。
Madgavkar表示，軟體開發人員、網絡開發人員、電腦程式員、編碼員和數據科學家等技術崗位「很容易」被人工智慧技術「取代更多的工作」，這是因為像 ChatGPT這樣的人工智慧擅長相對準確地處理數字。
像 ChatGPT這樣的先進技術可以比人類更快地生成代碼，這意味著一項工作在未來可以用更少的員工完成。諸如 ChatGPT製造商 OpenAI這樣的科技公司已經在考慮用人工智慧取代軟體工程師。
2、媒體類工作：廣告、內容創作、技術寫作、新聞
Madgavkar表示，所有的媒體工作——包括廣告、技術寫作、新聞以及任何涉及內容創作的角色，都可能受到 ChatGPT和類似形式的人工智慧的影響。她補充說，這是因為人工智慧能夠很好地閱讀、寫作和理解基於文本的數據。
Madgavkar說：
分析和解釋大量基於語言的數據和信息是一項技能，可以期待生成式人工智慧技術的提升。
事實上，媒體行業已經開始嘗試使用人工智慧生成的內容。科技新聞網站 CNET已經使用人工智慧工具撰寫了數十篇文章，而數字媒體巨頭 BuzzFeed也宣布將使用 ChatGPT生成更多新內容。
3、法律類工作：法律或律師助理
與媒體行業從業人員一樣，律師助理和法律助理等法律行業工作人員也是在進行大量的信息消化後，綜合他們所學到的知識，然後通過撰寫法律摘要或意見使內容易於理解。
Madgavkar稱，像這樣以語言為導向的角色很容易進行自動化處理。她補充說：
這些數據實際上相當結構化，非常以語言為導向，因此非常適合生成式人工智慧。
但她也補充稱，人工智慧無法完全實現這些工作的自動化，因為仍然需要一定程度的人類判斷來理解客戶或僱主的需求。
4、市場研究分析師
市場研究分析師負責收集數據，識別和確定數據中的趨勢，然後利用他們的發現設計有效的營銷活動或決定在哪裡投放廣告。
布魯金斯學會高級研究員 Mark Muro表示，人工智慧擅長分析數據和預測結果，這就導致市場研究分析師非常容易受到人工智慧技術的影響。
5、教師
雖然 ChatGPT的大火讓老師們都開始擔心學生使用這一技術作弊，但羅切斯特理工學院計算與信息科學系副主任 Pengcheng Shi認為，老師們也應該考慮自己的工作安全。
Shi在接受媒體採訪時表示，ChatGPT「已經可以作為一名老師輕鬆地授課了」。他說：
儘管它在知識方面存在缺陷和不準確之處，但可以很容易地加以改進。基本上，你只需要訓練ChatGPT。
6、金融類工作：金融分析師，個人財務顧問
Muro還表示，像市場研究分析師、金融分析師、個人財務顧問和其他需要處理大量數字數據的工作，都會受到人工智慧的影響。
Muro稱：
人工智慧可以識別市場趨勢，強調投資組合中哪些投資表現更好，哪些表現更差，並進行溝通，然後利用金融公司等各種形式的數據來預測更好的投資組合。
他還說，這類分析師賺了很多錢，但他們的部分工作是可自動化的。
7、交易員
Shi還向媒體表示，華爾街的某些職位也可能處於危險之中。
他認為，在一家投行里，人們從大學畢業後就被僱傭，然後花兩三年時間像機器人一樣工作、做各種Excel表格，但現在可以讓人工智慧來做這些。
8、平面設計師
在媒體去年12月的一篇文章中，三位教授指出，OpenAI創建的圖像生成器 DALL-E可以在幾秒鐘內生成圖像，是平面設計行業的一個「潛在顛覆者」。
三位教授寫道：
提高數百萬人創作和處理圖像的能力，將對經濟產生深遠的影響。
對於一些工作受到直接影響、難以適應的人來說，人工智慧領域的最新進展肯定會帶來一段困難和經濟痛苦的時期。
9、會計師
雖然會計師通常是一個較為穩定的職業，但也處於類似風險之中。
多倫多大學傳播、文化、信息和技術研究所副教授 Brett Caraway上周公開表示，雖然人工智慧技術還沒有讓所有人失業，但已經讓一些人感受到了危機。他補充稱說，「智力勞動」尤其可能受到威脅。
Caraway表示：
可能是律師、會計師，等等。這是一件新事物，看看它對就業和政治有多大的破壞性和痛苦，將是很有趣的。
10、客服人員
幾乎每個人都有過這樣的經歷：給一家公司的客服打電話或聊天，由機器人接聽。而 ChatGPT和相關技術可能延續這一趨勢。
科技研究公司 Gartner在2022年的一項研究預測顯示，到2027年，聊天機器人將成為約25%的公司的主要客戶服務渠道。
ChatGPT的啟示
OpenAI集合了全世界最頂尖的人才！而首席科學家Ilya Sutskever就是OpenAI的靈魂人物！他是什麼人？他是深度學習教父Hinton的學生，AlexNet的作者，本身就是「深度學習」的開創者。
1986年，Ilya Sutskever出生在俄羅斯，在以色列長大，16歲時他的父母移居加拿大。如他所說，他的父母希望全家過上更好的生活，但移居美國通常比移居加拿大更複雜，於是，他們居家遷移到多倫多。
其實Ilya Sutskever之前就在Google工作，矽谷這種大公司關不住這些牛人的，另起爐灶很正常，普通人反而才是一直混Google養老。
2015年，Ilya與馬斯克和其他有影響力的人物吃了一頓晚飯。在這場聚會上，他們說，想創建一個新的人工智慧實驗室。
對於Ilya Sutskever來說，這是一個相當完美的時機，因為他一直夢想著創建自己的人工智慧公司。
然後，他們就創立了OpenAI，幾年之後，這家公司成為了AI研究的領導者之一。ChatGPT就是他們的產品，這是一種能夠創建真實對話的深度學習模型。如今，OpenAI的收入為零，但估值已經到了300億美元。微軟的100億美元投資已經在路上。
美國是不是貪婪成性，收割世界？是的。
美國是不是濫發國債，寅吃卯糧？是的。
美國是不是槍案頻發，死傷無數？是的。
美國是不是流浪漢遍地，窮人絕望？是的。
美國是不是處於衰落之中？也許是，也許不是。
但在它徹底衰落之前，我們都不能輕敵。在這些亂糟糟的表象之下，美國還有一個龐大的精英群體，這一部分人，才是美國的核心競爭力。有時候，競爭力不取決於人的數量，而是人的質量。比如說，一個賈伯斯顛覆了手機行業，一個馬斯克改變了電動車行業。一個俄羅斯人Ilya Sutskever，就幫助美國創造了一個新物種，這個物種背後的產業，可能會達到數萬億美元。
美國依舊吸引著全世界頂級的精英，這一點是我們的短板，值得我們借鑑，如果不能超越，那就模仿，摸著鷹醬的腦袋過河，直到把它摸成禿頭鷹為止。
